他の技術者と交流し、記事、学習、ツール、その他のリソースにアクセスして、インターシステムズの技術に関する専門知識を深めることができます。

InterSystems IRIS AI Hub は、AIエージェントおよびエージェント型ワークフローの構築、展開、ガバナンスのための包括的な機能セットを提供します。

インターシステムズのクライアントサクセス担当副社長ジョン・パラディーノが、MITの著名な審査員団によって選出された「カスタマー・インパクトアワード」の受賞者を称えました。

エージェント対応、AI対応、クラウドファースト――InterSystems IRIS®は、最新のAIスタック上で将来のデータエコシステムを構築するための環境を提供します。 従来の分析、ダッシュボード、機械学習（ML）から、 アシスト型ベクトル検索、検索拡張生成（RAG）、生成AI（GenAI）を経て、モデルコンテキストプロトコル（MCP）や自律エージェントに至るまで、インターシステムズは、お客様のデータを最高レベルに引き上げ、システムを能動的なデータパートナーとするために必要なテクノロジーを提供します。

「～FHIR×OMOP CDMで広がる医療データの価値～ InterSystems OMOPのご紹介」 インターシステムズジャパン株式会社

「医療データと対話する時代へ ― HealthShare Unified Care Record × HealthShare AI Assistant」 インターシステムズジャパン株式会社

「医療AIを実現させるために 〜責任あるAIを支えるデータ基盤と、AI HubによるエージェンティックAI〜」 インターシステムズジャパン株式会社

「医療安全、医療従事者の働き方改革をサポートする InterSystems IRIS for Healthを使用したスマートポンプ連携のご紹介」

「医療DXの実現に向けたIoT・RFIDソリューションのユースケースとデータ利活用」 TOPPAN株式会社

「医療情報活用の事例ご紹介　～医療情報連携プラットフォーム～」

「システム間の連携データをつかまえる！：Health Connect　と　IRIS for Health　によるリアリタイムDWH構築の試み」 がん研会有明病院　医療情報部 副部長