慢性疾患は増加の一途をたどっており、診断のための医療用画像の使用量も年間30％以上増加しています。 しかし、Journal of Digital Imaging誌の調査によると、放射線科のオーダーの60%近くは、重要な慢性疾患についての記述はなく「解釈の質に悪影響を及ぼす可能性のある驚くべきコミュニケーション不足」であると指摘しています。病院、放射線科グループ、臨床医は、このように増加する画像使用量に対応する新世代の高度エンタープライズ画像ソリューションを求め、以下の事を目指しています。
- 画像診断ワークフローの中で提示される文脈に沿ったカルテ情報を得て、よりよい読影を行う
- 画像の機械学習（ML）および人工知能（AI）アルゴリズムを整理された臨床データで補強することにより、放射線科医の作業負荷および気づきの負担を軽減する
- サイロ化した画像データや独自技術を使用した異種PACSを分断なく利用する
- 放射線技師の生産性を向上させる
- 患者レポートの作成時間を短縮
よりスマートでパワフルなエンタープライズ・イメージング・ソリューションの実現に向けて
インターシステムズのテクノロジープラットフォームは、高性能、高信頼性、大規模スケーラブルなデータ管理、相互運用性、分析、および迅速なアプリケーション開発能力を兼ね備えています。 これにより、エンタープライズ・イメージング・ソリューションは、放射線検査のオーダーの背景にある臨床履歴や、分析、人工知能、機械学習アルゴリズムに必要なクリーンデータを提供することができるようになります。
ヘルスケアにおけるPACSとイメージングソリューションの将来性
相互運用性 クリニカルコンテキスト 機械学習 人工知能 ワークフロー
インターシステムズほど、医療データを扱う経験が豊富なベンダーは他にはないでしょう。 Epic、GE Healthcare、3M Health Care、INFINITT、Guerbet、Ricoh、Canon Medical、Roche Diagnosticsなどの企業が、インターシステムズに対し、戦略的コミットメントをしています。 インターシステムズの技術は、 ニューヨークおよびカリフォルニアの3600万人以上の臨床データを集約する Healthixや Manifest MedExといった主要な医療情報ネットワークを支援しています。
相互運用性をより早く実現する
インターシステムズは、FHIR、HL7 V2、HIEなどの医療標準やプロトコルを強力にサポートしており、医療施設や環境における相互運用性とワークフローの改善を実現します。 包括的なRESTアプリケーション・プログラミング・インターフェースにより、SMART on FHIRやその他のFHIRアプリケーションできめ細かいデータを利用することができます。
- 病院内の放射線科グループ、画像診断センター、画像診断部門のサイロ化した画像データを接続
- あらゆるソース、最新のPACS、レガシーPACSを横断する情報フローを簡素化
- ヨード造影剤アレルギーの有無など、特定の患者データを取得するためのFHIRベースのクエリにより、電子カルテ（EMR）での複雑な検索を不要にする
- EMRから臨床情報をマイニングし、放射線科医が使用する他の臨床システムと連携させる
FHIRとNLP（自然言語処理）を使用した文脈的に関連性のある患者情報の提示
インターシステムズのプラットフォーム上に構築されたイメージング・ソリューションでは、臨床医は検査を読む前に、既存の診断、医師の記述、ウェアラブルデータ、さらにはゲノム情報などを正確に提示することができます。 インターシステムズの FHIRサポートと自然言語処理 (NLP) 機能、および広範な接続アダプタのセットにより、必要に応じて関連する患者情報へのアクセスと配信を迅速に行うことができます。
同時に、アプリケーションの展開がより簡単で合理的になり、ソリューションを迅速に進化・拡張できるようになり、インターシステムズのテクノロジーで構築されたソリューションに期待されるシステムの信頼性やパフォーマンス、拡張性が向上するというメリットも得ることができます。
AI搭載の医用画像処理システムでスピードと精度を向上させる
放射線技師は、画像スキャナーから出力される高解像度の画像を最大限に活用するための支援を必要としています。 人工知能（AI）を搭載した医療用画像処理システムは、スキャン画像を作成し、放射線科医がパターンを特定し、緊急または深刻な状態の患者をより早く治療するのに役立ちます。
AIとMLアルゴリズムを適切に実行するためには、スキャンデータに加えて、医療記録から収集されたクリーンデータにアクセスする必要があります。 インターシステムズのプラットフォームは、データアクセス、管理、統合、テキスト分析、トランザクション処理などを行います。 FHIR リポジトリと標準的なFHIR APIまたはSQLを使用して、コストのかかる抽出、変換、ロードプロセスを確立することなく、収集・整理されたデータを提供します。
インタ―システムズは、必要なすべてのデータへの最速なアクセスを可能にします。
- 新規または既存の画像診断アプリケーションにMLとAIを統合する
- 放射線技師のワークフローと生産性を向上させ、AI技術で画像データの不規則性を検出・セグメント化し、診断精度を高める
- 複雑でデータ量の多い画像診断アプリケーションの開発を加速させる
インターシステムズの顧客は、画像診断を強化し、臨床医に力を与え、治療を向上させます
Guerbet社
造影剤注入管理ソリューション「
GuerbetContrast&Care®」は、インターシステムズの健康データ管理製品「
InterSystems IRIS for Health」上に構築されています。 Guerbet社は、InterSystems IRIS for Healthを使用して、Contrast&Careを病院情報システムと統合し、患者ケアとフォローアップを強化するための追加データを提供しています。
地域の病院PACSで2019 Best in KLASを受賞したINFINITTは、インターシステムズの技術を使い、異種PACSや複数の医療施設からの臨床情報を読む際に臨床医が直面するワークフローの課題を克服しました。
RISとその他のソリューションを提供する IMSI社
「インターシステムズプラットフォームによって、異種のシステムの統合、EMRとの接続、DICOMとHL7の利用、データ管理、ワークフローのサポート、イベント検出とアラートの実現に関する膨大なタスクの単純化を実現しています。そのおかげで、放射線科のプロセスやワークフローに関する専門知識をソリューションに取り入れることに、開発の労力を集中させることができました」
John Mazur 社長
米国最大級の放射線科グループ
Charlotte Radiology社
「ビジネスの側面では、他の医療機関との接続コストを最小限に抑えることができ、当社に新しい機会がもたらされました」
Mark Jensen, CEO
Charlotte Radiology は現在、救急部の検査に要する時間の中央値を 11 分としています。 病院や外来画像診断施設で行われる検査の90%以上が、1時間以内に電子カルテ内に最終報告を受け取ります。
Greensboro Radiology Group
「持続可能性のために、そして私たちがヘルスケア企業との関連性と一体性を保つために、（インターシステムズの技術に基づくソリューションによって）私たちはより優れた放射線科医となれ、地域の患者のケアをしているパートナー病院に高いレベルの画像価値を提供できます」
Eric Mansell 博士, 社長
Health Information Exchange
「すべての混乱を理解し、スケーラブルで信頼性が高く、財政的にも責任のある方法で、異なるシステム間を埋める橋を構築して、スタッフに力を与えるシステムが必要でした」
HIE Director, KLAS Performance Report, "Interoperability Platforms 2019: Shifting Away from Traditional HIE" October 2019より引用
.