在庫不足による処置の中止を減らす
医療システムでは、ERPシステム、電子カルテ（EHR）、処置用在庫管理システム、卸売業者のポータルサイト、自動調剤キャビネット、マニュアルでの記録やスプレッドシートなど、さまざまなシステムにわたる在庫状況をリアルタイムかつ正確に把握することが求められます。 しかし、臨床システムとサプライチェーンシステムがシームレスに連携することはめったになく、その結果、医療システムのスタッフは、実際の在庫水準に関する信頼性が高く、最新の情報を把握できていないのが現状です。
不十分な在庫データは、医療サービスの提供や財務実績に直接的な影響を及ぼします。 医療システムにおいて、使用現場での正確かつ信頼性の高い供給データが不足していると、必要のないものが過剰になり、必要なものが不足してしまうリスクが生じます。 その結果、無駄、品不足、過剰な支出、請求漏れ、処置の遅延、スタッフの不満、そして患者の不満が生じることになります。 より良いサプライチェーンの意思決定は、信頼できる在庫データから始まります。
InterSystems Supply Chain Orchestrator™は、AI を活用したサプライチェーン意思決定インテリジェンス・プラットフォームであり、医療機関がより迅速かつ情報に基づいたサプライチェーンの意思決定を行えるよう支援するために開発されました。 異なるシステムからのデータをリアルタイムの接続層に統合することで、既存のインフラを置き換えたり、運用に支障をきたしたりすることなく、可視性を高め、無駄を削減し、品切れを予測し、パフォーマンスを最適化する予測分析および処方分析を提供します。
在庫の可視性が重要な理由
手順の履行は、医療サプライチェーンにおいて、運用上の複雑さが最も高く、財務的にも極めて重要な分野の一つです。 それぞれのケースでは、スケジュール、必要な備品、医療従事者の希望、人員配置、ベンダーのサポート、およびコスト面での考慮事項を調整することが重要となります。 これらの要素のいずれかが整合性を欠くと、医療システムでは、処置の遅延、物品の不足、直前の代替品への切り替え、高価な在庫の過剰、そして回避可能な経費の発生といったリスクが生じます。
ここで「意思決定インテリジェンス」の重要性が際立ちます。これは、事後的な報告にとどまらず、チームがリスクを予測し、対応の優先順位を付け、混乱が生じる前に手順の準備態勢を整えることを支援するものです。
「サプライチェーン・オーケストレーター」を活用することで、医療機関はデータ、処置スケジュール、および患者ケアをより適切に管理できるようになります。 結果はそれ明白です：
- 製品不足に起因する手術の遅延や中止を減らす：インプラントの不足、手術キットの不備、手術用カートの不備、あるいは直前の代替品への変更などは、手術収入の損失、手術室の利用率の低下、患者の待ち時間の増加、および患者の不満につながる可能性があります。 整形外科、心臓外科、脊椎外科などの利益率の高い手術において、1件の手術が中止されるだけで、15万ドル以上の収益損失につながる可能性があります¹。数百件に及ぶ手術の延期や中止が重なれば、その経済的影響は数百万ドルに達する可能性があります。
- 余剰在庫や陳腐化した在庫を排除する：「万が一に備えて」の注文、補充状況の可視性の低さ、および有効期限切れの高価な商品は、多額の運転資金を拘束してしまう。 多くの医療システムにおいて、在庫の15～30％が毎年無駄になったり廃棄されたりしています²。在庫管理の精度を高めることで、無駄を減らし、在庫回転率を向上させ、資金を遊休状態から解放することができます。
- 需要予測の精度向上：正確な需要予測により、医療機関は、どのような物資が、いつ、どこで必要となるかを予測できるようになります。 これにより、作業の漏れ、過剰在庫、急送、余分な人件費、および回避可能な資材費の発生といったリスクを低減できます。 大規模な医療システムにおいて、需要の可視性の低さがもたらす複合的な影響により、年間で8桁規模の価値の流出が生じる可能性があります。
- 手作業による負担を軽減：在庫の検証、スプレッドシートによる照合、手作業によるケースの準備、リコールの追跡は、臨床チームやサプライチェーンチームにとって大きな負担となっています。 これらのプロセスを自動化し、その可視性を高めることで、人件費の削減、生産性の向上、および業務リスクの低減が可能になります。
- 患者ケアを守る：たった1つの物品が不足するだけで、重要な処置が遅れたり、中止されたりすることがあります。 処置の準備態勢を向上させることは、業務の混乱を軽減し、診療の遅延を防ぎ、患者と医療従事者の体験の向上に寄与します。