完全かつ正確なIDデータが基本
政府のプログラムは、困っている人々を支援する上で重要な役割を果たしています。 個人が医療・福祉サービスを迅速かつ公平に受けられるようにすることは、よいガバナンスにとって不可欠です。 しかし、こうしたサービスを横断して社会保障等を調整することは、非常に困難なことがあります。
各政府プログラムは通常、受給者の個人を特定できる情報（PII）を個別に、サイロ化された情報シス テムで収集・管理しているため、プログラム間で ID 記録を照合することは容易ではありません。 氏名の変更、住所の更新、入力ミス、その他の不一致により、記録が重複したり、一貫性がなかったり、古くなったりすることがよくあります。
- 個人を適切なサービスに結びつける
- 加入と給付の合理化
- プログラム間の調整と洞察の向上
- 非効率、不正、乱用の削減
EMPIがIDデータのギャップ、矛盾、非効率を解消
Enterprise Master Person Indexes（EMPI）は、政府機関、プログラム、およびシステム間の ID 記録を効率的に調整し、ID データの一貫性と正確性を確保することで、政府による調整の改善、洞察力の向上、成果の向上を支援します。 EMPIは、一人一人について統一された、一意に識別される記録を提供するため、組織は簡単に加入者を結びつけ、情報を共有することができます。
次世代EMPIは、高度な参照照合機能を使用して、レコードが完全で、エラーがなく、最新であることを保証します。 参照照合は、外部の身元証明サービスまたは他の権威あるデータ・ソースと記録を 相互参照することにより、個人の身元を正確に検証し、ギャップを埋め、不一致を解決します。
クリーンなIDデータは、給付を迅速かつ公平に提供し、浪費、不正、および乱用と闘う ために極めて重要です。 適切に個人特定を解決っすることは、すべてのデータ主導の意思決定の基礎であり、自動化やAIのようなツールやテクノロジーを活用するために不可欠です。
SNAPのための不正行為の真のコスト調査
IDデータが正確かつ完全であることを保証することで、次世代EMPIは政府を支援する：
- 個人を適切なサービスに結びつける。 登録と再認証のプロセスの正確性と適時性を高め、不必要な遅延やエラーを発生させることなく、個人が権利を有するサービスを受けられるようにします。 プログラムや機関間でデータを効率的に共有し、再利用する。 必要性に基づいて、適切な個人を適切なプログラムに誘導する。 不正行為の検出と防止
- データのサイロをなくす。 異種システム間のIDデータ管理を一元化。 プログラムや機関を横断して個人を正確に結びつける。 政府全体のアイデンティティ・データ・ガバナンスと完全性を向上させる。 評価・測定能力を向上させる。
- プログラム運営を合理化し、ベネフィットの提供を加速する。 ワークフローと承認を自動化し、プログラムの監視を簡素化することで、管理負担を軽減し、サービス提供を迅速化する。 重複したデータ入力を排除し、ギャップを埋める。 入会を簡素化し、体験を向上させる。
- プログラム間の福利厚生を調整する。 プログラム（失業、SNAP、TANFなど）を横断してデータを効果的に分析することにより、洞察力を高める。 複数のイニシアチブから得られる利益を組み合わせることで、成果を高める。 プログラム間で資格データを共有することで、オンボーディングを加速させる（例えば、居住者が財政支援の資格を得た場合、自動的に住宅支援の資格を与える）。
1 - SNAPとTANFは、各州が運営する米国連邦政府の食糧・経済援助プログラムである。