電子カルテ（EHR）や部門システム、検査、画像診断、医療機器、保険者やパートナーエコシステム、そして拡大を続けるクラウド環境 InterSystems IRIS for Health™は、実績のある「クラウドファースト」のデータプラットフォームであり、世界中で10億件以上の医療記録を安全に管理するヘルスケアソフトウェアの基盤として機能し、スタートアップからグローバルリーダーに至るまで、幅広い企業のソリューションを支えています。 当社の「HealthShare」や「TrakCare」もこのプラットフォーム上で稼働しており、Epic社のEMRやBaxter社などの商用ソリューションはもちろん、Sonic、LabCorp、BioReferenceといった組織の大規模な臨床検査環境においても、その中核を担っています。
医療の複雑性に対応するために設計されたデータプラットフォーム
InterSystems IRIS for Health™ は、医療機関が相互運用性を技術的な負担から業務上の能力へと転換できるよう支援します。 このプラットフォームは、最新およびレガシーな標準規格、複雑な医療ワークフロー、大量のデータ交換を単一のプラットフォームでサポートしており、システムの連携、データの正規化、必要な場所への情報提供を容易にします。
InterSystems IRIS for Health を使用すると、以下のことが可能になります：
- 医療分野の標準規格をネイティブにサポート：HL7® FHIR® (STU3, R4)、 HL7 V2®、IHEプロファイル（XDS.b、XCA、PIX/PDQ、MHD）、CDA/C CDA、DICOM、およびX12を、充実した開発ツールとテンプレートでサポートしています。
- データを必要な形式に変換：あらかじめ用意された拡張可能な変換機能により、最新形式とレガシー形式の間で変換（例：HL7 V2 ↔ FHIR、CDA → HL7 V2）を行うことができるため、ソースシステムのプラットフォームを変更することなく統合が可能です。
- 本格的なFHIR基盤を構築：標準的なREST APIを備えた完全なFHIRサーバー、エンタープライズ向けFHIRリソースリポジトリ、OAuthベースの認証、FHIRの一括エクスポート、そして複雑なFHIRグラフを分析に適したリレーショナルビューに変換するガイド付きFHIR SQL Builder （FHIR SQL Builder および一部の BI 機能を利用するには、InterSystems IRIS for Health Advanced Server が必要です。）
InterSystems IRIS for Health は、単なるデータ交換にとどまらず、接続性とデータ活用を統合するため、完全かつ最新で、ガバナンスが適用された情報に基づいたケア・ジャーニー、分析、AI を実装することができます。
主要機能の一覧
- 相互運用性：HL7 V2、HL7 FHIR（サーバー、リポジトリ、Bulk FHIR、OAuth）、IHEプロファイル、CDA/C CDA、DICOM、X12；あらかじめ用意された変換機能。
- データプラットフォーム：マルチモデル（テーブル、オブジェクト、ドキュメント、キーバリュー、多次元、カラム型、埋め込みベクトル）、マルチワークロード（トランザクション＋分析）に対応し、ACID準拠。ベクトルデータベースおよび検索機能を備える。
- パフォーマンスとスケーラビリティ：高スループットのデータ取り込み、並行分析、垂直並列化、ECPキャッシュおよびシャーディングによる水平スケーリング。
- アナリティクスとAI：統合型ML、NLP、BIおよびダッシュボード、適応型アナリティクス、レポート作成、FHIR SQLビルダー、カラム型ストレージ。 （一部の機能を利用するには、Advanced Server が必要です。）
- 開発者向け機能：統合されたローコード環境、Java、.NET、Node.js、Python、ObjectScript によるクライアント側およびサーバー側の開発、メッセージ管理、API の全ライフサイクル管理（IAM）。
- セキュリティとガバナンス：転送中および保存中のデータに対する認証、認可、監査、および暗号化。
- 柔軟な導入：パブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境を横断するマネージドサービスおよびポータブルソフトウェア。FHIRおよびデータ変換に対応したスマートヘルスデータサービス。
妥協することなく、コネクテッドヘルスアプリケーションを構築する
接続して収集する
ローコード統合を活用して、不必要なデータのコピーを作成することなく、オンデマンドでデータを「接続」・照会し、パフォーマンスやガバナンスの面でメリットがある場合に限り、InterSystems IRIS for Healthのマルチモデル・マルチワークロード対応データベースに選択的にデータを「収集」します。 同じソリューション内で両方を行うことができます。
超高性能データエンジン
InterSystems IRIS for Health は、リアルタイムの医療ニーズに合わせて最適化されています。 本システムは、高スループットのトランザクションストリームを取り込みながら、分析クエリや運用クエリ（ACID準拠）を同時に実行します。これには、最新のAIワークロードに対応する高次元埋め込みに対する、効率的で超高速なベクトル検索も含まれます。
- 柔軟な拡張性：ユースケースのニーズに合わせて拡張できます。 適切な戦略を選択することで、具体的なワークロードの要件に対応しましょう。
- 垂直スケーリング：マルチコアマシンでの自動並列化により、クラウドにおけるコストパフォーマンスを最適化。
- Enterprise Cache Protocol（ECP）による水平スケーリング：アプリケーションサーバー上で透過的かつ安全なキャッシュ機能を活用してユーザーを追加し、シャーディングを通じて非常に大規模なデータセットを分散させます。これにより、クエリは自動的に分散され、結果は集約されます。 ECPとシャーディングが透過的に連携し、ユーザーの同時アクセスとデータ量の両方を処理します。
高速な分析のためのカラム型ストレージ
カラム型ストレージを有効にすると、大規模な集計処理やハイブリッドトランザクション／分析（HTAP）クエリにおいて、特に臨床指標や運用指標を大規模に分析する場合に、処理速度が桁違いに向上します。 （Advanced Server が必要です。）
医療分野におけるAI：組み込み型、ガバナンスが確立され、すぐに実運用可能なソリューション
InterSystems IRIS for Health を利用することで、チームは単なるレポート作成にとどまらず、管理された臨床データやリアルタイムのワークフローに密接に連携した、運用段階でのAI生成および予測分析を実現できます。 FHIRデータに基づいてアシスタントや自動化機能を構築し、リアルタイムのメッセージフロー内で意思決定を調整し、エンタープライズレベルの管理機能を活用して安全に展開することができます。
- 信頼できる医療データにおけるGenAIと検索拡張生成（RAG）：OAuthおよびBulk FHIRに対応した完全なFHIRサーバーとリポジトリを活用して、管理されたコンテキストを取得し、ケアの調整、コーディング支援、事前承認、および加入者・患者との関わりにおいて、LLMをコンテキストに即して活用します。
- スピードと簡便性を実現するネイティブベクトル：ネイティブのベクトルデータ型、ハードウェアレベルの最適化（SIMD）、および vector_cosine や vector_dot_product などの SQL 関数を活用し、埋め込みデータをデータベース内に格納して、超高速な類似度検索を実行します。 別途ベクトルDBを用意する必要はありません。
- エンジン内のPython：Embedded Pythonを活用して、お好みのライブラリ（LangChain、LlamaIndex、SQLAlchemy）でAIパイプラインを構築し、データのすぐそばで低遅延の実行を実現します。
- SQL開発者向けの運用向け機械学習（ML）：IntegratedML® を使用すれば、わずかなSQL文でモデルの作成、学習、実行が可能になります。これには、実行中のトランザクションに対するイベント駆動型の推論も含まれます。
- 臨床テキスト向けNLP：診療記録から概念を抽出し、プラットフォーム内で特徴量の充実、検索、予測をすべて実現します。
- ガバナンスと制御：ロールベースのアクセス制御、監査、暗号化、およびライフサイクル全体にわたるAPI管理（FHIR APIを含む）を適用し、AIワークロードの安全性と可観測性を確保します。
- 結果：構成要素を最小限に抑え、AIの提供を迅速化 — ベクトル、データ、セキュリティ、ランタイムを単一のプラットフォームに統合。
アナリティクス：医療データが蓄積される場所からのインサイト
運用中の実データに対して直接分析を実行しつつ、必要に応じてお好みの外部ツールと連携させることができます。 InterSystems IRIS for Health を利用すれば、不安定なデータパイプラインに悩まされることなく、インサイトを得るまでの時間を短縮できます。
- 分析に最適なFHIR：FHIR SQL Builderは、必要なリソース、リンク、要素のみをリレーショナルビューに投影するようガイドします（データの移動は不要）。これにより、BIツールやSQLアナリストが効率的に作業できるようになります。 （Advanced Server が必要です。）
- BIとセルフサービス：ビジネスインテリジェンス（BI）とアダプティブ・アナリティクスを活用して、ガバナンスが確保されたセマンティックレイヤー、ダッシュボード、キューブを構築し、セルフサービスによるデータ探索を実現します。 （高度なサーバーオプションが利用可能です。）
- 大規模環境でのパフォーマンス：カラム型ストレージを有効にすることで、大規模な集計処理やHTAP（ハイブリッド・トランザクショナル・アナリティカル・プロセッシング）シナリオにおいて桁違いの速度向上を実現し、レポート機能を活用することで、ピクセル単位の精度を誇る出力とスケジュールを実現します。 （Advanced Server が必要です。）
医療業界向けに設計された開発者体験
InterSystems IRIS for Health は、開発チームに対し、相互運用性、ワークフローのオーケストレーション、データサービス、および API を組み合わせた本番用アプリケーションを構築するための、医療分野に特化したツールチェーンを提供します。 開発者は、デリバリーを加速させる統合機能を視覚的に構築したり、精度が求められる場面では使い慣れた言語でカスタムロジックを記述したり、規制の厳しい医療環境向けに設計された単一のプラットフォーム内で、メッセージ、変換、API、およびランタイム拡張機能を管理したりすることができます。
- 統合されたローコード環境：統合やプロセスを視覚的に設計し、変換を定義し、ビジネスルールや人的タスクを組み込み、メッセージをエンドツーエンドで追跡することで、トラブルシューティングと提供を迅速化します。
- お好みの言語をお選びください：クライアント側でもサーバー側でも、Java、C#/.NET、Node.js、Python、InterSystems ObjectScript を使用して開発できます。 PythonとObjectScriptは、IRIS for Healthのカーネルに組み込まれて実行され、極めて高いパフォーマンスを実現しています。
- すぐに使えるメッセージ管理機能：安全な永続化、視覚的な追跡、監査、再送信・再ルーティング、アラート、イベントログなど――追加の設定は一切不要です。
- APIのライフサイクル全体にわたる管理：InterSystems API Manager（IAM）は、APIトラフィック（FHIR APIを含む）を一元管理し、スロットリング、セキュリティ、監視機能に加え、開発者のオンボーディングやドキュメント提供のための開発者ポータルも提供します。
- 拡張性：Java、.NET、Pythonのコンポーネントを活用して、カスタムアダプタやランタイム拡張機能を作成できます。
設計段階からのセキュリティ確保
InterSystems IRIS for Health は、認証（2要素認証を含む）、ロールおよびアプリケーションベースの権限付与、包括的な監査機能（SQL によるクエリが可能な書き込み専用ログ）、およびブロックレベルのデータベース暗号化を含む、保存時および転送中のデータの暗号化に基づき、強力かつ一貫性のあるセキュリティを提供します。
自分なりの方法で導入し、運用しながら成長する
「InterSystems IRIS for Health」を利用することで、組織は医療データ、相互運用性、および分析のワークロードを、主要なパブリッククラウド、マネージドサービス、またはオンプレミスなど、最適な環境で実行することができます。 InterSystems IRIS for Health は、あらゆる導入タイプで一貫した API を提供することで、組織に柔軟性をもたらし、特定のクラウドプロバイダーに縛られることを防ぎます。
また、組織は、以下のようなクラウド中心の特化型マネージドサービスを利用して、InterSystems IRIS for Health 環境を拡張することもできます。
- InterSystems FHIR Server：安全でスケーラブルなFHIRの保存・共有を実現。
- InterSystems FHIR to OMOPは、FHIRリソースをOMOP共通データモデルにマッピングおよび変換するものです。
これにより、組織はコホート発見、観察研究、集団分析、品質測定、およびAI／MLモデルの開発に向けて、臨床データの標準化を進めることができます。
InterSystems IRIS for Health における一般的な実装パターン
- ベンダー横断的なEHRおよびパートナーとの連携：HL7 V2、FHIR、CDA、X12のデータフローを標準化・調整し、ポリシーを適用するとともに、あらゆる利用体験において、患者および加入者に関する一元化されたコンテキストを提供します。
- 地域住民の健康と医療の質に関するプログラム：Bulk FHIRと分析機能を活用し、リスク層別化、ケアのギャップに関する報告、および臨床品質指標の策定を推進します。生データから報告可能なデータへの移行プロセスには、適切なガバナンスが確立されています。
- 画像診断：DICOMデータ、検査データ、運用データを統合し、結果の返却時間を短縮するとともに、下流のワークフローを自動化します。
- AIを活用したケアと業務：ベクトル検索、IntegratedML、自然言語処理（NLP）、およびガバナンスが適用されたFHIRデータを組み合わせることで、LLMを高品質かつ最新の臨床情報に基づいて運用し、より安全な自動化とアシスタントを実現します。
- 開発者に優しいFHIRアプリ：完全なFHIRサーバーを迅速に構築し、レガシーフィードを変換し、分析ビューを生成――これらすべてを1つのプラットフォームで実現します。
製品およびサービスについては、InterSystemsの利用規約が適用されます。 本情報は一般的な参考情報として提供されるものであり、予告なく変更される場合があり、いかなる保証も伴いません。 製品の提供状況、機能、および規制上の状況は、提供内容、管轄区域、および使用目的によって異なる場合があります。提供状況や規制上の状況を含む具体的な提供内容に関する情報については、InterSystemsの担当者にお問い合わせください。InterSystemsのAIへの取り組みに関する情報については、「InterSystems AI ガイドライン」をご覧ください。