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Pardini Group Clinical Lab、InterSystems IRIS for Health Data Platformの導入によりパフォーマンスが30%向上

臨床検査機関

Scientist Laboratory Tech

顧客: Pardini Laboratory Group(現在はGrupo Fleuryの一部)

課題: 現在のビジネス・プロセスを中断することなく、ビジネスの成長を可能にするために、同社の主要なデータベースとアプリケーション・プラットフォームをアップグレードすること

成果: 9カ月間で、InterSystems IRIS for Healthへの移行を行い、パフォーマンスが30%向上し、Pardini社 の市場をリードするポジションを強化する新機能を追加

トップへの競争

マラソンを1位で走り続けていると、誰が迫ってくるのか後ろを振り返るようになります。 そして、挑戦し前進し続けるための呼吸や足の力があるのだろうかと考えます。

The Pardini Laboratory Group(現在は Grupo Fleury)の傘下)は、20年にわたりブラジルをリードする臨床検査機関です。 今日、 Pardini は世界3大基準検査施設のひとつに数えられ、毎月1,600万件の検査を処理しています。 これらの検査プロセスの94%は自動化されており、Pardiniは92%の結果を6時間以内に提供しています。 ブラジル全土の2,100の地域でサービスを提供する検査機関のパートナーであるPardini の7,000台の輸送車両は、1日あたり約50,000マイルを移動し、サンプルを検査施設に運んでいます。 Pardini のCIOであるジョアン・アルバレンガ氏は、「このすべてを実現するためには、多くのテクノロジーが必要です」と述べています。 「私たちの主要かつ最も重要な技術パートナーはインターシステムズです。 彼らがいなければ、今日の当社はなかったでしょう。」

変化のリスクを最小限に抑える

Pardiniは、数年前にインターシステムズのプラットフォーム上で臨床検査情報システム(LIS)を開発したときから、トップへの競争を始めました。 PardiniはLISを使ってフロントオフィスサービスを管理し、バックエンドの検査機関のサンプル処理環境を運用しています。 「このシステムでは、ブラジル全土で1日約5,000人のユーザーがノンストップで稼働しています」とアルバレンガは言います。 「私たちはその上にビジネスを構築してきたので、その下にあるデータベース・プラットフォームを変更することがどれほどリスキーなことかは想像がつくでしょう。」

ジョアン・アルヴァレンガ
Pardini CIO

Pardini は何も変更しないという選択もありました。 上手くいっているものをなぜ変えるのでしょう? しかし、1位を維持し続けるためには、Pardini はビジネスをほぼ倍増させ、月3,000万件の検査を処理しなければなりません。 これを実現するためには、ITシステムに新たな機能と高い性能が求められます。 「InterSystems IRIS for Health™を深く評価した結果、スケーラビリティ、パフォーマンス、信頼性において優れた製品であるという結論に達しました。 Pythonを含む幅広いプログラミング言語が使えるので、必要な人材を採用しやすくなります」

パフォーマンスの最大化とデジタルトランスフォーメーション

その評価に基づいて、Pardini はLISをInterSystems IRIS for Healthに移行することを決定しました。 「これは当社の歴史上最大のITプロジェクトでした」と、アルバレンガ氏は述べています。 「この成功は、私たちのチームの努力の賜物であり、また、インターシステムズがその成功を確実にするために私たちと協力してくれたおかげでもあります。」Pardini は、9 ヶ月の期間で移行を波状的に実施し、その過程で定期的に新機能の "追加 "を行いました。

ジョアン・アルヴァレンガ
Pardini CIO

InterSystems IRIS for Healthへの移行により、LISの実行速度は25%から30%向上しました。 クラウドネイティブの新機能に加え、アナリティクスと機械学習による洞察で日常のビジネスプロセスを情報化する能力は、成長の制約をなくすのに役立つでしょう。 「私たちは、必要なときに必要なだけ素早く事業やサービスを拡大することができます」とアルヴァレンガ氏は述べています。 「InterSystems IRIS for Health の支援により、Pardini 社は目標達成に向けて競合他社をさらにリードしています。

クラウドネイティブの新機能に加え、アナリティクスと機械学習による洞察で日常のビジネスプロセスを情報化する能力は、成長の制約をなくすのに役立つでしょう。

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