Skip to content
インタ―システムズ製品やソリューション、キャリアの機会などについて、検索してご覧ください。 結果には、開発者コミュニティ、製品ドキュメント、教育ウェブサイトからのコンテンツ、 サイトが含まれます。

InterSystems IRIS Complements Existing Data Lake

Major International Investment Bank

person looking at financial graphs on their phone

CUSTOMER: Major international investment bank

CHALLENGE: Address limitations of existing Hadoop data lake, which, unable to support real-time data streams, adequately scale, or meet analytical needs, slowed the response time of the bank’s customer management application.

OUTCOME: Seamless integration of InterSystems IRIS data platform with existing data lake enables advanced querying, ability to scale and handle large data volumes, and high-speed real-time data processing. Bank’s analytic needs are met across business lines for portfolio analysis, risk, and compliance.

Enables Real-Time Capabilities, Advanced Analytics, and Scalability

When one of the world’s largest investment banks was impacted by limitations with its Hadoop data lake, it implemented InterSystems IRIS® data platform as a dynamic data layer between the data lake and its production applications. The result not only addressed the bank’s growing list of requirements, but also saved money by leveraging existing hardware.

With a high performance transactional-analytic database engine, a complete integration platform and a rich set of embedded analytics capabilities, InterSystems IRIS integrates seamlessly with the data lake to combine and process historical data with current transactions at the rate of 50 megabytes per second and with a response time under 100 milliseconds. And while enabling more than 100 concurrent connections, it meets the bank’s analytic needs across business lines for such use cases as portfolio analysis, risk, and compliance.

Problem: Limited Analytics, Slow Response

Problems with the petabyte-sized Hadoop data lake impacted the bank’s customer management application, which it used to query customer assets and demonstrate that trades met regulatory requirements. The application was slow, responding to queries in seconds when it should have responded in milliseconds.

The petabyte-sized Hadoop data lake, while acceptable for historical analysis, had a mass of limitations, including its inability to support real-time data streams, scale out efficiently, or support the organization’s analytical needs. It could handle only simple queries, so the bank was hampered in its analysis reporting. What’s more, the data lake could not store previous, frequently used query results, resulting in inefficiencies and duplication of effort.

Ideally, the bank needed an application that could complement the existing data lake while also accommodating real-time data, facilitating more sophisticated queries, and handling large volumes of data at a low cost.

Vice President, Global Investment Bank

Solution: Seamless Integration of InterSystems IRIS

InterSystems IRIS, which easily integrates with existing systems and applications, could meet the bank’s performance requirements at scale. The solution was to add it to the existing configuration to support the complex queries the former architecture could not.

The new architecture includes a data access layer, which, feeding on the data lake, links to the InterSystems IRIS data platform via a message bus. Storing a few days of query history, InterSystems IRIS, in turn, feeds the application programming interface for data analysis. What’s more, it combines shared-nothing and shared-everything architectures for enhanced performance.

The data platform’s cloud-friendly architecture and its ability to run and scale on commodity hardware meant the bank could leverage its existing hardware infrastructure.

“InterSystems IRIS data platform is a wonderful product that gives the scale and performance of an in-memory database at a much lower cost for very large multi-terabyte datasets,” says a vice president at the bank.



驚くべきことに、ある人口における米国の平均余命に関係する上位3つの指標は、介護・老人施設への入居率、精神衛生上の問題、そして歯の喪失率です¹。 これらの指標の背景にある所得水準、介護へのアクセス、ストレス、その他の社会的要因は、遺伝や医療サービスへのアクセスよりも健康に大きな影響を与えます²。 しかし、これまで健康の社会的決定要因には、臨床ケアにおいて十分な注意が払われていませんでした。
保険機関と医療機関は異なる情報システムを使用しているため、患者はその中間に挟まれ、面倒な プロセスでギャップを埋めることを強いられることがあります。
統合デリバリー・ネットワーク(IDN: 医療提供ネットワーク組織)全体の統合
この米国の大規模な統合デリバリー・ネットワーク(IDN)の開発者たちは、個々のジョブを行うだけの統合エンジンに、我慢ができなくなっていました。 10年以上前に古いエンジンをインターシステムズの統合テクノロジーに置き換えましたが、それ以来、このIDNは、インターシステムズのソリューションが、成長力、従業員の時間の節約、コスト削減といった複数の問題を解決しているのを見てきました。 ある1つのプロジェクトだけで、インターシステムは10万ドルを節約したこともあります。インターシステムズの統合技術を利用して提供されるその他の利点には、次のようなものがあります:
InterSystems HealthShare®を基盤とするCurrentCareは、46のデータ共有パートナーと接続し、13の異なる電子健康記録(EHR)システムから情報を引き出しています。
使用している電子カルテ(EMR)から別の電子カルテ(EMR)への移行が、容易であるという人は誰もいません。 米国退役軍人省(VA)の場合、40年前に社内開発したEMRシステムから、新しい市販のシステムに移行することが課題となっていました。 この移行に伴う課題は以下の通りです。
すべてが測定され、整合性がとれていれば、より少ない労力で、より効率的に、物事がうまくいくようになります。 プロセスの改善によって時間とコストが削減され、ケアの質の測定がより良いアウトカムと深く関係することは、特に医療においては、真実です。 ニューヨーク市では、価値に基づく医療の先駆者である地域ヘルスプラン(保険機関)が、品質測定とデータ共有による医療機関との連携・協力の必要性を早くから認識していました。 このヘルスプランは、190万人の会員の保険加入があります。
放射線技師にとって、臨床的な背景は、最適な診断と治療の提案を行うために重要です。 そのため、過去の診断や臨床検査の結果で経年変化を評価することが多くあります。 しかし、患者さんが地域の病院や医師グループの間を移動し、複数の組織で撮影が行われ、複数の拠点で保管される場合、過去の検査にアクセスすることが難しくなる可能性があります。 そこで、ノースカロライナ州中央部にある10の病院と30以上の医師診療所に63の医療機関がサービスを提供しているGreensboro Radiologyは、この問題を解決するために地域的なアプローチをとりました。
事業拡大のための舞台づくり Charlotteは、成長を阻むいくつかの障壁を指摘しました。
最新の画像診断センターでは、複数の高度な技術を駆使して、患者様に最先端の診断医療を提供しています。 しかし、これらのシステム間のデータ共有に伴う課題は、ワークフローを複雑にし、ケアの効率化を妨げ、包括的な患者や処置の情報を分析することを困難にします。 さらに、生成されるデータ量は指数関数的に増加しており、問題を深刻化せています。