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VirtusaとInterSystemsが患者データ統合を強化するために協力

階層化されたブロックチェーン図は、データ統合を表現している

米国の医療システムには、情報が硬直し隔離されたサイロが存在するという欠点があるのは周知の通りです。 多く場面では、医療情報への自由なアクセスは難しく、医師が制限なく患者を診療する能力を妨げています。

このため、異なるシステムを使用する者は、手の届く範囲でやり取りを行い、一貫した患者ケアと成果を提供するために必要な目標、理解、用語の共有さえない現状があります。

医療ITの相互運用性とデータ共有が標準化されると、医療の質と医療連携が向上し、コストを削減し、問題を明らかにし既存の欠陥を解決するための人工知能(AI)や機械学習(ML)のアルゴリズムで分析でき、データを解放することができます。

シームレスなデータ共有により、患者により適した個別化治療が可能になると同時に、共通の疾患、社会経済的地位、地理的位置、年齢、ゲノム属性を持つ集団全体の健康状態におけるギャップを特定することができます。

現在の診療に基づく実際の臨床データを共有することで、明確なアウトカム評価で評価・購入できる革新的な新しい治療法の開発・適用を支援します。データの相互運用性は、最終的に、医療システムを、サービスと処方量に基づく支払いという時代遅れの取引モデルから、患者のアウトカムがすべての医療にかかわる人の最終的な成功と説明責任を決定する、共通の価値に基づくのケアモデルへと移行させるものです。

この記事では、Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)、Amazon SageMaker、Elastic Load Balancingを使用して構築されたVirtusaのvLifeソリューションの概要を説明します。Virtusaは、ライフサイエンスやデータ&アナリティクスなどのAWSでの強みを持つAWSプレミアコンサルティングパートナーです。

先進的なデジタルプラットフォームサービスへの移行

米国政府の最近の立法・政策措置と、業界全体における長年の粘り強い共同開発により、医療システムは、標準化された医療ITの相互運用を可能にする高度なデジタルプラットフォームサービスを中心にまとまりつつあります。

これらのプラットフォームサービスは、アジャイルソフトウェア開発手法で設計され、オープンなAPIで構築され、パブリッククラウドから配信され、個人健康情報を保護するためにきめ細かいセキュリティとプライバシー保護を伴って展開される予定です。 HL7 FHIRSMART といった基盤技術標準は、21世紀の治療に関する法律CMS/ONC最終規則によって要求されるようになり、この動きを後押ししています。

これらの標準は、医療機関を横断的につなぐことで、臨床医療情報技術(HIT)システムと財務システムの間の溝を埋めるアプリケーションを提供し、既存のデータソースと新しいデータソースを結合します。

このデータは、臨床データ、財務運用システム、新しい自動ワークフローとスムーズにやり取りできるモバイルおよびウェブベースアプリケーションを通じて提供することができます。

効率的で費用対効果の高いヘルスケアは、相互運用性から始まる

主要なテクノロジーサプライヤーが一丸となって、これらの標準に基づく異種混合・組織横断的なソリューションを設計、開発、展開することが不可欠です。 医療、ライフサイエンス、ITの不可避な融合をサポートするために、ITサービス、ソフトウェア、パブリッククラウドインフラの境界をなくす必要があります。

Amazon Web Services(AWS)に搭載したVirtusaのvLifeプラットフォームは、高度なAIとMLの変革能力の加速器として機能するよう設計されています。 このソリューションは、Docker環境でコンテナ化されたAPIアプリケーションを格納するAmazon EC2、MLモデルをトレーニングする環境としてAmazon SageMaker、Webトラフィックを効果的に分散するElastic Load Balancingなど、複数のAWSサービスを活用しています。

vLifeは、AWSアドバンストテクノロジーパートナーで電子医療情報用のデータおよび相互運用性プラットフォームとして最も広く使われているインターシステムズと提携し、統合能力を活用しデータと分析へのユーザーのアクセスを改善しました。

初期の研究レベルから患者関与まで、vLifeは特定の医療およびライフサイエンスの使用事例に合わせて迅速に設定することができ、業界が連携した価値ベースのケア提供モデルに向けて引き続きシフトします。

vLifeの最終目標は、基盤技術インフラからユーザーエクスペリエンスに至るまで、さまざまな技術コンポーネントをサポートする優れたアーキテクチャーのプラットフォームを提供して、お客様が課題に対処するデジタルソリューションを迅速かつ正確に特定、評価、展開できるようにすることです。

ソリューションの概要

vLifeは、さまざまなユースケースをサポートするセキュアなプラットフォームを提供します。 抽象化され、仮想化されたプラットフォーム層にわたってサービスを提供することで、開発者は、特定の状況の固有の要件を満たすソリューションをより簡単に展開できます。

例えば、異なる技術基盤ツールセットを使用してAIモデルをテストすることも、設定クリックで簡単にできます。

その他のvLifeサービスには以下のものがあります:

  • ネットワークマーケットプレイス層:Virtusaは、必要な機能、治療領域、ビジネス重要点に基づき、あらかじめ設計されたAIアルゴリズムを提供することができます。 これにより、臨床試験文書などの非構造化ソースから、自然言語処理(NLP)により簡単にデータを抽出することができます。
  • 技術基盤層:vLifeは安全なパブリッククラウドのテナントで設計されているため、ある製品に基づいて多くの異なるバージョンのツールを使用することができます。 例えば、vLifeのテクノロジースタックは、ソフトウェアやAPIが構築されている業界標準に関係なく、ユーザーがソリューションの恩恵を受けられるようにします。
  • データ層:vLifeは、実際の患者データの統計的属性を模倣またはミラーリングできる豊富な種類と量のデータセットを提供し、迅速なテストを可能にします。 インターシステムズは、異なるデータセット間の相互運用性を提供します。
Virtusa’s vLife platform overview

図1 - VirtusaのvLifeプラットフォーム概要

医療におけるデジタルトランスフォーメーションへの道のりは圧倒的に長いですが、vLifeのプラットフォームアプローチにより、開発者は、組織内で既製のソリューションコンポーネントとして容易に入手できない、または容易に開発できない機能を作成およびテストできます。

InterSystems IRIS for Healthデータプラットフォームのネイティブ相互運用性と統合基盤により、Virtusa顧客は電子医療記録(EMR)システムや他の臨床アプリケーションから患者データへ簡単かつ効率的にアクセスできます。 これにより、医療保険者、ライフサイエンス、医療テクノロジー企業のデジタル変革に向けた幅広いアナリティクスユースケースが可能になり、サポートします。

vLife in Action

Virtusaのある顧客(ケアマネジメントアプリケーション)は、膝関節置換術を受ける患者のための統合された継続的なケアプラットフォームを提供する必要がありました。

ゆるみは、人工膝関節置換術後の最も深刻な合併症の一つで、骨折、不安定性、転倒の原因となります。 ゆるみなどの合併症は、再手術が必要な場合もあるので、術後のフォローアップが重要です。

このような手術の現場では、患者教育、診療連携、患者の経過観察、薬のリマインダーなど、大きな課題に直面していました。 Virtusaは、vLifeを使用して、これらの課題に対処し、この新しいケアマネジメントプラットフォームを提供して、すべての整形外科をサポートするために、拡張性と柔軟性のあるデジタルプラットフォームを3ヶ月で開発しました。

患者中心の分類を開発し、AIモデルによって、患者のリスク層別化、患者教育のためのターゲットコンテンツ、および服薬遵守のための素早い意思決定を実現しました。 股関節や人工関節など、他の種類の人工関節手術の搭載も、全体のフレームワークの成功により、現在進行中です。

結論

Virtusa、InterSystems、AWSが構築したvLifeプラットフォームは、医療業界を統合情報共有するという新しいモードへと導くことができます。

vLifeは、持続不可能なコスト増加の曲線を曲げ、不必要な治療や未証明な処置を排除し、既存の非効率なプロセスにさらなる自動化を加えるのではなく、最終的に医療システム全体の変革を支援します。

InterSystems IRIS for Healthデータプラットフォームについての詳細は AWS Marketplace をご覧ください。

VirtusaのvLifeプラットフォームの詳細はリンクから。

本記事は、AWS Partner Network(APN Blog)2020年10月29日 に掲載されたものです。

By Anthony Lange, Sr. vice president at Virtusa the Healthcare and Life Sciences

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