このホワイトペーパーでは、インターシステムズの実証済みのテクノロジーが、運用中の本番システムから「レポーティング・ノード」にデータをレプリケートし、運用システムに影響を与えることなく、データを照会と分析を行うために、今日どのように使用されているかについて説明します。 このドキュメントでは、包括的なユースケースをより詳細に説明し、現在 InterSystems IRIS® および InterSystems® ソリューションをご利用のお客様が、既存の展開の中でこのアプローチをどのように利用できるかについての概要を説明します。
アプリケーションからアナリティクスへ
アプリケーションが持つデータは、それ自体の目的（注文管理や経営支援、カルテ整理など）において不可欠な価値を持っています。しかし、そのデータを「分析」に活用することで、価値はさらに高まります。たとえば、蓄積された注文データから市場動向を読み解き、自動予測を用いて生産計画を最適化したり、臨床指標を分析して患者ケアの質を向上させたりといった活用が可能です。病棟の空き状況をリアルタイムで表示するような、特定の目的に特化した小規模な分析であれば、アプリケーション内で実行しても問題ありません。
しかし、システム全体を網羅する本格的な分析には限界があります。そもそもアプリケーションの実行システムは、膨大な分析負荷を処理するようには設計されていないからです。「特定の患者データを一件取り出す処理」と「数千人規模の集団分析を行う処理」では、CPUやメモリ、IOに求められる特性が根本的に異なります。
従来、こうした大規模分析を行うには、データを抽出し、分析用スキーマに変換してデータウェアハウスへロードするという複雑なプロセスが必要でした。専用のETLツールは高機能ですが、導入コストが嵩むだけでなく、専門知識を持つスタッフも不可欠です。その結果、分析による成果を得るまでに、様々なコストが必要となっていました。
統合プラットフォーム
InterSystems IRIS データ・プラットフォームを導入すれば、これまでの常識が一変します。InterSystems IRISは、単一のテクノロジーで運用と分析の両方のワークロードを支えるために設計された統合プラットフォームです。ミッションクリティカルなアプリケーションを動かすための高性能なデータベースに加え、レポート作成、ビジネス・インテリジェンス（BI）、機械学習といった包括的な分析機能を標準で備えています。そのため、InterSystems IRISで開発された多くのアプリケーションには、大規模なライブデータと完全に連動したダッシュボードやチャートなど、高度な分析コンポーネントが組み込まれています。また、InterSystems IRISはデータウェアハウス専用の環境としても導入されており、膨大なデータに対する分析や機械学習を強力にサポートします。
このように、InterSystems IRIS は、アプリケーションに求められる極めて高いスケーラビリティと、分析クエリにおける圧倒的なパフォーマンスを単一のテクノロジーで両立させています。
これにより、コストや手間のかかる従来の ETL プロセスに依存しない独自のデザインモデルを確立しました。その中核を担うのが、インターシステムズが長年培ってきたミラーリング技術です。この技術により、ソースシステムに過度な負荷をかけることなく、別のシステムへリアルタイムにデータを複製することが可能になります。これは、本番稼働中の「ライブデータ」をそのまま使いながら、アプリケーションの実行と大規模なデータ分析を同時に、かつ高いパフォーマンスで実現するための鍵となります。
リソースダウンロードからご確認いただける、ホワイトペーパーの後半では、InterSystems IRIS のミラーリングがアーキテクチャレベルでどのようにこの柔軟性を生み出しているのかを詳しく解説し、実際にこのアプローチを導入した 2 つの顧客事例をご紹介しています。
ぜひご確認ください。
