30年前、世の中では「コンピュータを使うべきか」という大きな疑問を投げかけられていました。歴史は繰り返します。今、この疑問は人工知能（AI）と機械学習（ML）を利用すべきかになっています。
両者への答えは、もちろん「はい」です。その理由を以下に述べます。
これは、働き方を改革します。
- AI/MLモデルによって、個別化が大きく進みます。個人に向けたマーケティングキャンペーンを作成したくありませんか。問題ありません。すべてのデバイスの少しの変化も検知する予測保守を実現したくありませんか。もちろん可能です。
演算処理能力は、計算だけに必要な訳ではありません。トランザクションのリアルタイム環境での予測モデルに適用され、昨今では、コストが非常に下がり、さまざまな場面への適用がしやすくなってます。
- ルーチンの自動化、早い意思決定 AI モデルは、意思決定処理が可能です。モデルの複雑さは増し、それに基づく意思決定は、専門家の意思決定に匹敵するようになってきています。特定の分野や状況では、専門家を超えているという事もできる場合があります。組織図の全てのレベルの社員は、大小の意思決定をする必要があります。AI の能力を活用することで、ルーチンタスクや小さな意思決定の時間を短縮することができます。これにより、自分たちの時間をより効果的に大きな意思決定に注力するために使う事が可能になります。
- 未来予測 将来のマテリアル、時間、必要な人員を計算して、ロジスティクスの課題を、それが上がる前に解決し、リアルタイムの情報に基づいて行動することができます。それらを配慮してトレンドを予測し、ハイレベルの戦略計画を構築ができます。既にある情報を基に、トレンドの可能性やシナリオを探索することができます。
これは、継続的に進化していきます。
- 簡単な使用: 現在は完全なGUIベースのAI/MLはありませんが、多くのコンピュータ技術－特にBIツール、コードからフレームワークやGUIの適用、構成可能なソリューションなど―で見てきたような発展があると思います。私たちは、すでにコードを書くというポイントは通過しつつあり、フレームワークを使ってモデルを構成し計算しています。こうした技術の発展は、個人にも企業にとっても、データサイエンスへ進むことを容易にしています。