InterSystems Supply Chain Orchestrator インターシステムズ サプライチェーン オーケストレーター

データはあらゆるサプライチェーン組織の基盤ですが、その量が増大するにつれてサイロ化（孤立化）が進む傾向にあります。多くの組織が、顧客への価値提供、リスクの低減、市場ニーズへの迅速な対応、そして競合他社を凌駕する技術革新を目指しています。しかし、社内外に点在するデータソースにアクセスし、それらを統合・活用することは容易ではありません。

InterSystems Supply Chain Orchestrator™ は、AI対応の意思決定インテリジェンス・プラットフォームであり、サプライチェーンにおける混乱を事前に予測し、発生時には最適な対応を可能にします。データ管理、統合、トランザクション処理、および分析のための統合環境を提供する、ミッションクリティカルかつ大規模なアプリケーションに最適化されます。

トランザクションと分析の双方のワークロードを同時に処理できるほか、複数のデータモデル（SQL、NoSQL、ドキュメント、オブジェクト、ベクトル）をサポート。単一のプラットフォーム上で、リアルタイム分析、ビジネスルール、AI、機械学習の実行を可能にします。

最大の強みは、必要なすべての主要データ管理機能を、単一のアーキテクチャで構築された拡張性の高いシングルプラットフォームとして提供している点です。これにより、複数の異なるデータ管理サービスを個別に導入・設定・統合する煩雑さから解放されます。

InterSystems Supply Chain Orchestratorは、サプライチェーンの課題を解決します。
Supply Chain Orchestratorは、カスタムアプリケーションの開発を迅速化・簡素化するサプライチェーンアクセラレータを組み込んだ包括的なフレームワークを提供します。

• 拡張可能なサプライチェーンデータモデル
• サプライチェーン分析キューブを内蔵
• 主要業績評価指標（KPI）の枠組み
• 問題の自動検出
• 課題ライフサイクル管理
• 問題解決のための高度な分析
• サプライチェーンAPI

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サプライチェーンは、各社に共通する標準的なプロセスがある一方で、企業ごとに固有の（ユニークな）特性や要件を持っています。そのため、すべてのニーズを均一に満たす「万能な」データモデルは存在しません。真に実用的なサプライチェーンデータモデルには、それぞれのユースケースやビジネスニーズに応じて、柔軟に拡張・カスタマイズできる能力が不可欠です。

InterSystems Supply Chain Orchestrator™が提供するデータモデルは、以下の強力なカスタマイズ・拡張機能をサポートしています。

• カスタムデータ属性：既存のデータオブジェクトに、独自の属性（フィールド）を柔軟に追加できます。この拡張は、データオブジェクトクラスのカスタマイズ、またはシンプルなAPIコールのみで迅速に実行可能です。

• カスタムデータオブジェクト：標準のデータモデルに対象のビジネスエンティティが存在しない場合、新しいオブジェクトを一から作成できます。新しいデータオブジェクトは、クラス定義の追加だけでなく、APIコールを使用して作成することも可能です。

• データモデル拡張のためのAPIサポート：システム内でどのオブジェクトが標準定義され、どれがカスタムであるかをAPI経由で判別できます。また、このAPIを使用して、カスタム属性の追加や新しいカスタムオブジェクトの作成を効率的に行えます。

• データアクセスのためのAPIサポート：データモデルの拡張後も、APIを介して拡張データへのデータ追加や、カスタム属性・カスタムオブジェクトに基づくクエリ（照会）が可能です。

• 安全なアップグレード：Supply Chain Orchestratorのシステムアップデートやアップグレードの際にも、構築したデータモデルの拡張性は完全に維持されます。

組み込みの分析機能と標準のサプライチェーンデータモデルにより、データをシステムにロードした瞬間から、ビジネスインテリジェンス（BI）ダッシュボードやレポートを通じて即座にビジネス価値を創出できます。

本製品が採用する「スマートデータファブリック・アーキテクチャ」では、データをトランザクション・スキーマから分析用スキーマへ移行（ETL処理など）する必要がありません。分析用のデータキューブをサプライチェーンデータモデル上で直接定義できるため、リアルタイムな分析環境が整います。

この分析プロセスをさらに加速させるため、Supply Chain Orchestratorには、受注、出荷、在庫、インシデント（課題）といった主要なデータオブジェクトのデータキューブがあらかじめフレームワークとして組み込まれています。

これらのプリセットキューブは、カスタムダッシュボードの構築やBIレポートの生成はもちろん、使い慣れた外部の主要なBIツールと連携してそのまま活用可能です。また、これら標準提供されるデータキューブは、データモデルの拡張やカスタマイズに応じて、新しいメジャー（集計値）やディメンション（切り口）を柔軟に追加できます。

もちろん、独自の新しいキューブを一から独立して構成することも可能です。さらに、これらのキューブは一般的なBIやレポーティング用途にとどまらず、Supply Chain Orchestrator内におけるKPIフレームワークの基盤としても機能します。

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サプライチェーン活動の多くは、重要業績評価指標（KPI）をベースに推進されます。KPIは、ビジネス目標やゴールの達成度を追跡するだけでなく、サプライチェーン内に潜むリスクの早期検知など、多様な目的で活用されます。
概念としては「OTIF（納期遵守率）」や「在庫の陳腐化（老朽化）」など、多くの共通する一般的なKPIが存在しますが、その算出ロジックの詳細は各企業のビジネスモデルによって異なります。

Supply Chain Orchestratorは、各社固有のロジックに基づいて柔軟にKPIを設定・管理できる「KPIフレームワーク」を提供します。このKPIフレームワークにより、ユーザーは以下の詳細な要素を定義することが可能です。

KPIロジックのカスタマイズ
例えば「出荷遅延注文」というKPIにおいて、何をもって“遅延（Late）”と定義するか、その具体的な判定ロジックを企業の基準に合わせて設定できます。

多角的なKPIディメンション（分析軸）の設定
「国別」や「製品別」に出荷遅延状況を把握したい場合、KPIの定義に「国」や「製品」を分析軸（ディメンション）として組み込むことで、詳細なクロス分析が可能になります。

KPI閾（しきい）値の設定
各KPIに対して「監視（注意）」と「警告（異常）」の2段階の閾値を設定できます。これにより、状況の深刻度に応じた段階的なアラート管理が可能になります。

最適なKPI値タイプの選択
KPIの指標として、数値そのものを表す「生の値（遅延注文数や売上金額など）」と、割合を表す「パーセンテージ値（遅延注文率など）」の2種類から、用途に応じて最適なタイプを選択・定義できます。

課題（インシデント）フラグによる自動化
KPIの条件（閾値など）に合致したデータレコードに対して、課題（インシデント）を自動生成できます。例えば、出荷遅延注文のKPIを課題生成のトリガーとして設定しておけば、遅延が発生した時点で自動的にインシデントが起票され、システム上でシームレスに追跡・管理されます。

サプライチェーンにおける混乱やリスクは、Supply Chain Orchestrator内において「イシュー(issue)」としてモデル化され、一元管理されます。
これらインシデントの起票は、設定されたKPIに基づく自動生成だけでなく、特定のビジネスプロセスからの生成や、外部システムからのインポートにも対応しています。

イシューがシステムに登録された後は、ステータスの管理、詳細な要因分析、そして解決に向けた実用的なインサイト（洞察）の提示まで、そのライフサイクル全体をシステム内でシームレスに管理することが可能です。

さらに、本製品には標準機能として強力なイシュー分析ツールが組み込まれています。これにより、発生しているイシューのカテゴリやタイプが「ビジネスにどのような影響を及ぼしているか」を定量的・多角的に可視化し、ステータスの進捗統計などを容易に把握することができます。

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イシューのライフサイクル管理において、最も重要な要素の一つが「イシュー分析」です。この分析機能を活用することで、発生した事象に対して以下のような価値あるインサイト（洞察）を得ることができます。

• 重大度レベル：ビジネスへの影響程度
• 緊急度：一刻を争う問題か。根本原因の分析、例えば何が問題の引き金になったのか。
• 影響分析：この問題が適切に対処されなかった場合、どのような影響があるか。
• 処方的・実行可能な洞察分析：問題のリスクと関連ビジネスへの影響を軽減するために推奨されるアクションは何か。
  

直面するビジネス課題やその分析アプローチは企業ごとに異なりますが、Supply Chain Orchestratorは、上述した多様な分析ニーズに対応する堅牢なインフラとフレームワークを提供します。関連するビジネスプロセスやビジネスルールの開発・設定を大幅に簡素化できるため、自社での最適化を目指す企業組織はもちろん、効率的なシステム構築を求めるシステムインテグレーター（SIer）、さらには先進的なアプリケーション開発者にとっても、まさに理想的なプラットフォームと言えます。

APIは、以下のようなSupply Chain Orchestratorの全機能にアクセスするために提供されています。

モデル検出・拡張用API
データモデルの構造を把握（検出）し、独自のカスタマイズや拡張をシームレスに行うためのAPIを提供します。

データアクセスAPI（高度なデータ管理）
あらゆるサプライチェーンデータに対して、作成（Create）、読み取り（Read）、更新（Update）、削除（Delete）のCRUD操作や高度な検索を実行できます。すべてのデータアクセスAPIは、ユーザー定義のページネーション（ページ割り）やソート（並び替え）に対応しており、フロントエンド（UI）開発の工数を大幅に削減します。

KPI管理・運用API
定義済みKPIの一覧取得、新規KPIの動的作成、各KPI値の集計データ取得、およびKPIの条件に合致した特定のデータレコード抽出などを効率的に処理します。

イシュー管理・分析API
イシューの新規作成、イシューの詳細と分析結果の検索、イシュー分析の実行、イシューのクローズなど、イシュー管理のためのAPIを提供します。

Supply Chain Orchestratorは、これらの主要なAPIに加え、データプラットフォームとしての多様な要件を支える広範なAPI群を網羅しています。

InterSystems Supply Chain Orchestrator™は、あらゆる業界・規模の組織に対応する、強力なサプライチェーン意思決定インテリジェンス・プラットフォームです。
現代のサプライチェーン企業は、爆発的に増大するデータの中から「リアルタイムな意思決定」を下さなければならないという極めて高度な課題に直面しています。
データのサイロ化を解消してエンドツーエンドの可視化を実現すること、そして、例外的な事象や突発的な混乱に対して迅速かつ正確に対処するための「リアルタイムな予測・処方分析」を組み込むことが、今まさに求められています。

Supply Chain Orchestratorは、リアルタイムなデータ共有と信頼性の高いインサイト（洞察）の提供に特化しており、組織のサプライチェーン業務を最適化し、全体のオペレーション効率を飛躍的に向上させます。多種多様な（異種の）データソースをシームレスに統合することで、意思決定者に強力なデータ主導の権限（エンパワーメント）を与え、より優れたビジネス成果の創出と、顧客へのさらなる価値提供を実現します。

複雑化を極める現代のサプライチェーンマネジメントにおいて、InterSystems Supply Chain Orchestratorは「完全に統合されたデータ」を通じて、正確なサプライチェーンの現実（真実の姿）を映し出します。