Persoonsdossiers in verschillende systemen op elkaar afstemmen en koppelen

voor AI en daarna

In de gezondheidszorg is de juiste identiteit niet alleen belangrijk, maar ook essentieel. Volledige, nauwkeurige en actuele identiteitsgegevens zijn essentieel om de kwaliteit van de zorg en de veiligheid van de patiënt te garanderen, het beheer van de inkomstencyclus te optimaliseren, naleving van de regelgeving te handhaven en op waarde gebaseerde zorg te bevorderen. In de publieke sector speelt het matchen van personen een sleutelrol bij het stroomlijnen van activiteiten en het versnellen van uitkeringen. En voor elke organisatie die AI- en ML-initiatieven uitvoert, zijn nauwkeurige identiteitsgegevens van fundamenteel belang voor het genereren van bruikbare inzichten, het verbeteren van de besluitvorming en het mogelijk maken van meer gepersonaliseerde, efficiënte zorg.

Het identificeren en matchen van patiënt-, leden- en cliëntendossiers is geen kleine taak. In de wereld van de gezondheidszorg zijn identiteitsgegevens vaak verspreid over verschillende EHR-systemen, lab- en apotheekoplossingen, CRM-platforms en apps voor facturering, betaling en planning. In de publieke sector houdt elk programma zijn eigen gegevens onafhankelijk bij. Zelfs gegevens van programma's binnen dezelfde instantie die dezelfde klanten bedienen, kunnen hopeloos versnipperd blijven. Naamswijzigingen, adreswijzigingen, spelfouten en andere discrepanties leiden vaak tot dubbele, inconsistente, onvolledige of verouderde informatie.

De kosten om het fout te doen zijn hoog. Fouten en hiaten in identiteitsgegevens kunnen de klinische, operationele en bedrijfsprestaties beïnvloeden, de reputatie van uw organisatie schaden en leiden tot kostbare boetes en juridische schikkingen.

• 35% van alle geweigerde claims is het gevolg van onjuiste patiëntidentificatie of -informatie¹
• De gemiddelde kosten van herhaalde zorg vanwege dubbele dossiers bedragen meer dan $1.700 per SEH-bezoek en $1.950 per opname¹

Enterprise Master Person Indexes² (EMPI's) brengen patiënt-, lid- en cliëntendossiers in verschillende systemen met elkaar in overeenstemming, waardoor hiaten en inconsistenties in de gegevens verdwijnen. Ze identificeren en linken records uit verschillende bronnen en bieden een uniform, uniek geïdentificeerd record voor elke persoon. Ze helpen organisaties in de gezondheidszorg bij het stroomlijnen van fusies, overnames en AI-initiatieven. En ze helpen organisaties in de publieke sector om de efficiëntie te verbeteren en de programma's te coördineren.

Traditionele EMPI's gebruiken twee verschillende soorten algoritmes om records te identificeren die aan dezelfde persoon toebehoren.

• Deterministische algoritmen zoeken naar exacte overeenkomsten van specifieke gegevenselementen zoals naam, geboortedatum of burgerservicenummer. Als alle criteria overeenkomen, worden de records geacht tot dezelfde persoon te behoren.
• Probabilistische algoritmen gebruiken statistische analyse om de waarschijnlijkheid te bepalen dat twee records van dezelfde persoon zijn. Ze kennen een score toe die de waarschijnlijkheid van een overeenkomst aangeeft op basis van overeenkomsten in meerdere kenmerken.

EMPI's van de volgende generatie ondersteunen geavanceerde algoritmen om de nauwkeurigheid en volledigheid van identiteitsgegevens nog verder te verbeteren.

InterSystems EMPI™ is een EMPI van de volgende generatie waarmee persoonsregistraties eenvoudig gekoppeld kunnen worden aan verschillende systemen. Het integreert naadloos met InterSystems Unified Care Record, waardoor identiteitsgegevens uit verschillende bronnen worden samengevoegd tot één nauwkeurig, longitudinaal gezondheidsdossier.

De belangrijkste functies van InterSystems EMPI zijn onder andere:

• Een volledig aanpasbare koppelingsengine die machine learning en aangepaste regels gebruikt om automatisch persoonsrecords te koppelen
• Uitgebreide dashboards en rapporten voor het bekijken van records, het analyseren van de kwaliteit van gegevens en het identificeren van trends
• Ingebouwde API's voor populaire gegevensstandaarden voor de gezondheidszorg, waaronder HL7 FHIR®, HL7® v2 en IHE
• Keuze uit implementatie op locatie of beheerde service