今日の新しいアプリケーションは、1つの入れ物にきれいに収まらず、それをサポートするデータベース管理機能が求められています。例えば、旅行のお勧めや予約ビジネスのアプリケーションを構築するとき、異なる多くのデータベースを利用するのではないでしょうか。ユーザセッションのためのキーバリューストア、製品カタログのためのドキュメントデータベース、お勧めのグラフデータベース、財務データのためのリレーショナルデータベースなどです。
１つのサイズで全てのデータベースで対応できていたころ―１つの（リレーショナル）データベース選択で大丈夫な時代―は、大昔のことです。リレーショナルデータベースは、今日でも多くのアプリケーションで正しい選択肢である一方、ある種のアプリケーションで、リレーショナルデータベースでは単純に対応できない場合は、非リレーショナルを使う方が利点があります。
リレーショナルデータベースは、データをテーブルと列で表現し、SQLでデータにアクセスし操作を行います。信頼性と ACID 保証やクエリやレポートのための SQL の効率性とシンプルさが求められるトランザクションアプリケーションには、大変よい選択肢です。しかし、リレーショナルデータベースは、データベース管理者、予め定義したリレーショナル構造を必要とするといったコストがかかります。さらに、データサイズやワークロード増加には経済的にスケールしません。それでもリレーショナルデータベースは、多くのミッションクリティカルなアプリケーションで正しい選択肢で、引き続きそれらを支えています。
対照的に、例えばドキュメント、オブジェクト、グラフ、キーバリューデータベースなどの非リレーショナルデータベースは、リレーショナルデータベースに対して、確実な利点を提供します。柔軟性や拡張性などの点では、特にそうです。非リレーショナルデータベースは、予め設定するスキーマ作成のための DBA を必要とせず、開発者は、決まったデータ構造にマッピングする懸念がなく、データをより簡単に保存、管理することができます。
幸いにも、こうした異なる種類の DBMS 技術の全ては、成熟しており、堅牢で、利用可能で、アプリケーション開発者に、彼らのアプリケーションで活用可能な豊富な範囲の機能を提供します。
実際、今日、数百ものデータベースが市場で利用可能ですが、製品に活用されている全てのデータベースの約半分は非リレーショナルデータベースになります。
しかし、複数のデータベース技術をアプリケーションに組み入れるのは、シンプルとは限りません。
マルチモデル―ポリグロット永続化と呼ばれる―への１つのアプローチは、データ構造の各型をサポートした異なるデータベースを利用することです。これは、ベストオブブリード アプローチです。このアプローチでは、アプリケーションのライフサイクルを通して、異なるデータベースシステムの導入、同期、保守を行うのは、複雑でエラーを誘引します。
もう１つのアプローチは、業界でマルチモデルと呼ばれているものを使うことです。マルチモデルデータベースは、１つの「製品」でさまざまなデータ表現ができるものです。しかし、全てのマルチモデルデータベースが同じではありません。中には、ポリグロットダイアグラムに沿っていて、複数の異なるデータベースエンジンを持ち、異なるデータ表現をしているものもあります。これは、データの重複を引き起こし、異なるデータストアでのマッピングや統合が必要です。また、エンジンの中で異なるモデルをサポートしているが、同じデータではないといったものも存在します。
インターシステムズにおいては、マルチモデルデータ管理に対してピュアなアプローチを採用しています。当社の製品 InterSystems IRIS Data Platform は、データを１つの表現でストアしています。単一のデータベースエンジンを利用して、複製することなく、データに対して、リレーショナルと非リレーショナルの両方のアクセスと操作をサポートしています。非リレーショナルアクセスに対しては、予め定義したスキーマを必要としません。トランザクショナル ACIＤ 保証を提供し、垂直方向、水平方向の両方の拡張が可能で、オンプレミス、パブリック、プライベートクラウド、ハイブリッド（パブリック/パブリック、パブリック/プライベート、クラウド/オンプレミス）環境での配備をサポートしています。同じデータに、SQL を使ってアクセス、操作、あるいは、ドキュメント、オブジェクト、キーバリューとして扱うことが可能です。アプリケーション開発者は、複数のデータベースを扱ったり、複数のデータストアを統合したり同期をとったりする必要がありません。
当社のマルチモデルアプロ―チは、不利益なく、そしてポリグロット永続化に伴う複雑さや非効率性がなく、リレーショナルと非リレーショナル技術の両方に有益なものです。
ベンタナリサーチの SVP 兼リサーチディレクタであり、長きに渡る業界の重鎮である デビッド・メニンガー氏は、マルチデータ表現の必要性についての興味深い分析、マルチモデルデータベースのさまざまなアプローチについての利点/欠点について書いています。彼のレポートは こちらからお読みいただけます。
Joe Lichtenberg
インターシステムズの製品および業界別のマーケティング担当。様々なデータ管理、分析、クラウド・コンピューティングテクノロジ・プロバイダでの豊富な経験をもつ。
