Skip to content
インタ―システムズ製品やソリューション、キャリアの機会などについて、検索してご覧ください。

It’s Time to Automate Prior Authorizations. But How?

Prior Authorizations

Prior authorization — the process by which health insurers determine whether they cover clinical services before someone receives them — has long been a burden for patients, providers, and payers.

Could data technology help transform prior authorization? Three industry experts say the answer is clear: Yes. Here are five takeaways from their conversation at InterSystems Virtual Summit.

1 - Manual prior authorization causes measurable harm.

Manual work and redundancies burn billions of dollars, notes Lynda Rowe, Senior Advisor, Value-based Markets, for InterSystems.

In fact, 34% of healthcare delivery organizations have dedicated staff to complete prior authorizations. Providers receive requests for roughly 14 prescriptions and 15 medical services each week, which take two workdays to process.

Manual prior authorizations contribute to care delays — 92% of which stem from inefficiencies and administrative issues.

2 - Automating prior authorization solves big challenges.

But 80% of prior authorizations requiring clinical and administrative review can be automated. That’s a win for patients, who get timely care, and payers and providers, who bear lower costs.

On average, each manual prior authorization costs $3.68. Automated prior authorizations run just $0.04.

3 - HL7 Da Vinci empowers payers and providers to streamline prior authorization.

HL7’s Da Vinci project, which produces standards and implementation guidelines to better connect payers and providers, is tackling prior authorization.

The 646-bed health system UC Davis Health, the 25.4-million-member payer Centene, and InterSystems have partnered to establish infrastructure conformant to HL7 Da Vinci implementation guides to streamline prior authorization workflows. The organizations intend to remove latency and enable real-time data sharing.

“We want to take interoperability to the next level so that we can provide a more seamless experience,” says Michael Marchant, director of health information exchange and system integration for UC Davis Health.

4 - Clinical data interoperability matters.

The project depends on connecting UC Davis Health’s EHR to Centene’s payer systems. InterSystems HealthShare acts as the intermediary, using CDS Hooks to power real-time data sharing.

The technology brokers transactions by applying rules, ensuring the right information reaches the right person when it matters most. Upon receiving a prior authorization request, Centene’s system may query UC Davis Health’s EHR to search for clinical data that supports the need for a given service, procedure, or product.

“Historically, we have tried to solve the problem with claims and attachments,” Rowe says, “when we really need clinical data and rules.

5 - Automate prior authorization now.

Automated prior authorizations are cutting edge, but that’s about to change. CMS has announced that payers must soon streamline the process. If there were ever a time to get ahead of the regulations — and make real progress for members and the business — it’s now.

あなたが好きかもしれない他のリソース

2026年 7月 30日
業界インサイト
HIEがAIの活用の可能性を模索し始めた際、Healthixが長年にわたりデータ品質の向上に取り組んできたことが大きな役割を果たしました。
2026年 7月 29日
基礎編
RAGは、お客様の文書から知識を抽出します。 MCPは、AIが行動を起こすための標準化された方法を提供します。 それぞれをいつ使用すべきか、両方をいつ使用すべきか、そして本番環境においてそれらがどのように連携して機能するのかについて学びましょう。
2026年 7月 28日
基礎編
APIは開発者のために作られています。 MCPはAIエージェント向けに設計されています。
2026年 7月 27日
国際モダンホスピタルショウ2026 出展者セミナー 講演 動画公開
国際モダンホスピタルショウ2026 インターシステムズジャパン協賛の出展者セミナーのご講演動画を公開いたしました。
2026年 7月 22日
AI は、データ戦略から。ー医療データ基盤が、AI活用の成否を決めるー
医療AIの成否を決めるデータプラットフォーム。すべてのデータの利用と活用、先進の医療アプリケーション開発とアプリケーションのFHIR対応、OMOP CDM利用を支援するインターシステムズ製品と医療向けソリューションをご紹介します。
2026年 7月 22日
InterSystems の 先進ユーザー事例集 
インタ―システムズ製品およびパートナーソリューションをご採用いただいた先進のユーザー様、グローバルでの広域連携プロジェクトをご紹介しています。
2026年 7月 15日
第30回 医療情報学会春季学術大会 シンポジウム2026 宇都宮
インターシステムズジャパンは、医療情報学会春季学術大会 シンポジウム2026 宇都宮 にて、ランチョンセミナー4を共催いたしました。ご参加くださり、誠にありがとうございました。
2026年 6月 9日
製品データシート
安全で効率的なデータ分析のためのインテリジェント・アシスタント
2026年 6月 9日
迅速でスマートな意思決定
InterSystems Data Studioは、正確で信頼できるリアルタイムデータによってサプライチェーンを強化し、より迅速でスマートな意思決定を可能にします。 データ統合を簡素化し、サプライチェーンデータを調和させるローコード・セルフサービス・ゲートウェイを提供することで、企業はシステム導入時間を短縮し、コストを削減し、価値実現までの時間を短縮できます。
2026年 6月 5日
Mark Holmes による寄稿 「Factory and Handling Solution」2026年1月号
2026年、サプライチェーンのリーダーは、データ主導のインテリジェンスやAIを進化させるために、どこに投資すべきでしょうか。 マーク・ホームズ(Mark Holmes) インターシステムズ サプライチェーン市場戦略責任者  による「Factory and Handling Solutions 2026年1月号」への寄稿

次のステップへ

ぜひ、お話を聞かせてください。 詳細をご記入の上、送信してください。
*必須項目(英語でご記入ください)
強調表示は必須項目です。
*必須項目(英語でご記入ください)
強調表示は必須項目です。
** ここをチェックすることにより、お客様は、既存及び将来のインターシステムズ製品及びイベントに関するニュース、最新情報及びその他のマーケティング目的のために連絡を受けることに同意するものとします。 また、フォームを送信することで、お客様は、お客様のビジネス連絡先情報が、米国でホストされているが、適用されるデータ保護法に従って維持されている当社のCRMソリューションに入力されることに同意するものとします。
x
Currently deployed:
PR change was detected!
was replaced by
Please refresh the page to see the changes!