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InterSystems IRIS for Health

FHIRを利用したヘルスケアアプリケーション開発
高度な相互運用性 圧倒的なスピード 大規模なスケール

情報リッチなヘルスケア・アプリケーションをより早く開発

people collaborating in a lab

医療システムやソフトウェアの高度化、デジタル化、DXは進んでいます。
病院に従来からある診療記録、レセプト、投薬情報等の個人情報に加え、IoT対応の医療機器やモバイル端末での医療データが収集されるようになり、医療データは増加の一途です。こうした医療に関わるビッグデータの利活用には、統合されたデータベース構築や各医療機器の連携システム整備が追い付いていないこともあり、大きな課題が残ります。

InterSystems IRIS for Health は、革新的なヘルスケア・アプリケーションを迅速に稼働させ、持続的な価値を提供するための最短ルートを提供します。

InterSystems IRIS for Health は、大手独立系ソフトウェア・ベンダーや医療機関、最大規模の臨床検査機関、最大規模の地域医療情報ネットワークで使用されています。 InterSystems IRISデータプラットフォームを拡張したもので、Epic社が医療機関をサポートするために使用しています。Epic社のシステムは250万人の同時ユーザーを抱え、Epic社の顧客全体で毎秒約18億のデータベースアクセスを処理しています。

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顧客の未来を切り拓くための歴史

ヘルスITの黎明期から、業界はインターシステムズに支えられ、インターシステムズとともに成長してきました。 当社のヘルスケアの相互運用性と統合能力は、10年以上にわたってKLASランキングのトップまたはそれに準ずるランクに位置づけられ、3M、Optum、Conifer Healthなどの企業がソフトウェアソリューションの接続性を提供するために使用しています。

ヘルスケアを理解するためのデータサービス

医療の相互運用性とデータ標準

FHIR、HL7 V2、IHEなどのグローバルなヘルスケア情報プロトコルやメッセージングフォーマットを厚くサポートすることで、ヘルスアプリケーションの統合と相互運用性を実現します。

医療データ管理

拡張可能なFHIRリポジトリと包括的なREST APIは、最新のヘルスケアアプリケーション開発の基盤となり、垂直および水平方向のスケーラビリティを備え、複数の形態のデータを高速でシームレスに扱うことができます。 臨床研究においては、InterSystems IRIS for Healthがi2b2のプラットフォームとして承認されています。

ヘルスケア・アナリティクス・フレームワーク

オープンなアナリティクス・プラットフォームを使用して、アナリティクスやAIをソリューションに組み込むことができ、探索、分析、予測のための組み込み型、標準ベース、およびベストオブブリードのアナリティクス技術を選択できます。

businesswomen having a conversation

創造性を高める接続性

IRIS for Healthのスマートデータサービスは、まさにお客様が数分で開発を始めるために必要な機能を提供します。
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InterSystemsIRIS FHIR AcceleratorでFHIRサーバーをクラウドで利用する
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InterSystems FHIR Transformation Service を使用して、HL7 v2メッセージをFHIRに変換し、FHIRサーバーにポピュレートする
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InterSystems IRIS for Healthプラットフォームを使用して、新しいデバイスを補完するモバイル・デジタル・ヘルス・アプリケーションを開発する
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i2b2臨床研究リポジトリの構築 - InterSystems IRIS for Healthは定評のあるプラットフォーム
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すぐに使える相互運用性サービスを活用して、コネクテッド・ヘルス・アプリケーションを構築する
夢を描けば、InterSystems IRIS for Healthを使ってそれをを実現し提供することができます。
(※ 上記サービスの一部は、日本国内で利用できないものがあります。)

IRIS for Healthを試用する

よくあるご質問

InterSystems IRIS for Healthはどのような開発言語をサポートしていますか?
InterSystems IRIS for Healthは、Python、Java、C# / .NET、Node.js、ObjectScriptをサポートしています。
InterSystems IRIS for Healthを使用して、どのような種類のヘルスケア・アプリケーションを構築、または接続できますか?
多様なデータから洞察を提供する必要があるあらゆるアプリケーション
(以下その一例)
  • リアルタイム分析によるインテリジェントなワークフローを実現する医療情報システム
  • 大規模で接続されたヘルスケアデータ集約型のアプリケーションをクラウドに移行する
  • 異なる規格を用いて複数のソースからデータを取り込む、新しいコネクテッド・ヘルス・ソリューションを構築する
  • 大規模なデータソースのプールを調べる臨床研究アプリケーション(実世界のエビデンスに基づく臨床試験、人口保健の取り組みなど)
  • IoHT (Internet of Healthy Things) アプリケーション
  • 機械学習やAIへの取り組みのために、大量のクリーンなデータを提供する

関連情報

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