電子取引を行う金融サービス業では、取引量と市場変動性の期間の拡大が、テクノロジにおける大きな課題が生じています。大規模な注文に対して実行を小さく分けるといったことは既に行われており、テクノロジでの課題は、特に売り手企業にとっては顕著です。同時に、社内外の顧客のために、リスク管理、監査、注文状況、その他の情報を得るのにリアルタイムで同時分析クエリを実行する必要があります。性能、信頼性への要求が最も高く膨大なマルチワークロード処理というニーズの実現は、これまでは、難しくかつ高価なものでした。
こうした課題に加え、世界での予想外の出来事は、市場に影響を及ぼし取引量が劇的に跳ね上がる原因となります。昨今では、2008年に起きた金融クライシス、2010年のフラッシュクラッシュ、2015年の中国元の値下がりなどの例があります。
売り手企業の技術インフラの重要な要素は、トランザクション管理と分析プラットフォームです。プラットフォームは、通常の取引量の増大および市場変動の期間に起こる大きな増大にも対応できる非常に信頼性が高くかつ高可用性なものでなければなりません。例えば、システムダウン後、注文状況を再構成し、通常運用が再開されるまでに何時間もかかることがありますが、その時間には、追加取引を処理し注文状況を提供することが制限され、損失額が大きくなります。少しの遅れまたは故障は、大きな損失であり企業の評価にも響きます。ある大手銀行は、最近、システムダウン1分あたり10万ドルの損失になると発表しています。
性能や稼働状況に問題を生じることなく、成長と変動を上手く処理するためには、プラットフォームは、運用ワークロードと下流アプリケーションからの大きな同時分析要求をバランスよく処理する必要があります。企業は、1秒間に数百万のメッセージを処理すると同時に、注文状況のレポートとその他のクエリを処理しなければならない数百のシステムからの数千もの分析クエリを処理する必要があるのです。
ハイブリッド運用分析処理（HTAP）データプラットフォームは、永続性と従来のオペレーショナルデータベースの機能をもち、インメモリデータべースと同等のパフォーマンスを有します。他のデータベース構造とは異なり、HTAPデータプラットフォームは、重たいトランザクションワークロードとトランザクションデータベースに対して膨大な分析クエリを「同時に」処理するよう設計されています。信頼性の高いHTAPデータプラットフォームは、市場変動が非常に激しい期間であっても、事故や性能劣化することなく運用することができます。
ある売り手側の投資銀行では、以前のシステムに比べて、運用コストを75%削減して、3-5倍のスループットと10倍のパフォーマンス向上を実現しており、2007年の運用開始以来、問題なく運用されています。
多くの金融機関では、レガシーデータベース技術群の効率と複雑性を評価しています。こうした取引管理システムの技術刷新の計画には、HTAPデータプラットフォームの評価を考慮すべきです。さらに詳しい情報は、 こちらのホワイトペーパーをご覧ください（英語サイト）。
