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RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリングを比較して、ニーズに最適なAIアプローチを見つけましょう。 実践的な例とインタラクティブな意思決定ツールを含む。

インターシステムズのFHIRソリューションでデータアクセスを簡素化

このブリーフィングでは、インターシステムズが多様な顧客組織と協力して、高性能な長期的健康記録への新しいデータフィードのセットアップをいかに合理化しているかを紹介します。

インターシステムズのAI対応意思決定インテリジェンス・プラットフォームは、お客様の既存のインフラを補完し、予期せぬ事態に自信を持って対処できるようにします。

MVPヘルスケアは、ニューヨーク州およびバーモント州で70万人以上の会員にサービスを提供しているヘルスプラン（保険機関）です。 CMS/ONCの新しい相互運用性規制に刺激され、MVPは規制の初期要件を満たすだけでなく、情報共有と会員の健康と福祉を改善するために長期的に協力するパートナーを選びました。 MVPがInterSystems IRIS for Health™とHealthShareを使用して、異なるソースからのデータを統合し、パートナーとの情報交換と共有をスムーズに行う理由をご覧ください。

EMPIは、医療機関や保険者が、異なる医療ITシステムや施設間で、患者や会員に関する正確で一貫性のある情報を維持するのに役立ちます。 データの質を最適化し、システム間の不整合やデータギャップを調整し、一人ひとりに固有の識別子を割り当てることで、ケアの提供とビジネスパフォーマンスの向上を支援します。

サプライチェーンマネジメントと意思決定インテリジェンス・ツールの機能が向上し、複雑な技術とともに、より迅速な変革と長期的なビジネス利益を実現するために、異種データを統合、合成、活用する能力が重視されるようになっています。

ID管理のための次世代の Enterprise Master Person Index 患者、会員、受益者のシームレスな識別は、医療機関や政府機関全体で効率的な業務を行うために不可欠です。 しかし、断片化されたシステム、一貫性のない識別子、データのギャップは、ワークフローを混乱させ、コストを増加させ、ケアの質とサービス提供を損ない続けています。 否認された医療請求の35%は不正確な患者識別に起因しており¹、合併や系列化が記録の統合をさらに複雑にしています。 単一の情報システム内であっても、重複した記録や重ね合わされた記録は、コストのかかる管理負担を生じさせたり、信頼性の低いデータに基づいて構築されたAIワークフローの正確性を損なったりすることで、非効率やリスクをもたらす可能性があります。 データの完全性を維持し、エラーの連鎖を防ぐために、組織は問題のあるレコードをリアルタイムで検出し、是正措置を発動できなければなりません。

急速に進化する今日の医療情勢において、先進的な電子カルテ（EHR）システムの戦略的導入と最適化は、この分野への多大な先行投資にもかかわらず、引き続き最重要課題となっています。 IDC InfoBriefをダウンロード

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