Inleiding
Applicatieontwikkelaars en oplossingspartners moeten vaak gezondheidszorggegevens buiten het elektronisch patiëntendossier (EPD) verwerken. EPD's zijn in de eerste plaats ontworpen om de individuele patiëntenzorg rechtstreeks te ondersteunen, met de nadruk op klinische documentatie, naleving van regelgeving en facturering. Wanneer applicaties echter intensievere analyses, grootschalige gegevensaggregatie of realtime verwerking vereisen, kunnen prestatiebeperkingen en inherente gegevenssilo's EPD's tot verwerkingsbottlenecks maken.
Bovendien beperken EPD's hun applicatieprogrammeerinterfaces (API's) vaak tot alleen-lezen, waardoor het voor ontwikkelaars onmogelijk is om genomische, medische apparaat- en andere soorten meer technische gegevens op te slaan, die de ruggengraat vormen van innovatieve gezondheidszorgtoepassingen. De meeste EPD's zijn niet ontworpen om dergelijke toepassingen te ondersteunen.
Door gebruik te maken van een afzonderlijke klinische gegevensopslagplaats (CDR) kunnen oplossingspartners deze beperkingen overwinnen en meer flexibiliteit verkrijgen om geavanceerde analyses, voorspellende modellen, volksgezondheidsbeheer en klinische beslissingsondersteuning toe te passen. Al deze zaken vallen doorgaans buiten de mogelijkheden van een EPD. Door gegevens buiten het EPD te verwerken, is ook een naadlozere integratie tussen meerdere systemen en gegevensbronnen mogelijk.
Gezondheidszorggegevens zijn vaak afkomstig uit verschillende bronnen: meerdere EPD's, laboratoria, beeldvormingssystemen en zelfs draagbare apparaten. Door deze gegevens in één opslagplaats te integreren, kunnen oplossingspartners applicaties bouwen die een holistisch beeld van patiëntinformatie bieden, waardoor klinische inzichten worden verbeterd en de zorgcoördinatie wordt verbeterd. Deze aanpak ondersteunt ook de naleving van gezondheidszorgstandaarden, zoals HL7 FHIR, die de uitwisseling van gegevens tussen verschillende systemen vergemakkelijken. Door een speciale CDR buiten het EPD te gebruiken, krijgen applicatieontwikkelaars uiteindelijk een robuust, krachtig platform voor het bouwen van datagestuurde zorgoplossingen die schaalbaar en interoperabel zijn en moderne tools voor kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) kunnen ondersteunen.
Terwijl de focus van het EPD ligt op individuele patiënten en hun zorg en geschiedenis, zijn de doeleinden van een CDR vaak veel diverser. Een CDR kan dienen voor het opslaan van gegevens die niet bedoeld zijn voor een EPD of gegevens die snel toegankelijk moeten zijn, vaak voor analytische doeleinden. Door een aparte opslagplaats te creëren, kunnen het EPD en de CDR efficiënt hun respectieve doelen dienen en elkaars functies aanvullen, zonder elkaar te hinderen.
Download de whitepaper voor meer informatie, waaronder:
- Waarom een onafhankelijke klinische gegevensopslagplaats?
- Vermindering van heropnames in ziekenhuizen: een voorbeeld van een CDR
- Volksgezondheid met geaggregeerde klinische gegevens
- InterSystems IRIS for Health: een ideaal platform voor een CDR
- Gezondheidsanalyse met InterSystems: analyseer gegevens op uw manier
- Bouw uw eigen CDR met InterSystems