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スマートデータファブリックの活用

シームレスなデータ連携・統合環境を構築しビジネスを加速

Businessman working at high desk using laptop

スマートデータファブリックがすべてのデータを統合し「データの真の価値」を引き出す

今日、企業におけるデータの量が増大し、複雑化が進む中、「効率性の向上」「リスクの管理」「管理コストの削減」「顧客への新たな価値提供」のために、連携可能なシステム環境の構築が求められています。 しかし、多くの組織では、データやアプリケーションのサイロが蔓延しているため、組織内に分散しているデータ資産から十分な価値を得ることができていません。 これらの企業はいずれも、より良い意思決定を行うために、分散したデータ資産を統合的に活用し、正確かつリアルタイムに把握できるようなシステム環境を整備する必要があります。オンプレミスであれ、クラウドであれ、すべてのデータを連携・統合し、活用できるようにすることで、ビジネスを前進させるのが、スマートデータファブリックです。

スマートデータファブリックとは?

エンタープライズ・データ・ファブリックとは、企業全体のデータ資産へのアクセスを高速化・簡素化する新しいアーキテクチャ手法です。エンタープライズ・データ・ファブリックは、各システムを連携させ、複数のソースからのデータにオンデマンドでアクセスし、さまざまなビジネスアプリケーションでデータを使用可能にします。

実際、ガートナー社1は最近のアナリストレポートの中で、エンタープライズ・データ・ファブリックは “データ管理の未来 “であると述べています。スマートデータファブリックは、このアプローチを一歩進め、データ探索、ビジネスインテリジェンス、自然言語処理、機械学習などの幅広いアナリティクス機能をファブリック内に直接組み込むことで、企業が新たな洞察を得て、インテリジェントな予測・提案型のサービスやアプリケーションを迅速かつ容易に実現できるようにします。 既存のアプリケーションやデータをそのまま利用できるスマートデータファブリックは、既存のデータレイクやデータウェアハウスなど、これまでのテクノロジーへの投資から得られる価値を、既存のテクノロジーを一切使用せずに最大限に引き出すことができます。

スマートデータファブリックの活用

スマートデータファブリックは、今日、多くの業界で実稼働しており、以下のような企業レベルのミッションクリティカルな取り組みに幅広く活用されています。

  • シナリオ・プランニングと意思決定支援
  • 企業のリスクと流動性の管理
  • 法令遵守
  • ビジネス・マネジメント・レポート
  • ウェルスマネジメント
  • リアルタイムの視認性とアラート機能

 

 

 

スマートデータファブリックの詳細はこちら

金融サービスにおけるスマートデータファブリックス

金融機関は、スマートデータファブリックを使用して、企業全体のデータをよりよく活用し、高度な洞察力を得ることができます。
ブロードリッジ・フィナンシャル・ソリューションズ
課題 証券会社 150 社とウォール街のほぼすべての銀行におよぶブロードリッジ・フィナンシャル・ソリューションズの顧客は、あらゆる方面から入ってくるデータ量の増加という課題に直面していました。従来のソースに加え、IoT デバイスやソーシャルメディアなどの新しいソースからもデータが流入してくるからです。
データファブリックとは、企業全体のデータ資産へのアクセスを高速化・簡素化する新しいアーキテクチャ手法です。エンタープライズ・データ・ファブリックは、各システムを連携させ、複数のソースからのデータにオンデマンドでアクセスし、さまざまなビジネスアプリケーションでデータを使用可能にします。この記事では、リモート勤務への適応やデータレイクの不透明性といったデータ管理上の課題とその解決方法について解説します。
Celent
金融機関はスマートデータファブリックのアプローチを採用し、企業全体のデータをよりよく活用して、高度な洞察力を得ることができます。
American Banker Fireside Chat
高度な分析やAIは、データへのアクセスに頼っています。 残念ながら、その「アクセス」こそが、多くの金融機関で問題となっています。 長年にわたる合併や事業拡大により、接続されていないプラットフォームにデータがサイロ化しています。 オリバー・ワイマンのリサーチ部門であるCelent社は、主要な金融機関を対象に、オンデマンド・データ・アクセスのニーズと、これらの優先事項に対処するために進められている取り組みについて理解を深めました。
FIMA & WBR Insights
2021年CDO(Chief Data Officer)に関する調査

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