Skip to content
Use the search to find information about InterSystems products and solutions, career opportunities, and more.

Data-integratie bij fusies van laboratoria

scientist analyzing data in a laboratory

De laatste tijd fuseren steeds meer medische laboratoria, wat grote uitdagingen op IT-gebied met zich meebrengt, met name op het vlak van dataconsolidatie vanuit verschillende systemen en het waarborgen van de datakwaliteit. InterSystems biedt hiervoor oplossingen aan. Robert Eggermont, Country Sales Manager bij InterSystems, zal in dit artikel deze efficiënte en effectieve oplossingen verder toelichten.

Inleiding

Steeds meer medische laboratoria fuseren, vaak gedreven door de wens om efficiënter te werken, kosten te besparen en een betere service te bieden in een concurrerende en gereguleerde markt. Zo’n fusie is echter een complex en moeizaam proces op IT-gebied, vooral wat betreft de dataconsolidatie uit verschillende systemen en het behoud van de datakwaliteit.

Fusies van medische laboratoria: IT- en Data-uitdagingen

De grootste uitdagingen bij fusies van laboratoria zijn het consolideren van heterogene gegevens uit verschillende systemen en het waarborgen van de datakwaliteit. Laboratoria maken vaak gebruik van uiteenlopende applicaties, elk met unieke dataformaten en -structuren, wat harmonisatie complex maakt. Daarnaast is het cruciaal om de continuïteit van zorg te waarborgen en datalekken te voorkomen.

Wat voor oplossingen biedt InterSystems?

De technologieën van InterSystems zijn gebouwd op robuuste en schaalbare architecturen die hoge prestaties en betrouwbaarheid bieden. Door gebruik te maken van gestandaardiseerde protocollen zoals FHIR, en door continue ondersteuning en updates, zorgen zij ervoor dat hun oplossingen altijd up-to-date en optimaal functioneel blijven.

Waar is dit succesvol toegepast?

Een goed voorbeeld is het Hunterdon Healthcare system in New Jersey. Door de jaren heen hebben veranderingen in data, ontbrekende gegevens en spellingsfouten geleid tot verminderde datakwaliteit, wat de patiëntenzorg niet ten goede komt. Daarom werd de hulp van InterSystems ingeroepen. De uitdaging lag hier in het harmoniseren van de verschillende zorgdata en het verbeteren van de
informatiestromen.

HealthShare Patient Index

InterSystems HealthShare Patient Index biedt een geautomatiseerde en gemakkelijk te integreren oplossing om een "single source of truth" voor identiteits- en demografische informatie te creëren. Patient Index is vooraf geconfigureerd om samen te werken met InterSystems HealthShare® Unified Care Record, wat het samenvoegen van informatie uit meerdere bronnen in een enkel, nauwkeurig en
verenigd zorgdossier versnelt.

Met deze producten van InterSystems was het mogelijk om patiëntgegevens te harmoniseren en risicowaarschuwingen tussen verschillende systemen te integreren. Dit leidde tot een verbeterde informatiestroom en betere samenwerking tussen zorgorganisaties.

The HealthShare suite of connected health solutions

Unified Care Record en de Patient Index zijn onderdeel van InterSystems HealthShare Suite of connected health solutions.

Andere use-cases waarbij de HealthShare Suite of Connected Health waarde kan toevoegen door haar interoperabiliteit zijn:

  • Vroege detectie van microbiotische pathogenen: Snelle analyse van microbiologische data voor vroege detectie pathogenen. Onze systemen kunnen microbiologische gegevens snel analyseren om pathogenen in een vroeg stadium te identificeren. Vroege detectie betekent snellere behandelingsbeslissingen, vermindering van de verspreiding van infecties en verbetering van de hersteltijden van patiënten.
  • Voorspellen afgekeurde laboratoriummonsters: Door de factoren te onderzoeken die bijdragen aan de afkeuring van laboratoriummonsters, kunnen onze voorspellende algoritmen (m.b.v. machine learning en A.I.) problemen isentificeren en verminderen voordat ze zich voordoen. Dit leidt tot efficiëntere laboratoriumprocessen, minder vertragingen en een verhoogde tevredenheid bij zowel patiënten als zorgverleners.

Wat zijn de toekomstige trends op het gebied van data-integratie in laboratoria?

In de toekomst zal er verdere implementatie van AI en machine learning plaatsvinden om gegevensanalyse te verbeteren en voorspellende inzichten te bieden. Daarnaast zal er een grotere focus zijn op het waarborgen van data privacy en -veiligheid, gezien de groeiende hoeveelheid gevoelige gegevens die worden beheerd.

Hoe ziet de toekomst eruit voor laboratoria die willen innoveren op het gebied van data-integratie?

Laboratoria die willen innoveren, zullen steeds meer moeten investeren in technologieën die niet alleen data kunnen integreren, maar ook realtime analytics en interoperabiliteit bieden. Door deze innovaties kunnen zij efficiënter werken, betere zorg leveren en concurrentievoordeel behalen.

 
Heeft u vragen?
Neem dan contact met Robert op, hij helpt u en uw organisatie graag verder!

 

Andere Berichten Die Je Misschien Leuk Vindt.

07 okt 2025
Wilt u een GDW lanceren? Volg deze 5 stappen voor succes.
02 okt 2025
IRIS for Health biedt HL7, FHIR, AI, BI en beveiliging in één platform. De referentie voor elk modern GDW.
30 sep 2025
Heropnames voorspellen, opioïdenmonitoring, chronische zorg op afstand – dit doet een GDW in de praktijk.
25 sep 2025
Een GDW is geen archief, maar een motor voor besluitvorming, AI en proactieve zorg. Lees waarom.
23 sep 2025
Een GDW verzamelt, structureert en activeert zorgdata, ook buiten het EPD. Ontdek hoe het werkt en wat het oplevert.
19 sep 2025
Het EPD documenteert de zorg, maar mist capaciteit voor analyse. Ontdek hoe een GDW deze kloof overbrugt.
16 jul 2025
In de Nederlandse zorg is samenwerking het nieuwe adagium. Regio's vormen consortia, domeinen zoeken elkaar op en patiënten verwachten dat hun gegevens beschikbaar zijn waar dat nodig is.
09 jul 2025
De Nederlandse zorg is in beweging. Regio’s zoeken elkaar op, ziekenhuizen willen samenwerken met huisartsen, laboratoria en GGZ-instellingen, en patiënten verwachten dat hun data beschikbaar is waar dat nodig is.
26 jun 2025
Dankzij een robuuste infrastructuur heeft GHdC in het kader van het OSIRIS-project een AI-pijplijn opgezet om primaire refractaire toestanden bij patiënten met agressieve lymfomen op te sporen.
24 jun 2025
Nuttige gegevens zijn gegevens die circuleren. En dat is precies wat GHdC doet met zijn interoperabele strategie die is opgebouwd rond FHIR, met de steun van de FOD Volksgezondheid.