ID管理のための次世代の Enterprise Master Person Index 患者、会員、受益者のシームレスな識別は、医療機関や政府機関全体で効率的な業務を行うために不可欠です。 しかし、断片化されたシステム、一貫性のない識別子、データのギャップは、ワークフローを混乱させ、コストを増加させ、ケアの質とサービス提供を損ない続けています。 否認された医療請求の35%は不正確な患者識別に起因しており¹、合併や系列化が記録の統合をさらに複雑にしています。 単一の情報システム内であっても、重複した記録や重ね合わされた記録は、コストのかかる管理負担を生じさせたり、信頼性の低いデータに基づいて構築されたAIワークフローの正確性を損なったりすることで、非効率やリスクをもたらす可能性があります。 データの完全性を維持し、エラーの連鎖を防ぐために、組織は問題のあるレコードをリアルタイムで検出し、是正措置を発動できなければなりません。
