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医療におけるDX推進とは?

深刻な人手不足を解消し、医療安全、患者サービスを向上させて
質のよい医療を提供するためには

医療におけるDX推進とは?

医療現場が抱える深刻な課題

人手不足による医療従事者の長時間労働問題、働き方改革が深刻な問題となっています。

「2025年問題」に象徴されるように少子高齢化が進み、医療への負担は増大し、医療費の増大による国民負担、またCOVID-19は、さらに病院経営を圧迫しています。
医療・健康情報は、単一の組織の中にだけあるものではなく、1人の患者のデータは複数の病院等の医療機関、調剤薬局、介護施設、行政など、関係する多くの組織の中に存在します。さらに近年では、モバイルデバイスを活用した生活・健康情報の管理も進んでおり、医療データは増加の一途です。

こうした膨大な医療データの利活用には、統合されたデータベース構築や各医療機器の連携システム整備必要ですが、デジタル化の整備は追い付いておらず、医療におけるDX実現には大きな障壁が存在します。

こうした背景を受け、国は、医療分野でのDX(デジタルトランスフォーメーション)を通じ、サービスの効率化と質の向上を実現し、国民の保健医療の向上を図るとともに、最適な医療を実現するための基盤整備を推進するため、関連する施策の進捗状況等を共有・検証すること等を目的として、医療DX推進本部を開設し、医療DXの推進に取り組んでいます。

デジタル変革で、もっとも重要なものは
<データ>

すべての医療・健康データへアクセスし 活用すること

医療・健康情報は、単一の組織の中にだけあるものではありません。1人の患者のデータは複数の病院等の医療機関、調剤薬局、介護施設、行政など、関係する多くの組織の中に存在します。院内での単独運用においても、また、地域医療連携体制下においてもこうしたデータをすべて参照できることで、その患者に適した治療を決定でき、不要な検査を省くことができ、医療現場の効率化と医療の質、医療の安全が促進されます。

継続した適切な医療提供には、複数の関連施設・組織が連携して関わる必要がありますが、組織内および組織外には、電子カルテをはじめ多くの異なるシステム・医療機器が存在し、そのシームレスな統合・連携が必要です。

しかし、多くの場合はそれらが分断されており、これが二重入力や重複検査、また医療従事者の負担増や、非効率なワークフローの原因となり、医療の安全や患者サービス・カスタマエクスペリエンスの悪化を引き起こしています。さらに、データが利用できないことで、正確な経営分析や、臨床研究なども困難になっています。

すべての医療・健康データにアクセスできないことで、以下のようなさまざまな課題が生じます。

  • 患者の医療・健康に関する情報の欠如により、最適な治療・診断や処方が行えない
  • 医療従事者への労力負担が増大
  • 不要な検査や処置が行われる
  • 臨床研究に必要なデータが入手できず、研究が進まない
  • 適正な経営分析が難しい
  • 医療情報を共有できない
  • 医療事務業務を効率化できない

DXの推進:
すべてのデータを活用する鍵は
連携のための医療データプラットフォーム

それぞれの施設やそれぞれのシステムにはデータは存在しますが、分断されていて、それらを横断して利用するには、
データ活用と連携のためにデータプラットフォームを活用するアプローチが最もシンプルでスピーディな方法です。
医療向けの連携データプラットフォームは、以下のような要件を満たす必要があります。
マルチモデルデータ管理システム
あらゆるデータ形式に対応、処理することが可能なマルチモデルデータ管理システム
医療データは、さまざまなシステム、機器から異なる形式で生成されます。それらすべてを一元管理するマルチモデルデータ管理システムが必要です。
異なるシステム間のデータを利用可能にする相互運用性機能
異なるシステム間のデータを利用可能にする相互運用性機能
異なるシステム間で、形式や通信方式の異なるデータの違いを吸収し、分断なく連携・統合できる機能をもつ
医療標準への対応
医療標準への対応
HL7、HL7 FHIR、IHE、SS-MIX、DICOMなどの医療に特化した標準規格に準拠し、そうしたデータ形式や異なるプロトコルをサポートすること
AI・機械学習など高度な分析機能と柔軟性
AI・機械学習など高度な分析機能と柔軟性
先進的で高度な分析機能がシンプルに応用可能で、また、将来に生まれる新技術にも対応可能な柔軟性と拡張性をもつこと

あらゆるデータにアクセス可能にすることで実現できるデジタル変革によって、

以下のことが可能になります。

  • 業務効率化とワークフロー改善
  • 医療従事者の負担を軽減
  • 医療安全、医療の質、患者サービスの向上
  • AI、機械学習により臨床現場をサポート
  • 高度な経営分析による経営指標の改善
  • 病院の経営環境の変化とニーズへの迅速な対応
  • 将来にわたるシステム連携コストの低減
  • 地域拠点の病院や地域完結型医療連携・医療データの利活用が可能
  • 病院完結型医療から地域完結型医療制度への移行が可能

関連ページ:HL7 FHIRに関するインターシステムズの取り組み

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InterSystems IRIS for Health

医療に特化して開発された世界初で唯一のデータプラットフォームで、以下の機能を提供して、すべてのデータを利用可能にし、医療機関におけるDXを支援します。
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IoT機器、センサーデータ、医療機器からの膨大なリアルタイムデータを高速に処理します。
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さまざまなデータ形式のデータを単一のデータベースで一元的に管理可能。
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異なるシステム/アプリケーションを連携し、それぞれのシステム/アプリケーションにあるデータを統合して管理することが可能。
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最新のAI/ML技術が利用可能で、またシンプルに機械学習モデルが利用できる機能も提供
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HL7、HL7 FHIR、IHE、SS-MIX、DICOMなどの医療に特化したグローバルな標準規格に対応しています。

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世界中で数百万のユーザを支援する数千の顧客を有しており、1978年設立以来、株式非上場のプライベート企業として、顧客の成功にだけ注力しています。ワールドクラスの技術とワールドクラスのサポートを提供することに誇りをもっています。インターシステムズのワールドワイドレスポンスセンター(WRC)は、世界中に拠点をもち、インターシステムズの全製品について365日サポートを行っています。

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