In ziekenhuizen is er geen gebrek aan gegevens. Medische aantekeningen, laboratoriumresultaten, gescande documenten, DPI-formulieren, consultatieverslagen... Toch blijft het grootste deel van deze informatie ongestructureerd en dus moeilijk te gebruiken in klinische, besluitvormings- of analyseprocessen.
De aanpak van het Grand Hôpital de Charleroi: structureren vanaf de bron
Om zijn transformatie naar een data-gedreven ziekenhuis te starten, heeft het Grand Hôpital de Charleroi (GHdC) een FHIR-omgeving uitgerold op basis van InterSystems IRIS for Health. Het doel: gegevens automatisch structureren zonder de klinische praktijken te verstoren.
Deze strategie is bijzonder nuttig in de geriatrie, waar de levenscontext van de patiënt en de functionele evolutie vaak in vrije taal worden beschreven. Dankzij de native integratie van NLP in InterSystems IRIS worden deze beschrijvingen geanalyseerd en omgezet in gestructureerde concepten in FHIR-bronnen.
Enkele van de gebruikte technische bouwstenen:
- Geïntegreerde standaardterminologieën (LOINC, SNOMED CT)
- NLP-engine gekoppeld aan de FHIR-pijplijn
- On-the-fly normalisatie van EPD-velden via verrijkte formulieren
Ontdek in het volgende artikel hoe deze gestructureerde gegevens worden gecentraliseerd in een uniforme infrastructuur en gedeeld tussen specialismen.
