現場第一のスマートロジスティクス：自動倉庫と基幹システムをリアルタイムで繋ぐ

物流現場では自動倉庫やAGV/AMRといった設備の導入が進み、庫内作業の効率化が着実に進んでいます。一方で、「現場は自動化されたのに、会社全体の物流はスマートにならない」という悩みを抱える企業も少なくありません。その原因の多くは、自動倉庫と基幹システムの「データ分断」にあります。
本記事では、現場起点の自動化を企業全体の力に変える鍵となる、自動倉庫と基幹システムのリアルタイム連携について解説します。

物流業界では、人手不足を背景に倉庫の自動化投資が加速しています。しかし、現場第一で進めてきた自動化が「データ分断」を招いているケースも少なくありません。

2024年問題や人手不足、EC拡大による物量増を背景に、自動倉庫や、AGV/AMR・自動ソーターといったマテハン機器の導入が進んでいます。
国土交通省も機械化・デジタル化による「 物流DX」を推進しており、倉庫の自動化は、限られた人手で物流を維持するための有効な打ち手となっています。EC拡大による多品種・小ロット・多頻度の出荷は庫内作業を複雑にしており、自動化の対象はピッキングから仕分け、搬送まで広がり続けています。

自動化投資は拠点・現場単位で進むことが多く、設備ごとに専用の制御システムや管理画面が導入されやすいのが実情です。
その結果、現場単位では効率化が実現する一方で、設備・システムが個別に乱立しがちです。個々の拠点の業務は最適化されるものの、データの一元化など全社の最適化には繋がらない状態に陥りやすくなります。例えば、拠点ごとに異なるベンダーの自動倉庫を導入した結果、拠点をまたいだ在庫や稼働状況を横並びで把握できない、といったケースは典型的です。

ERPなど自社の基幹システムと自動倉庫が連携されていなければ、Excel等による個別報告やシステムへの二重入力といった非効率な業務が発生します。
また、入出荷実績が基幹システムへ反映されるまでにタイムラグがあるため、本社での受注可否の判断や需給計画に現場の最新状況を活かせません。結果として、現場は効率化されても、経営判断やサプライチェーン全体の最適化には繋がらないのです。

現場の自動化を企業全体の力に変えるには、自動倉庫と基幹システムをリアルタイムで繋ぐことが欠かせません。これは、AIやIoTを活用して物流全体を最適化する「スマートロジスティクス」の実現における重要な要素となります。

まず、連携に関わる各システムの役割を整理します。

・基幹システム（ERP等）：受注・発注・在庫・会計など、企業全体の基幹情報を管理する
・WMS（倉庫管理システム）：倉庫内の在庫や入出荷作業を管理する
・WCS（倉庫制御システム）：自動倉庫・コンベヤ・ソーターなどの設備を制御する

これらのシステムが連動し、受注情報が基幹システム→WMS→WCS→設備へ、実績情報がその逆方向へ流れることで、現場と経営が繋がります。

自動倉庫と基幹システムのリアルタイム連携により、次のような効果が期待できます。

・在庫の即時反映：自動倉庫の入出庫が即座に基幹システムへ反映され、正確な在庫にもとづく受注判断が可能になる
・受注から出荷までの自動化：受注データが即座に出荷指示や設備への作動指示へと変換され、リードタイムを短縮できる
・現場データの経営活用：設備の稼働状況や出荷実績を、需要予測・人員計画・設備投資の判断に活用できる

一方で、これらの連携の実現には課題もあります。設備・システムはベンダーも規格もデータ形式も異なるため、個別開発なしには繋がらないことが多いのが実情です。
また、既存の連携は夜間バッチ処理を前提としたものも多く、そのままでは現場と経営を繋ぐためのリアルタイム性を確保できません。連携の不足を補うために、担当者がCSVファイルを手作業で取り込み直すといった運用が残ってしまうことも珍しくありません。

このような課題の解決に有効となるのが「データプラットフォーム」です。

システム同士を1対1で個別に繋ぐ方式では、連携の本数が増えるほど開発・保守コストが膨らみ、連携がスパゲッティ化してしまいます。設備やシステムを追加・更新するたびに連携を作り直す必要があり、自動化の範囲が広がるほど負担は増していきます。
そこで有効となるのが、各システムのデータを集約・変換・配信するハブとして「データプラットフォーム」を配置するアプローチです。

自動倉庫と基幹システムのリアルタイム連携を実現するために、データプラットフォームには次の機能が求められます。

〇相互運用性
規格やデータ形式の異なる自動倉庫・WMS・WCS・基幹システムを、大規模な作り替えなしに連携できることが大前提となります。
〇リアルタイム処理能力
設備や現場で発生するデータを即時に取り込み・変換・配信し、分析まで実行できることが求められます。

これらの要件を満たすデータプラットフォームが、「InterSystems Supply Chain Orchestrator」です。
本製品は、高い相互運用性により、規格の異なる設備・システムを橋渡しし、自動倉庫の稼働データから基幹システムの経営データまでをリアルタイムに統合できます。さらに、機械学習エンジンを内包しており、統合したデータを需要予測や在庫最適化にそのまま活用することも可能です。
InterSystems Supply Chain Orchestratorは、経営層が現場の状況をリアルタイムに把握し、現場は全社の需給計画にもとづいた指示を受け取るといった、現場と経営の好循環を生み出します。現場の自動化投資を企業全体の競争力へと繋げる基盤として活用できる仕組みです。

自動倉庫をはじめとする物流現場の自動化は着実に進む一方、基幹システムとのデータ分断により、その効果が現場の中だけにとどまってしまうケースは少なくありません。現場の自動化を企業全体の力に変えるには、WMS・WCS・基幹システムをリアルタイムで繋ぎ、現場と経営の間でデータが途切れなく流れる仕組みを構築することが欠かせません。サプライチェーン全体の競争力が問われる時代において、現場のデータを経営に活かせるかどうかは、企業の大きな分かれ目となります。
その基盤として、高い相互運用性とリアルタイム処理能力、機械学習エンジンを兼ね備えた「InterSystems Supply Chain Orchestrator」の活用を検討してみてはいかがでしょうか。

※InterSystemsが実現するスマートロジスティクスの詳細は以下をご参照ください。
InterSystems スマートロジスティクス