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パブリッククラウド、AIの民主化、そしてビジネスインサイト:次の時代への備え

世界がパンデミックの最悪の事態を脱したとき、企業は新たな状況に直面しています。顧客の行動は大きく変化し、従来の市場は衰退または変化し、サプライチェーンは軌道修正され、新た機会が見えてきました。また、リモートワークへの大規模な移行を目の当たりにしたものの、すべてのビジネスに完璧にフィットするかどうかについては、まだ明らかになっていません。

明らかになっているのは、企業がこの機会を捉えて、アジリティを確立し、よりスリムな構造を構築し、意思決定のスピードを上げて競争上の優位性を獲得したいと考えていることです。レジリエンス、キャッシュフロー管理、労働力の保護に注力した後、デジタルトランスフォーメーションが再び重要な議題となっています。企業は、パンデミックの際に新しいソリューションを導入し、新しいプラットフォームモデルを採用したスピード感に感銘を受けています。

高度な分析と人工知能(AI)、そして仮想化とクラウドの導入拡大は、多くの企業で高い優先順位を持つことになるでしょう。しかし、これらの変革はすべて、それを支えるデータ管理の質にほぼ依存しています。質の高いデータへの迅速なアクセスがなければ、すべてのデジタルイノベーションは失敗に終わります。

ポストコロナ時代の幕開けに当たり、インターシステムズの3人のシニアリーダーに、テクノロジーとデータマネジメントに関して、来年は何が起こるかについての見解を求めました。

 

ルカ・ラヴァッツォーロ(Luca Ravazzolo), クラウド担当プロダクトマネージャ

パブリッククラウドは、2021年以降も継続して拡大していく大きな分野です。ロックダウンや就業制限により、外出先でデータセンターの問題を解決したり、職場で箱を開けてケーブルを配線するなどの作業をする人材が少なくなっています。

このような経験から、パブリッククラウドへの移行がさらに加速し、コンテナ化やクラウドネイティブ技術によってAWS、Azure、Googleの企業導入が大幅に増加しています。CRM(カスタマー・リレーションシップ・マネジメント)、リソース・プランニング、セールス・アプリケーションなど、多くの種類のエンタープライズ・アプリケーションは、今後もクラウド化が進むでしょう。例えば、石油・ガス会社や大手物流会社は、すでにパブリッククラウドのコンピューティングとストレージ機能を活用しており、銀行はその柔軟性とスケールをモバイルアプリケーションに活用しています。また、プロセスの自動化やリモートワーク、ビジネスコラボレーションアプリケーションの利用拡大、SASE(Secure Access Service Edge)などのサービスの採用により、パブリッククラウドの導入はさらに加速するでしょう。企業では、社内のテクニカルサービスエンジニアの時間をより価値の高い仕事に充てることができるようになります。

パブリッククラウドは、人工知能(AI)や機械学習(ML)を活用したサービスへの需要の高まりに引き続き対応していきますが、柔軟性やコスト管理を最適化し、最も効果的なソリューションに迅速にアクセスできるようにするため、マネージドサービスをベースにしています。このような「レンタル対購入」の傾向はますます強まり、企業に新たなアジリティをもたらします。データが新たな石油になると言われていますが、エクストリーム・プログラミングの生みの親であるケント・ベックの言葉を借りれば、ソフトウェアはランタイムを除いては何の価値もないということで、今年はAIやMLをベースにしたソリューションが次々と登場する年になると思います。

しかし、パブリック・クラウドには膨大な容量と機能があるにもかかわらず、多くの企業が1つのクラウド・サービス・プロバイダーに縛られるような長期契約を避けようとしているため、ハイブリッド・クラウドの導入も拡大するでしょう。多くの企業は、最も機密性の高いアプリケーションや重要なデータをオンプレミスで維持し続けるでしょう。

ジョー・リキテンバーグ(Joe Lichtenberg), データプラットフォーム、インダストリー・マーケティング担当ディレクター

アナリティクスは、あらゆる業界、あらゆるユースケースで世界を変えています。新しい洞察力の獲得、新しいサービスの創造、顧客体験の向上、プロセスの合理化、コストの削減など、企業に大きな価値をもたらしています。アナリストの間では、アプリケーション、プロセス、ワークフローにアナリティクスを組み込むことについて、さまざまな名称が使われていますが(例:機械学習の運用化、適応型アプリケーションなど)、実際には、データとアナリティクスを戦略的な武器として新しい方法で使用することが重要です。

AIの民主化、つまりAIの能力をより多くの人に提供することは現実に起こっており、今まさにそれが起きています。より幅広いユーザーやスキルセットに適した多くの新しいツールによって、高度な分析が最先端から主流になり、組織とその顧客に恩恵をもたらしています。しかし、このような民主化は、深いデータサイエンスの才能に取って代わるものではありません。

また、今年はData and Services as a Serviceが加速すると思います。これは、ガートナーが提唱する2021年のITトレンド、"Intelligent Composable Business "につながるものです。世の中は資本コストから運用コストへ(購入からレンタルへ)、そしてオンデマンドサービスへと移行しています。マイクロサービス、クラウド、APIプラットフォームとの組み合わせにより、このトレンドは、使いやすさ、俊敏性、優れた経済性のため、データやサービスのオンデマンドでの作成と消費を加速させます。より優れた技術、より簡単なアクセス、オンデマンドの価格設定などにより、企業はより早くイノベーションを起こし、技術スタックと顧客サービスを近代化しながら、コストを削減することが可能になります。

ジェフ・フリード(Jeff Fried), データプラットフォーム、プロダクトマネージメント ディレクター

今年は、国内や世界のさまざまな地域でパンデミックや期待される経済回復への移行が不均一になるため、サプライチェーンや需要予測、金融市場の変動など、激動の年になると予想しています。しかし、その一方で、多くのチャンスもあるでしょう。

アジリティと自動化は、急速に変化する課題やニーズに対応する手段となります。新しいソリューションを迅速に導入し、その規模を拡大する方法を学ぶことで、予測不可能な状況が続くであろう時代に、お客様の成功を支援します。

移行期や「新常態」に対応するためには、より多くのデータやインサイトが必要となり、データ管理能力の拡大が不可欠となります。レガシーシステムは、すでにストレスや障害のリスクを抱えており、アジリティの妨げになっています。レガシーシステムは複雑で柔軟性に欠けていることが多いため、低リスクでモダナイゼーションと簡素化を行うことができれば、遅れを取り戻そうとする組織にとって大きな助けとなります。特に金融業界では、今回のパンデミックで得た教訓をデータ管理に活かし、将来の危機にも耐えうる堅牢なアーキテクチャを構築していくことになるでしょう。

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