Skip to content
インタ―システムズ製品やソリューション、キャリアの機会などについて、検索してご覧ください。

Health Data Economy:
Vehicles for Discovery

Executive Summary

The Economist Events held a roundtable sponsored by InterSystems on Health Data Economy: Vehicles for Discovery. It was moderated by Alan Lovell, senior associate for health policy and clinical evidence, The Economist Intelligence Unit, and the discussion included Samira Asma, assistant director-general, data, analytics and delivery for impact, World Health Organisation, Mark Caulfield, chief scientist, Genomics England, Joshua Denny, chief executive, All of Us Research Programme, US National Institutes of Health, and Alex MacLeod, head of global health-care initiatives, InterSystems.

The discussion examined a number of urgent questions:

  • How will the debate between the use of patient data for commercial gain and the pursuit of the greater good continue to evolve?
  • Who owns data in the digital age: the person represented by the data, or the entity that collects the data?
  • What are the biggest barriers to creating a global health-data economy?
  • How can we synchronise information systems and standardise data across a fragmented health-care landscape?
  • What are the technical hurdles to acquiring and using data, and how do we make unstructured data comprehensible and usable?

This Executive Summary report was produced as a companion to the recent The Economist Events Webinar - "Health Data Economy: Vehicles for Discovery"

あなたが好きかもしれない他のリソース

2026年 9月 8日
大好評をいただきました 2025年10月7日(火)に開催した 第6回 InterSystems 医療 x IT セミナー 「すべてのデータを利用可能に ~データが支える医療と健康~」の講演動画を公開いたしました。
2026年 9月 3日
基礎編
医療分野におけるエージェント型AI あるマルチエージェントAIシステムが最近、希少な症例について80%以上の確率で正確に診断しました。 これは、経験豊富な人間の臨床医よりも4倍も優れています。 それは、どのAIよりも賢かったからという理由だけでそこにたどり着いたわけではありません。 これは、複数のエージェントが互いに議論を交わし、エラーが発見されるまで続けた結果、実現したものです。
2026年 9月 1日
Becker's Healthcare Report(ベッカーズ・ヘルスケア・レポート)
データは基盤である AIは巨額の投資を集めている技術ですが、パネリストたちは、そうした投資が成功するかどうかの決定的な要因は、依然としてデータにあるという点で一致しました。 正確で完全、かつ適切に管理されたデータがなければ、どんなに高度なAIツールであっても、有意義な結果を生み出すことは困難です。
2026年 9月 1日
基礎編
FHIRは、医療データの交換を変革するREST API規格です。 VA(退役軍人省)とFDA(食品医薬品局)が、有害事象の自動報告にFHIR APIをどのように活用しているか、そしてそれが貴院の医療システムにとってどのような意味を持つのかについてご紹介します。
2026年 8月 28日
AIエージェントの構築、連携、管理
InterSystems IRIS AI Hub は、AIエージェントおよびエージェント型ワークフローの構築、展開、ガバナンスのための包括的な機能セットを提供します。
2026年 8月 24日
READY 2026 基調講演
インターシステムズのクライアントサクセス担当副社長ジョン・パラディーノが、MITの著名な審査員団によって選出された「カスタマー・インパクトアワード」の受賞者を称えました。
2026年 8月 18日
InterSystems IRIS データプラットフォーム テクノロジーガイド
エージェント対応、AI対応、クラウドファースト――InterSystems IRIS®は、最新のAIスタック上で将来のデータエコシステムを構築するための環境を提供します。 従来の分析、ダッシュボード、機械学習(ML)から、 アシスト型ベクトル検索、検索拡張生成(RAG)、生成AI(GenAI)を経て、モデルコンテキストプロトコル(MCP)や自律エージェントに至るまで、インターシステムズは、お客様のデータを最高レベルに引き上げ、システムを能動的なデータパートナーとするために必要なテクノロジーを提供します。
2026年 8月 17日
国際モダンホスピタルショウ2026 ブースプレゼンテーション動画を公開しました。
「~FHIR×OMOP CDMで広がる医療データの価値~ InterSystems OMOPのご紹介」 インターシステムズジャパン株式会社
2026年 8月 17日
国際モダンホスピタルショウ2026 ブースプレゼンテーション動画を公開しました。
「医療データと対話する時代へ ― HealthShare Unified Care Record × HealthShare AI Assistant」 インターシステムズジャパン株式会社
2026年 8月 17日
国際モダンホスピタルショウ2026 ブースプレゼンテーション動画を公開しました。
「医療AIを実現させるために 〜責任あるAIを支えるデータ基盤と、AI HubによるエージェンティックAI〜」 インターシステムズジャパン株式会社

次のステップへ

ぜひ、お話を聞かせてください。 詳細をご記入の上、送信してください。
*必須項目(英語でご記入ください)
強調表示は必須項目です。
*必須項目(英語でご記入ください)
強調表示は必須項目です。
** ここをチェックすることにより、お客様は、既存及び将来のインターシステムズ製品及びイベントに関するニュース、最新情報及びその他のマーケティング目的のために連絡を受けることに同意するものとします。 また、フォームを送信することで、お客様は、お客様のビジネス連絡先情報が、米国でホストされているが、適用されるデータ保護法に従って維持されている当社のCRMソリューションに入力されることに同意するものとします。