インターシステムズでデータをAIに対応させる

人工知能（AI）はヘルスケアを根本的に変革しつつあり、デジタルヘルス・ソリューション開発者にとって大きな市場機会となっています。 世界のAIヘルスケア市場は、2030年までに1,876億9,000万米ドルに達し、2025年から年平均成長率38％で成長すると予測されています¹。

ローデータを有意義で実用的な洞察に変換することで、AIはアウトカムと業績向上に貢献できます。 異なるAIの方法論は、それぞれ異なる方法で価値を提供します。 例えば、生成AIは診断と治療を改善し、患者の安全性と満足度の向上に貢献することができます。 エージェント型AIシステムは、コストや非効率性を削減し、ビジネスや決済プロセスを合理化し、研究や発見を加速するのに役立ちます。 また、従来の機械学習アプリケーションは、病気のリスク、財務の不安定性、スケジューリングの非効率性を予測するデータ関係を発見することができます。

しかし、大きな期待があるにもかかわらず、データ統合や管理の課題がヘルスケアAI開発の取り組みを複雑にし、プロジェクトを停滞させ、製品マージンを侵食する場合も多くあります。 医療とケアのためのAIソリューションは、臨床、業務、財務システム、スマート医療機器、遠隔監視装置、ウェアラブル、公衆衛生データベースなど、さまざまなソースからの複雑なデータを活用します。 ヘルスケアのデータ標準、フォーマット、構造は、システムやベンダーによって異ります。 データの矛盾や冗長性はデータの質を損ない、デジタルヘルスAIイニシアチブの妨げとなります。 ガートナー（Gartner®）によると、AI対応のデータ利用を実施してAIのユースケースを有効化し、サポートしない組織は、AIプロジェクトの60％以上がビジネスSLAを達成できず、市場から放棄されるといいます。

デジタルヘルスAIで成功するためには、開発者はAI対応にするためにデータを収集し、統一し、クリーン化する方法を見つけなければなりません。 AIパイプラインのスピード、効率、経済性を最適化する方法を見つけなければなりません。 そして、開発努力を飛躍させ、イノベーションのペースを加速させるツールを提供するパートナーを見つける必要があります。

AIソリューション開発のパートナーを選ぶ際、必要なのは技術だけではありません。 ヘルスケアの深い専門知識、AIに対する原則的なアプローチ、そして仕事を成し遂げるための技術力を備えた企業を選ぶことが肝要です。

InterSystems®は、デジタルヘルスの黎明期から、医療データ管理と標準ベースの相互運用性のリーダーであり続けています。 業界の多くはインターシステムズに支えられ、インターシステムズとともに成長してきました。 実際、世界では、インターシステムズの技術で構築されたデジタル・ヘルス・ソリューションによって、10億件以上の医療記録が管理されています。

インターシステムズは、プライバシー、セキュリティ、責任の最高水準を維持するというコミットメントのもと、イノベーションを加速し、顧客の成功を確保し、卓越性へのコミットメントを示す一方で、信頼を生み出すAIへの思慮深く良心的なアプローチを指針としています。 インターシステムズは、AIシステムによるイノベーションを推進し、お客様のソリューション開発チームのアドバイザー、アシスタント、イネーブラーとしての約束を果たすために、当社製品へのAIの組み込みを導く 一連の原則を開発しました。

当社は、ヘルスケアデータ管理ソリューションと開発ツールの包括的なポートフォリオを提供し、お客様が統合と相互運用性の障壁を取り除き、データをAIに対応させ、市場投入までの時間を短縮できるよう支援します。 当社のクラウドファーストのデジタルヘルス開発プラットフォームは、あらゆるヘルスケアデータプロトコルや標準に対応するために必要なすべてのビルディングブロックを提供し、幅広いアプリケーション、データベース、テクノロジーにすぐに使える接続性を提供します。 セマンティック検索、生成AI、ソフトウェアエージェントを活用したスマートなデジタルヘルスアプリケーションを構築できるよう、ジェネレーティブAI機能が組み込まれています。

当社のソリューションは、医療データの収集、クリーン化、調和、管理を迅速かつ大規模に行うことを容易にします。 構造化データ、非構造化データ、音声データ、画像データを1つの統合ソースにまとめ、AI分析に活用します。 また、監査と認証のために、堅牢なロギング、トレーサビリティ、データセキュリティを提供します。

インターシステムズでは、AIを活用したヘルスケアソリューションを迅速、効率的、コスト効率よく構築し、提供することができます。 広範なAIオーケストレーションツール、ベクトル検索機能、 不可欠な生成AIとML機能、新しいモデルコンテキストプロトコル（MCP）のサポート、および直感的なローコードグラフィカルエディタは、開発作業を簡素化し、ソリューションの提供と展開をスピードアップします。

内蔵のベクトル検索機能により、構造化、非構造化、半構造化データを迅速かつ効率的に検索できます。 データはベクトルに変換され、セマンティック検索、テキスト分析、レコメンデーションエンジン、その他のユースケースのために保存され、インデックス化されます。 革新的なRAG（retrieval-augmented generation）機能により、精度を向上させ、古くなったデータ、トークンの制限、ハルシネーションなどの従来のLLMの欠点を回避することができます。

InterSystemsを使用することで、開発者は、Langchain、Autogen、Swarmなどの一般的なプラットフォーム、プラグイン、ライブラリを使用して、大規模なAIエコシステムを活用し、インテリジェントなヘルスケアアプリケーションを迅速かつ容易に構築し、選択したモデルで本番環境で自信を持って運用することができます。 当社のエンタープライズ対応ソリューションにより、データの完全な管理を維持し、プライバシー保護とコンプライアンス対応を支援します。

インターシステムズのテクノロジーは現場で実証済みであり、当社のAI対応ヘルスケア業界ソリューションを含む、幅広いヘルスケアAIアプリケーションに使用されています。

InterSystems IRIS® for Healthデータ管理プラットフォームは、当社の包括的なAIネイティブEHRシステムである InterSystems IntelliCare™を支えています。 この次世代EHRは、臨床および業務プロセスにエージェント型AIを組み込み、自然言語AIアシスタント、アンビエント・リスニング、AI駆動型文書化、自動コーディングを搭載し、臨床ワークフローの合理化と業務の最適化を支援します。 エージェント型AIにより、インテリケアはEHRを真の臨床アシスタントに変える 日常業務を効率化し、ワークフロー内でリアルタイムにアプリ内の洞察を提供することで、医師や看護師の管理負担を軽減し、事務処理ではなく患者ケアに集中できるようにします。

基礎となるインターシステムズのテクノロジーは、以下のような様々な機能と利点を提供します：

• 単一の安全なゲートウェイ- InterSystems IntelliCareの開発者は、すべてのAIデータフローに共通のAPIを活用し、統合と継続的なメンテナンスを簡素化します。
• 1つのツールボックスですべてのワークフローに対応- 統一されたツールセットにより、ソリューション開発コスト、複雑さ、オーバーヘッドが削減されます。
• スマートデータ プロファイル エンジン- インテリジェントなフィルタリングにより、LLMは必要な入力のみを受け取り、トークン量を削減し、推論コストとパフォーマンスを最適化します。
• 製品に備わっているプライバシーとコンプライアンス- マルチテナント・アーキテクチャと堅牢なデータ保護機能により、PHIを保護し、法令遵守をサポートします。
• モデルとクラウドに中立的なアプローチ- ベンダーにとらわれないプラットフォームにより、コードを修正することなくクラウドやAIモデルを簡単に変更可能です。

AIを活用した創薬企業である BioStrand社は、LENSai™統合インテリジェンス・プラットフォームにインターシステムズの技術を採用しています。 LENSaiはInterSystemsの高度なベクトル検索とRAG機能を活用し、大量の非構造化データを迅速、確実、効率的に分析します。 この統合により、複雑な生物学的データの膨大なリポジトリに対して、より正確でセマンティックな検索が可能になり、科学者たちはこれまで得ることが困難であった洞察を発見することができるようになります。 これにより研究者は新規治療標的をより迅速に特定でき、発見から臨床試験までのプロセスを劇的に短縮できます。

ベクトル検索やRAGのような機能は、LLMや非構造化生物医学データを扱う際に極めて重要です。 ベクトル検索により、LENSaiは何百万ものファイルやデータソースから、元の形式に関係なく、意味的に類似した情報を迅速に探し出すことができます。 検索補強型生成は、各クエリに応答して最も関連性の高い最新の情報を動的に検索することにより、この能力を構築し、エラーや幻覚を大幅に削減できます。

世界有数の学術研究を行う医療システムであるスタンフォードヘルスケアは、ChatEHR AIアシスタントの応答性を最適化するためにインターシステムズの技術を使用しています。 社内で開発されたこのAIコンパニオンは、自然言語クエリーを使用して、病院システムのEpic EHRプラットフォームから重要な患者データを迅速に取得し要約することで、臨床医が時間を節約し、洞察を深めるのに役立ちます。

インターシステムズの高度なHL7® FHIR®サーバーとリポジトリは、APIコールを最小限に抑え、待ち時間を短縮することで、AIパイプラインを高速にします。 FHIR は、電子医療情報を効率的に交換するための最新かつグローバルな標準です。

ChatEHR は、さまざまな医療ITアプリケーションやシステムに散在する臨床および非臨床データを利用します。 インターシステムズのテクノロジーは、AIを搭載したソリューションが大規模なデータセットを高速かつ大規模に収集・調査するのを支援します。

InterSystems HealthShare® AI Assistantは、インテリジェントな会話型ツールで、臨床医やその他の医療専門家が、患者ジャーニー全体にわたってデータの洞察を明らかにする支援をします。 このソリューションは、インターシステムズのヘルスケアデータ管理プラットフォームとツールによって構築されています。 これらのコア技術により、開発チームは統合作業を簡素化し、市場投入までの時間を短縮し、基盤となるインフラではなく差別化機能に注力することができました。

インターシステムズのデータ変換機能はすぐに使うことができ、これにより開発者は時間と労力を節約して、カスタムコーディングなしで FHIR、HL7 V2、CDA などのヘルスケア標準をシームレスにサポートできるようになりました。

開発チームは、最新の ヘルスケア アプリケーション でますます重要になっている、組み込みの AI 機能も活用：

• LangChainおよびllama-index用アダプタ- 一般的なAI開発フレームワークとの統合を簡素化し、カスタムコネクタの必要性を回避します。
• エンベッディング生成- AIモデルが意味、文脈、類似性を認識できるように、テキストを数値ベクトルに変換します。
• 近似最近傍インデックス- 数百万件のレコードの中から最も近い一致を効率的に特定することで、ベクトル検索を高速化します。

最終的に、チームは、インターシステムズのネイティブPythonサポートを活用することで、使い慣れた開発フレームワークを使用することができ、再トレーニングや再調整を回避することができました。

ヘルスケアAIはまだ進化の初期段階にありますが、その勢いは止めることができません。 ソリューションが成熟し、臨床やオペレーションのワークフローに深く組み込まれるようになると、複雑なデータを解釈し、タイムリーな洞察を示し、意思決定をサポートする能力が飛躍的に拡大します。

今後数年間で、ヘルスケアAIは、単に作業を支援することから、積極的にケア提供を形成することへと移行します。すなわち、より正確で早期な病気の発見、健康リスクの予測、介入の推奨を可能にし、患者が自分の健康により積極的な役割を果たせるようにします。 強固なデータ基盤を今築く組織こそが、これらの新たな機会を解き放つのに最も有利な立場に立ちます。

免責事項：InterSystems®が提供するAIツールまたはAI機能は、規制および臨床安全性要件の対象となり、すべてのグローバル市場で完全に利用できるわけではありません。 責任ある AI に対するインターシステムズのアプローチの詳細については、当社の AI 倫理ウェブページを参照し、また、管轄地域の利用可能性に関する具体的な詳細については、 インターシステムズの担当者にお問い合わせください。

これらの製品は、EU および英国の医療機器 CE マーキングを申請中です。 EU/UKIでは販売または臨床使用が承認されていません。いかなる実演、討論、説明も情報提供のみを目的としたものです。 安全性や有効性を主張するものではありません。規制当局の承認（2026年5月予定）次第で入手または使用が可能になります。 InterSystems®が提供するAI機能は、適用されるAI規制要件の対象となり、すべてのグローバル市場で利用できるとは限りません。

InterSystems Corporation: One Congress Street, Boston, MA 02114-2010, USA.
SRN: DE-AR-000005430

---

1 - AI in Healthcare Market Size, Grand View Research, 2025
2 - Through 2026, Gartner ID G00836469, 2025年7月11日