スマートロジスティクスとは？
これからの物流効率化
スマートロジスティクスとは、AIやIoTなどの最新テクノロジーを活用して、物流業界における効率化（ロジスティクス）を図ることを指します。
物流2024年問題をはじめとするサプライチェーン・物流が抱える様々な課題を解決する為には、スマートロジスティクスの実現が不可欠です。
スマートロジスティクスにで改善できる具体例として、従業員の労働時間の適正管理、生産性の向上、AIを活用した配送の最適化などが挙げられます。特に、人手不足や時間の制約がある場面では、スマートロジスティクスが大きな効果を発揮します。スマートロジスティクスの導入により最適で効率的な管理が行われ、物流における様々な課題が解決できるのです。
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サプライチェーン・物流業界が抱える課題
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スマートロジスティクスで実現できることとは？
AIロボット導入
ピッキングや仕分け、棚卸、物流センター内の搬送などを自動化するAIロボットも一般的になりました。
WMS(倉庫管理システム)やTMS(配送管理システム)、BMS(バース管理システム)、発注管理システムと連動できれば、物流センター業務の大幅な省人化により人材不足に対応することができます。
配送ルート最適化
メーカーから物流センター、物流センターから店舗間などの輸送も、AIによる効率的なルート算出で効率化することができます。
AIが各システムと連動し最適な配送ルートを作成し、マップアプリやカーナビと連動してドライバーをサポートするシステムを構築すれば、配送にかかる人員・コストを最適化することができます。また、時期やキャンペーンに応じて変化する貨物量や配送先についても柔軟に対応することが可能です。
在庫/倉庫管理
店頭のPOSシステムや発注管理システムと、WMS (倉庫管理システム) やTMS (配送管理システム) が連動することで、店頭在庫の補充や倉庫在庫の管理、メーカーへの発注を自動化することができます。
発注や在庫管理にかかる工数を削減し、コスト削減や人員不足に対応することができます。
勤怠管理
人員による工程が必要な業務も、作業開始～終了にかかる時間のデータが蓄積できれば、スタッフのシフト作成・各ポジションへの配置を自動で算出することができます。さらに、勤怠管理システムと連携することで規定勤務時間を超えそうなスタッフへのアラートを出すこともでき、働き方改革への取り組みができます。
スマートロジスティクスを実現する条件
各システムの連携には、強固な基幹システムが必要
サプライチェーンが抱える課題を解決するには、先述のように各システムが連携し、動作する必要があります。
この基幹システムでは、規格の異なる各システムから上がってくるデータをリアルタイムで処理し、別のシステムの規格に合わせてデータを共有する高度な処理能力が求められます。
高度な処理能力と、各システム規格に合わせて動作する柔軟性。
スマートロジスティクスを支える基幹システムには、この2つの要件が求められています。
スマートロジスティクスの基幹システム構築は
InterSystems Supply Chain Orchestrator™
InterSystems Supply Chain Orchestrator™なら、これらの要件をクリアする基幹システムの開発・構築が可能となります。
InterSystems Supply Chain Orchestrator™は各システムとデータのを統合し、
機械学習による高度な予測モデルを提供できる次世代データベース管理システムです。
特徴1
相互運用性
特徴2
多様な言語サポート
特徴3
手厚いサポート
システム設計から開発時の不明点まで、幅広くご相談頂けます。
導入企業様
スマートロジスティクスを実現した企業の事例
スマートロジスティクス実現のためのアイデア
スマートロジスティクスを実現する
InterSystems Supply Chain Orchestrator™の特徴
製品紹介
InterSystems Supply Chain Orchestrator™
InterSystems Supply Chain Orchestrator™は、お客様のビジネスの根幹となる業務システムを構築し、運用するためのデータベースです。データの取得・共有・理解・そしてデータに基づく全ての工程に必要なあらゆる機能を提供します。
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マルチモデルデータベース管理
単一のDBMSエンジンでSQLとNoSQL、そして大規模なトランザクションとアナリティクスを同時にサポートします。
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相互運用性
InterSystems Supply Chain Orchestrator™ は、人、プロセス、アプリケーションをつなぐことで、「サイロ化」したデータを排除することを可能にする、強力で柔軟な統合技術を提供します。
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機械学習とアナリティクス
InterSystems Supply Chain Orchestrator™ には、強力なビッグデータ分析機能が組み込まれており、アプリケーション内で直接さまざまな分析を実行することができるほか、普段ご利用されている分析ツールを組み込むことも可能です。
機械学習＆アナリティクスについて詳しくみる -
機械学習対応アプリケーションの構築と展開
InterSystems Supply Chain Orchestrator™は、オープンで標準的な手法で、Javaやその他の一般的な開発技術と連携するように設計されています。
Java、 .NET、Python、 Node.JS、 REST、 JSON、C++、JavaScript、 XMLなど、多くの一般的な開発技術で使用が可能です。
機械学習対応アプリケーションの構築と展開について詳しくみる -
様々なスタイルが選択可能
Java、 .NET、Python、 Node.JS、 REST、 JSON、C++、JavaScript、 XMLなど、多くのスタイルでの使用が可能です。
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柔軟なオプション
Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、Tencent Cloud を含むすべての主要なパブリック・クラウド、プライベート・クラウド、オン・プレミス、ハイブリッド、ベア・メタル、および仮想マシン環境での使用が可能です。
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高速処理と柔軟性
第三者リサーチ機関ESGによるスピード比較テストで、圧倒的な処理能力の結果を得ています。また、データ構造の変更にもアプリケーションを変更することなく対応することができます。
スピードテストの検証結果について詳しくみる -
セキュリティと信頼性
柔軟で堅牢なセキュリティ機能を提供しながら、アプリケーションのパフォーマンスや開発への負担を最小限に抑えます。
セキュリティと信頼性について詳しくみる
インターシステムズジャパン株式会社
信頼できるテクノロジパートナー
インターシステムズの全社員は、お客様の成功を情熱をもって支援しています。
世界中で数百万のユーザを支援する数千の顧客を有しており、 1978年設立以来、株式非上場のプライベート企業として、顧客の成功にだけ注力しています。ワールドクラスの技術とワールドクラスのサポートを提供することに誇りをもっています。インターシステムズのワールドワイドレスポンスセンター（WRC）は、世界中に拠点をもち、インターシステムズの全製品について365日サポートを行っています。