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スマートファクトリー、および オペレーショナルテクノロジーと エンタープライズITの統合

製造業

InterSystems IRIS と Smart Factory Starter Pack for Manufacturing

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今日の製造企業は、既存の工場を「スマートファクトリー」へと急速に変革しています。スマートファクトリーにより、オペレーショナルテクノロジー (OT) システムからのデータと作業現場からのリアルタイムシグナルがエンタープライズITおよび分析アプリケーションと統合され、品質と効率の改善、イベントへの迅速な対応、問題の未然の予測と回避などの多くのメリットが製造業者にもたらされます。

スマートファクトリーの市場規模は、2019年時点で1,530億ドルであり、2024年までに2,450億ドルに達すると予想されています1 。調査対象となった製造業者の70%は、スマートファクトリー構想をすでに導入しています2

新しいテクノロジーによって、製造業者は旧式の機械、コントローラ、ソフトウェアを使用している既存の工場を以前よりも容易に変革できるようになりました。製造業者は、これまでに投資した機械やテクノロジーを、総入れ替えすることなく引き続き活用できるのです。

InterSystems IRISとSmart Factory Starter Packは、製造業者がスマートファクトリー構想を「加速」できるよう支援します。これらが備える強力な能力は、以下のような数多くの重要なメリットをもたらします。

接続性: InterSystems IRISとSmart Factory Starter Packは、(産業オートメーション向けの標準機械間通信プロトコルであるOPC-UAによる) 高スループットでの機械、製造ソフトウェア (MESシステムなど)、ERPシステム、データウェアハウス、ビジネスインテリジェンス、分析ソフトウェアやその他のシステムとの接続をリアルタイムで提供します。

透明性: ITデータとOTデータは、一貫性のある統一された形式に統合・変換・調整され、すべての関連するシステムとデータにわたる包括的なリアルタイムの操作コックピットを提供します。重要なパフォーマンスデータと (総合設備効率をはじめとする) 計算された主要パフォーマンス指標が、ダッシュボード、アラート、その他のメカニズムを通じて関係者にリアルタイムに示されます。

予測インテリジェンス: 組織全体の統合・調整済みデータを活用した人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のアルゴリズムは、予防保全の実現と製造品質の予測のほか、問題を未然に特定して防ぐことを目的として使用されます。

リアルタイムのオペレーショナルインテリジェンス: AIとMLのアルゴリズム (およびビジネスルールとその他の分析機能) は、リアルタイムプロセスに組み込んで、作業現場からのリアルタイムシグナルに対し、インテリジェントなプログラムに基づくアクションが自動的に開始されるようにすることができます。

俊敏性: ビジネスユーザーとアナリストは、組織が設定できる範囲内で、データを視覚的にナビゲートし、コーディングの必要性が少ないグラフィカルインターフェースを使用してプロセスを最適化することができます。

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さらに詳細な情報は、 InterSystems.com/Manufacturingをご覧ください。
Starter Packは、こちらから OpenExchange.InterSystems.com ダウンロード頂けます。

 


1 出典: https://www.statista.com/statistics/872289/worldwide-smart-factory-market-size/ 2 出展: Capgemini Research Instituteのスマートファクトリー調査、2019年4月~5月、調査対象: 1348社の製造業者

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