FHIR APIを利用したデータ共有による認可のスピードと透明性の向上

紹介や臨床処置のための事前承認は、すべての関係者（保険機関、医療機関、患者）にとって大きな負担であることは広く認識されています。 HL7のダ・ヴィンチ・プロジェクトからの実装ガイドを使用して、このケーススタディの協力者は、自動化されたワークフロー内の承認プロセスを可能にするFHIR APIを開発し、双方向のデータ交換を作成しました。 試験的な使用例は成功を収め、効率の改善、コストの削減、そして最も重要なことだが、よりタイムリーな治療と患者の転帰の改善を達成しました。

保険組織であるUC Davis HealthとInterSystemsの協業についての詳細は、KLAS ResearchのPoints of Lightケーススタディをダウンロードしてください：

• 摩擦のポイント-解決すべき課題
  
  • 労働集約的な承認プロセスに伴う高い管理コスト
  • サイロ化されたワークフローと、保険機関と医療機関間の透明性の欠如は、離職を生み、治療を遅らせる
• アクション・プラン-摩擦を減らすために協力者がどのように協力したか
  
  • ボトックス治療の承認申請と承認を自動化する試験的な取り組みに協力
  • 相互の事業目標と成功指標を特定
  • 保険機関と医療機関組織間の双方向のワークフロー内データ共有の確立
  • 電子取引に関するHIPAA要件から協力者を免除する3年間のCMS免除を取得
• 教訓-他団体が真似できるベストプラクティスとは？
  
  • すべての利害関係者（保険機関、医療機関、ITベンダー）を含む共同作業明細書を作成する。
  • 試験的に開始し、財政的・人的資源に対するコミットメントと利用可能性を明確にする。
  • すでに重荷となっている行政負担を増やすことなく、利益を得ることができる。
• 次なる目標は？
  
  • 追加のユースケースと支払者／提供者パートナーを特定する
  • プロジェクトが事務負担を軽減したことをCMSに証明する
  • 同意モデルの構築