慢性疾患は増加の一途をたどっており、診断のための医療用画像の使用量も年間30％以上増加しています。 しかし、Journal of Digital Imaging 誌に掲載された研究によると、放射線科のオーダーの60%近くが重要な慢性疾患について言及していないことが示唆されており、これは「憂慮すべきコミュニケーション不足」であり、「解釈の質に悪影響を及ぼす可能性がある」とされています。病院、放射線科グループ、そして臨床医は、このボリュームを処理するのに役立ち、以下を実現する新世代の高度な企業向け画像処理ソリューションを求めています：
- 画像診断ワークフローの中で提示される文脈に沿ったカルテ情報で読影を向上させる
- 画像の機械学習（ML）および人工知能（AI）アルゴリズムを整理された臨床データで補強することにより、放射線科医の作業負荷および認知負担を軽減する
- サイロ化した画像データや独自技術を使用した異種PACSを橋渡しする
- 放射線技師の生産性を向上させる
- 患者レポートの受信時間を短縮する
よりスマートでパワフルなエンタープライズ・イメージング・ソリューションの実現に向けて
インターシステムズのテクノロジー・プラットフォームは、高性能、高信頼性、大規模スケーラブルなデータ管理、相互運用性、分析、および迅速なアプリケーション開発能力を兼ね備えています。 企業向け画像ソリューションに、放射線検査オーダーの背後にある臨床履歴や、分析、人工知能、機械学習アルゴリズムに必要なクリーンデータを提供する能力を与えます。
ヘルスケアにおけるPACSとイメージングソリューションの将来性
相互運用性 クリニカルコンテキスト 機械学習 人工知能 ワークフロー
インターシステムズほど健康データを扱った経験のあるベンダーは他にはいません。 Epic、GE Healthcare、3M Health Care、INFINITT、Guerbet、Ricoh、Canon Medical、Roche Diagnosticsなどの企業が、インターシステムズに、戦略的コミットメントをしています。 インターシステムズのテクノロジーは、 Healthixや Manifest MedExといった、 ニューヨークとカリフォルニアの3600万人以上の臨床データを集約する主要な医療情報ネットワークを支えています。
相互運用性をより早く実現する
インターシステムズは、FHIR、HL7 V2、HIEなどの医療標準やプロトコルを強力にサポートしており、医療施設や環境における相互運用性とワークフローの改善を保証します。 包括的なRESTアプリケーション・プログラミング・インターフェースにより、SMART on FHIRやその他のFHIRアプリケーションできめ細かいデータが利用できます。
- 病院内の放射線科グループ、画像診断センター、画像診断部門のサイロ化した画像データを接続します。
- あらゆるソース、最新のPACS、レガシーPACSを横断する情報フローを簡素化します。
- ヨード造影剤アレルギーの有無など、特定の患者データを取得するためのFHIRベースのクエリにより、電子カルテ（EMR）での複雑な検索を不要にします。
- EMRから臨床情報をマイニングし、放射線科医が使用する他の臨床システムと統合します。
FHIRとNLP（自然言語処理）を使用した文脈的に関連性のある患者情報の提示
インターシステムズのプラットフォーム上に構築されたイメージング・ソリューションでは、臨床医は検査を読む前に、既存の診断、医師の記述、ウェアラブルデータ、さらにはゲノム情報などを正確に提示することができます。 InterSystems FHIRおよび自然言語処理 (NLP) 機能に加え、広範な接続アダプ タセットを提供して、必要に応じて関連する患者情報へのアクセスと提供を迅速に行うことができます。
同時に、アプリケーションの展開がより簡単で合理化され、ソリューションを迅速に進化・拡張でき、インター システムズのテクノロジーで構築されたソリューションに期待されるシステムの信頼性、パフォーマンス、スケーラビリテ ィが向上します。
AI搭載の医用画像処理システムでスピードと精度を向上させる
放射線技師は、画像スキャナーから出力される高解像度の画像を最大限に活用するためのサポートを必要としています。 人工知能(AI)を搭載した医療用画像処理システムは、放射線科医が検査画像を作成し、パターンを特定し、緊急または重篤な状態の患者をより早く治療するのに役立ちます。
AIやMLアルゴリズムが適切に動作するためには、検査画像データに加えて、カルテから収集されたクリーンなデータにアクセスする必要があります。 インターシステムズのプラットフォームは、データアクセス、管理、統合、テキスト分析、トランザクション処理などを行います。 FHIR Repositoryと標準のFHIR APIまたはSQLを使用して、コストのかかる抽出、変換、ロードプロセスを確立することなく、収集されたデータを提供します。
InterSystemsは、必要なすべてのデータへの最速なアクセスを提供するため、次のことが可能にします：
- 新規または既存の画像診断アプリケーションにMLとAIを統合
- 放射線技師のワークフローと生産性を向上させ、貴社のAI技術で画像データの不規則性を検出・セグメント化し、診断精度を高める
- 複雑でデータ量の多い画像診断アプリケーションの開発を加速させる
インターシステムズの顧客は、画像診断を強化し、臨床医に力を与え、治療を向上させます。
Guerbet
Guerbet社の造影剤注入管理ソリューションであるContrast&Care®は、インターシステムズのヘルスデータ管理製品である
InterSystems IRIS for Health上に構築されています。 Guerbet 社は、InterSystems IRIS for Health を使用して、Contrast&Care を病院情報システムと統合し、患者ケアとフォローアップを強化するための追加データを提供しています。
INFINITT 社、地域病院 PACS で 2019 Best in KLAS を受賞
INFINITT 社は、InterSystems の技術を使用して、臨床医が異種 PACS や複数の医療施設から検査を読み取る際に直面するワークフローの障害を克服しています。
IMSI 社、RIS およびその他のソリューションのプロバイダー
「InterSystems のプラットフォームは、異種システムの統合、EMR への接続、DICOM と HL7 の使用、データの管理、ワークフローのサポート、イベント検出とアラートの有効化に関わる作業の多くを簡素化しました。 このソリューションのおかげで、放射線科の業務プロセスやワークフローに関する専門知識をソリューションに取り入れることに、開発の労力を集中させることができました」John Mazur、社長
Charlotte Radiology, 米国で最大の放射線検査機関の１つ
「InterSystems を導入したことで、他の医療機関との接続コストを最小限に抑えることができ、 Charlotte Radiology に新たなビジネスチャンスがもたらされました」Mark Jensen、CEO
Charlotte Radiology では、現在、救急部での検査に要する時間の中央値が 11 分となっています。 病院や外来画像診断施設で行われる検査の90％以上で、1時間以内に最終結果が、電子カルテに記録されます。
Greensboro Radiology Group
「（インターシステムズの技術に基づくソリューションによって）持続可能性で、ヘルスケア企業との関連性を維持し、不可欠な存在であり続けることができ、私たちはより優れた放射線科医として、私たちの地域の患者をケアする私たちの病院のパートナーに、より高いレベルの画像価値を提供できるようになりました」
Dr. Eric Mansell, 社長
医療情報交換
「私は、すべての混乱を理解し、スケーラブルで信頼性が高く、財政的に責任のある方法で、私たちのスタッフが異なるシステム間連携を構築できるようにするシステムが必要でした」HIE ディレクター
（KLAS Performance Report, "Interoperability Platforms 2019: Shifting Away from Traditional HIE", October 2019の記述）