サプライチェーンにおけるAI：信頼できるデータが競争優位性となる理由

人工知能は、この10年間で最も注目を集める技術のテーマとなっています。 あらゆる組織が、AIを活用して生産性を向上させ、プロセスを自動化し、新たなビジネス価値を創出する方法を模索しています。 しかしサプライチェーンの責任者にとって、その機会は自動化の枠をはるかに超えたものです。 AIには、組織が混乱を予測し、意思決定を行い、ますます複雑化するグローバルなサプライネットワーク全体で、成果を生み出す方法を根本的に変革する可能性を秘めています。
しかし多くの組織が気づき始めている重要な現実があります。それはAIの威力は、基盤となるデータの質に左右されるということです。

正確で、相互に関連付けられ、適切に管理されたデータにアクセスできなければ、最も先進的なAIモデルでさえ、不完全な洞察や信頼性の低い提言しか生み出せないのです。 AIが測定可能なビジネス価値をもたらすためには、まず組織はサプライチェーン管理における最大の課題の一つ、すなわち断片化したデータを信頼性の高い統一された基盤に統合することを解決しなければなりません。
インターシステムズは、まさにこの点において独自の強みを発揮します。

現代のサプライチェーンでは、毎秒膨大な量のデータが生み出されています。 ERPシステムは、受注管理と財務管理を行います。 倉庫管理システムは在庫を管理します。 輸送システムは貨物の状況を監視しています。 製造実行システムは生産を管理します。 サプライヤーポータル、IoTデバイス、臨床システム、気象データ、サードパーティの物流プロバイダーは、いずれも貴重な情報を提供しています。

問題はデータの不足ではありません。 問題は、データが何百もの相互に連携していないシステムに分散して保存されているという点です。 問題が発生した場合に組織が意思決定を行うまでに、情報を収集するのに数時間（あるいは数日）を費やすことがよくあります。 各チームは、スプレッドシートを手作業で照合し、矛盾する報告内容を検証し、部門間で連携を取りながら状況を把握しようとします。
結論に達する頃には、状況が変わってしまっていることがよくあります。 AIは、物語の断片しか入手できない場合、問題を解決することはできません。 そのためには、企業全体を網羅し、信頼性の高い全体像が必要です。

インターシステムズは、AIは孤立して動作すべきではないと考えています。 これは、業務ワークフローに組み込まれ、信頼性の高いリアルタイムの企業データによって支えられるべきものです。
インターシステムズは、組織に既存システムの入れ替えを強いるのではなく、サプライチェーン全体にわたる情報を連携させ、データがどこに存在していてもアクセス可能にする、統一されたガバナンスの整ったオーケストレーション層を構築します。
これにより組織は以下のことが可能になります：

• 大規模な移行作業を伴わずに、データのサイロ化を解消します。
• AIモデルに、信頼性が高く一貫性のあるデータを提供します。
• サプライチェーン全体にわたるリアルタイムの可視性を提供します。
• 企業情報を管理・保護する。
• 業務上の意思決定のための「唯一の信頼できる情報源」を構築します。

統一されたデータ基盤があれば、AIは単なる実験的な技術から、信頼できる意思決定のパートナーへと変貌を遂げます。

可視性は、サプライチェーンの責任者にとって長年にわたり最優先事項とされてきました。 ダッシュボード、レポート、分析は業務に関する貴重な知見を提供しますが、可視化だけでは成果は向上しません。
組織に必要なのは、ダッシュボードの追加ではありません。 彼らには迅速で、より的確な意思決定が必要だ。 AIは単に何が起きているかを把握するだけでなく、次に何が起きそうか、どのような行動をとれば最良のビジネス成果が得られるかを理解できなければなりません。

AIは単に在庫が少なくなっていることを指摘するだけでなく、各物流センター間で在庫のバランスをどのように調整すべきかを提案できます。 AIはサプライヤーの遅延を指摘する代わりに、生産に影響が出る前に代替の調達先を特定することができます。 AIは、サービスレベルの未達を報告するだけでなく、顧客がサービスの中断を経験する前に是正措置を提案することができます。
記述的分析から意思決定インテリジェンスへのこの進化こそが、AIが最大の価値を発揮する分野です。

サプライチェーンの相互接続性が高まり、その動きがますますダイナミックになるにつれ、組織には単なる自動化以上のものが必要となっています。 彼らには業務を継続的に分析し、新たなリスクを特定し、最善の結果を導き出すためのインテリジェンスが必要です。

この未来は大規模言語モデルや予測アルゴリズムだけには依存していません。 信頼性の高いデータ、相互運用性、ガバナンス、企業全体にわたるシームレスな統合にかかっています。
これらはインターシステムズが数十年にわたり提供してきた機能です。

統一されたデータプラットフォームと、AIを活用した意思決定インテリジェンス、サプライチェーンのオーケストレーションを組み合わせることで、インターシステムズは組織が断片化した情報を実用的な知見へと変革し、迅速な意思決定、高いレジリエンス、測定可能なビジネス価値の実現を支援します。

インターシステムズは同社の2つのサプライチェーン製品「 Supply Chain Orchestrator」および サプライチェーン・モジュールを搭載したData Studio。

InterSystems Supply Chain Orchestrator® AIアシスタントは、自然言語による操作をサポートしており、ビジネスユーザーがSupply Chain Orchestratorでサポートされている機能と対話できるようにします。 このツールは、3つの主要な機能について支援を提供します。

1. サプライチェーンデータへのアクセス これは顧客の注文など特定のデータエントリに対する直接的なクエリである場合もあれば、地域別・期間別の売上高といった集計データに対するクエリである場合もあります。
2. 意思決定支援ツール ユーザーは、Supply Chain Orchestratorによる課題分析を通じて得られる実用的な知見の基盤となっているビジネスロジックやルールを理解できるようになります。
3. メモリ管理 例えば、ユーザーが特定の業界についてより深く理解できるようになったり、ユーザーごとの好みや設定を保存することで、ユーザーへのプロンプトを最小限に抑えたりすることができます。 この機能には短期および長期のメモリ管理、グローバルレベルおよびユーザーレベルのメモリ管理が含まれます。

Supply Chain Orchestratorは、人間の意思決定を強化し、インテリジェントなビジネスプロセスを支援する専用のAIエージェントを提供します。 データエージェントにより、技術ユーザーとビジネスユーザーの両方が、企業全体にわたる情報を発見、アクセス、準備、充実化、文脈化することができます。
ビジネスプロセスエージェントは、運用状況を監視し、例外を特定し、ワークフローを調整し、顧客固有のビジネスポリシー、ルール、運用プロセスに従ってアクションを推奨または実行します。 メモリおよびコンテキスト・エージェントは、ビジネス・コンテキスト、組織の知識、過去の意思決定、顧客固有の運用慣行、および業界の専門知識を維持します。

InterSystems Data Studio™ AI Assistantは、Data Studio向けのローコード型生成AI拡張機能で、インテリジェント・アシスタント、すぐに使えるエージェント、マルチエージェント・フレームワークを追加します。 このソリューションは、組織が構造化データや非構造化データを容易に探索、分析、検索し、自然言語による対話型インターフェースを用いて結果を可視化できるよう支援することを目的としています。

AI Assistantは、組織がすでに保有しているあらゆるデータに対応するように設計されています。 Data Studioの基盤となる機能を活用し、業務アプリケーション、データベース、データウェアハウス、クラウドサービス、その他のデータソースにまたがる情報を連携、統合、ガバナンス、管理することで、組織は統一され、一貫性があり、ガバナンスが施されたデータレイヤーを構築・維持することができ、AIアシスタントはこのデータレイヤーを活用して、より有意義なインサイトを生成できるようになります。 ビジネスユーザー、アナリスト、アプリケーション、AIアシスタントに、単一の信頼性が高くガバナンスの整った情報基盤へのアクセス権を与えることで、組織は複雑さを軽減し、AIによる洞察や回答の正確性に対する信頼を高めることができます。

AIアシスタントは、すぐに使えるエージェントと、マルチエージェントフレームワークの両方を提供します。これにより組織はカスタムデータセット、ルール、権限を用いて、複数のエージェントを連携させ、特定のドメインにおけるユースケースに対応できるカスタムアシスタントを構築することが可能になります。 単一のリクエスト・レスポンス・パターンだけに依存するのではなく、複数のエージェントが連携して、より高度な分析や推論を行うことができます。 そしてビジネスユーザーにとって、ビジネス文書やアプリケーション全体にわたって、より正確かつ直感的な方法で答えを見つけ、情報を探索できるようになります。 組織にとっては、より複雑なクエリに対応し、より正確な知見を提供し、企業全体の情報を横断して、より深い分析を可能にするAI基盤となります。

AI時代に成功を収める企業は、単にデータへのアクセス量が多いというだけではありません。 そうした組織こそが、自社のデータを信頼し、業務を連携させ、知見を行動に移すことができるのです。

そここそがAIが最大の価値を発揮する場であり、インターシステムズが組織のリーダーシップを支援する場でもあります。