生の臨床データを実用的な知見に変える：HealthixがAIをどのように活用しているか

米国最大級の公衆衛生情報交換（HIE）の一つであるHealthixは、国内でも屈指の充実した縦断的臨床データセットを保有しています。 しかし、価値に基づく医療やAIには、規模以上のものが求められます。 数百万件もの記録を、診療現場で信頼できる知見へと変えるため、HIEは厳格なデータ品質管理とInterSystems HealthShare AI Assistantを組み合わせることで、臨床医が患者データを文脈に沿って迅速に検索・要約・解釈できるようにしています。その処理は数分ではなく、わずか数秒で完了します。

Healthixは、ニューヨーク州全域において、病院、外来診療施設、精神・行動医療機関、検査機関など9,000カ所以上の施設から、患者の健康データを安全に集約しています。 HIEは、約2,100万人の患者に関するアクティブなデータを管理しており、その縦断的データセットの総計は約5,000万人に及びます。

しかし、Healthixの社長兼CEOであるトッド・ロゴウ氏は、生データだけでは価値は生まれないと即座に指摘しています。 長年にわたり、Healthixは、ロゴウ氏が「データの3つのC」と呼ぶ「完全性（completeness）」「準拠性（conformance）」「一貫性（consistency）」に多額の投資を行ってきました。これら3つの要素が相まって、データが包括的かつ標準化され、予測可能で実用的な形で構造化されることが保証されています。

Healthixのデータ品質に対する長期的な取り組みは、HIEがAIの活用機会を模索し始めた際、極めて重要な役割を果たしました。 正確なAIによる知見を得て、十分な情報に基づいた意思決定を行うためには、質の高いデータが不可欠です。 完全かつ規格に準拠し、一貫性のあるデータがなければ、AIの出力は信頼性を失い、臨床現場での有用性も大幅に低下してしまいます。

Healthixの最初のAIプロジェクトは、臨床医が患者のカルテを確認し、より迅速かつ効果的に知見を導き出せるよう支援することを目的としています。 縦断的な医療記録には、長年にわたる診療履歴、複数の医療提供者、臨床所見、検査結果、報告書などが含まれることが多く、最も重要なデータを特定するのは困難です。

Healthixは、 InterSystems HealthShare AI Assistantを活用することで、医療提供者が必要な情報をより迅速かつ容易に見つけられるようにしています。 このAIベースのアシスタントは、会話型インターフェースを備えており、臨床医は既存の臨床ワークフローの枠組みの中で、自然言語によるプロンプトを用いて、複雑な長期健康記録の検索、要約、および閲覧を行うことができます。 これにより、医療提供者は時間と労力を節約し、業務に集中できるようになります。

「医師によって求めるものはそれぞれ異なります」とロゴウ氏は説明します。 「患者や状況によって異なります。」 ある糖尿病患者が、一連の質問のきっかけとなっています。 「比較的健康な患者が、別の患者を運転して連れてくる。」

HealthShare AI Assistant を使えば、医師は平易な英語で質問を口頭または入力で投げかけたり、あらかじめ用意されたプロンプトから選択したりすることができます。 例えば、かかりつけ医は、最近の診断結果、投薬状況、検査値の異常、および直近の入院や救急外来受診歴をまとめた簡潔な患者概要をリクエストすることができます。

初期の結果によると、このAIアシスタントは、臨床医のワークフローを定量的に改善し、カルテ確認に費やす時間を短縮し、有用かつ実用的な情報を抽出することが示されています。

HealthShare AI Assistantは、わずか数秒で簡潔な患者概要を作成します。 以前は複数の画面を移動したり、長文のメモを確認したりしなければ入手できなかった情報も、今では1つのまとまりのあるレポートを通じてアクセスできるようになりました。

このアシスタントは、最近の受診履歴、診断、投薬情報、検査結果、臨床記録など、長期にわたる診療記録全体から関連する詳細情報を一元的にまとめます。 この情報を状況に応じた要約にまとめることで、このツールは、医療従事者が過去の受診記録や報告書を手作業で検索することなく、患者の臨床像を迅速に把握できるよう支援します。

Healthixは、保護対象の健康情報の管理者として、信頼とプライバシーをAI設計の中核となる原則と位置づけています。 データのセキュリティを確保するため、AIによる処理はすべてプライベートクラウド環境で行われます。 臨床医が照会を送信すると、システムは患者記録のうち関連する部分のみを抽出し、適切な同意ポリシーとアクセス制御を適用して応答を生成した後、処理に使用したデータを破棄します。 患者情報は、モデルの学習に利用されることは決してなく、照会の範囲を超えて保持されることも、Healthix環境外に共有されることもありません。

「その信頼こそがすべてなのです」とロゴウ氏は述べています。 「私たちは信頼される組織です。」 当社は、HITRUST認証を取得した環境において、州および連邦の規制の枠組みに従ってデータを管理しています。 販売や再利用は行われていません。 「これは、治療やケア管理を支援するためのものです。」

患者の安全も最優先事項です。 このアシスタントは、診療記録への記入やデータの変更、あるいは独自の判断による行動は行いません。 また、医療上のアドバイスを提供するものでもありません。 情報の解釈、臨床的判断、および診療記録の作成については、臨床医が全責任を負います。

AIによる回答には、その根拠となる出典が明記されているため、正確性を容易に確認することができます。 医療提供者は、各要約の作成に使用された具体的な検査結果、所見、および文書を確認することができます。

AIアシスタントプロジェクトの成功を受け、Healthixは関連するさまざまなAI分野での事業展開の可能性を模索しています。 将来を見据えて、ロゴウ氏は、非構造化臨床データへのAIの応用には大きな可能性があると見ている。 HIEは、放射線診断報告書や退院要約など、約1億件の転写文書を管理している。

「それが私たちにとっての次の挑戦だ」とロゴウ氏は語る。 「どうすれば、これらの文書から臨床的に有用な情報を抽出し、構造化データに取り込むことで、医療、研究、および地域住民の健康増進に役立てることができるのでしょうか？」

Healthix社もまた、AIを価値基盤型医療を実現するための重要な要素と捉えています。 成果に対する説明責任が高まるにつれ、組織は、あらゆる医療現場にわたる患者の活動状況を包括的に把握する必要が生じています。 AIは、質の評価指標を明らかにし、ケアにおける課題を特定し、より積極的な介入を支援することができます。

ロゴウ氏の長期的なビジョンは、患者自身にまで及んでいます。 AIを活用したツールは、個人が自身の医療情報を平易な言葉で理解し、ますます複雑化する医療の道のりを円滑に進めるのに役立つ可能性があります。