Skip to content
インタ―システムズ製品やソリューション、キャリアの機会などについて、検索してご覧ください。

InterSystems Data Studio in Asset Management

Product Data Sheet

Business Woman at Computer

In Asset Management, Your Data Is Your Competitive Edge

InterSystems Data Studio™ with asset management module enables firms to create a single, trusted, and real-time source of truth from all of their disparate enterprise data sources. This solution makes it faster and easier to prepare data for launching new products, accelerating AI initiatives, managing risk, monitoring performance, and delivering differentiated client experiences.

Download the Product Data Sheet

CTO
Mid-Sized Asset Management Firm

Connect Everything, Solve Anything

Lower total cost of ownership with a solution that can integrate and transform any type of data, and create a data ecosystem to serve multiple use cases:

  • Enhance marketing and distribution: Automate flows and AUM reporting to support client, RFP, and RFI requests.
  • Accelerate product launches: Use workflows and automation to prepare data for new ETFs, mutual funds, wrappers, and other products in weeks.
  • Launch AI initiatives: Feed AI models with unified, timely data and store outputs alongside enterprise data for completeness and accuracy.
  • Improve regulatory compliance: Reduce errors and respond faster to regulators using common metadata, a semantic layer, and bi-temporal data.
  • Gain timely client insights: Consolidate client and operational data to improve engagement and retention.
  • Enhance risk and performance: Support portfolio, risk, and investment analysis with current and historical data.
  • Simplify AUM and client reporting: Reduce the time required to track AUM and generate client reports.
  • Streamline back-office operations: Automate NAV checks, trade settlement, reconciliation, and other end-of-day processes.

A Unified Data Foundation for Asset Management

InterSystems Data Studio with asset management module helps firms create a common, integrated data layer that can be used for a variety of investment management use cases. By reducing discrepancies across portfolio, market, and reference data, it supports more accurate analytics, auditable reporting, and better decision-making.

A universal semantic layer lets firms define consistent investment data models, terminology, and business rules without changing underlying systems, helping users and applications work from the same definitions and reducing reconciliation effort.

Pre-built asset management connectors and a canonical, extensible data model accelerate implementation while giving firms flexibility to tailor data structures to their investment processes and requirements.

An interactive AI assistant provides contextual answers grounded in structured data and unstructured sources such as data feeds, research, and reports.

Delivered as a fully-managed, cloud-native solution, Data Studio brings together low-code workflows, data pipelining, metadata management, analytics, generative AI, and security in a unified platform that reduces point-solution complexity and accelerates time to value.

InterSystems Data Studio with asset management module diagram
InterSystems Data Studio with asset management module provides a single, cloud-hosted platform
designed to serve the full lifecycle of asset management data.

Key Features

Low-code, self-service solution
Self-service solution enables data analysts, stewards, and engineers to access and process the data business stakeholders need without relying on developers.
All-in-one data solution
Connect, catalog, transform, govern, model, analyze, and provision enterprise data through a single managed environment designed for the complexity of financial services.
Extensive connector library
Use technical and asset management-specific connectors to access data
from portfolio accounting systems, fund administrators, order management
systems, market and reference data providers, client reporting platforms,
databases, files, warehouses, lakes, cloud stores, and third-party services.
Schema cataloging and metadata management
Catalog source schemas, manage metadata, and create a governed inventory of available data to make information easier to understand, control, and reuse by downstream users, applications, analytics, and AI initiatives.
Customizable data workflows
Extract, validate, transform, reconcile, and promote data to internal investment schemas and external applications.
Data workflow automation
Build workflows to load, validate, transform, reconcile, promote, and provision investment and operational data across front-, middle-, and backoffice teams, analytics environments, client reporting platforms, applications, and AI initiatives.
Data quality, validation, and reconciliation
Apply data quality checks, business rules, and reconciliation processes to improve consistency, reduce manual effort, and strengthen confidence in reporting, analytics, risk analysis, and operational decisions.
Scheduling and business calendars
Automate recurring workflows and align data processes with market calendars, reporting cycles, internal operating schedules, and third-party timing requirements.
Data modeling and adaptive analytics
Build and manage reusable data models, aggregation logic, semantic layers, snapshots, and BI cubes to support analytics, reporting, and AI-ready data products.
Historical analysis and snapshotting
Store historical data and create snapshots to support auditability, regulatory reporting, performance analysis, back-testing, and risk review.
Flexible data delivery
Provide governed access to trusted data through BI dashboards, Excel, Python, APIs, reporting systems, modeling environments, regulatory applications, and AI/ML workflows.
Embedded AI assistant
Help business and technical users discover, understand, query, visualize, and analyze structured and unstructured data using natural language.
Domain-specific AI assistants
Configure assistants with financial domain knowledge to support use cases like risk, compliance, and investment analytics.
Multi-agent framework
Apply multi-step reasoning, diagnostics, and evaluation to handle complex financial workflows.
Secure, governed access
Apply permissions, authentication, authorization, encryption, and auditability controls to help protect sensitive data and support regulatory and internal governance requirements.
Non-disruptive, fully-managed deployment
Deploy a managed cloud solution that complements existing infrastructure, reduces implementation burden, and helps firms modernize without disruptive rip-and-replace projects.
Request a Data Studio Demo

Turn your data into your competitive edge across your asset management firm. InterSystems Data Studio with asset management module provides a unified solution for connecting, integrating, harmonizing, modeling, governing, and analyzing investment, portfolio, market, reference, client, and operational data across fragmented environments. With technical and asset management-specific connectors and an embedded AI assistant for natural-language interaction with complex data, Data Studio helps firms move faster, improve decision-making, and deliver trusted, actionable information to portfolio managers, analysts, operations teams, client reporting teams, applications, and AI initiatives.

Request a demo of InterSystems Data Studio.

RELATED TOPICS

あなたが好きかもしれない他のリソース

2026年 9月 17日
国際モダンホスピタルショウ2026 ブースプレゼンテーション動画を公開しました。
「蒲郡市民病院が歩み出す内製化DX2.0 ~ 統合データ基盤(IDF)とローカルLLMが拓く、多目的かつ高度なAI活用への挑戦 ~」 蒲郡市民病院 デジタル医療推進室/
2026年 9月 17日
業界インサイト
医療分野で必要な飛躍的な進歩を実現するための鍵となるデータ統合 他業界の同業者から「なぜ医療分野ではデータが他の業界と同じように画期的な進展をもたらしていないのか」と尋ねられると、その答えの多くは、明白なとことにあります。すなわち、臨床データと管理データは依然として別々のシステムに保存されており、それぞれ異なる「デジタル言語」で「会話」しているからです。 これらを統合することは、次の段階の進歩――より質の高い医療、より良い患者体験、そしてより優れた業務パフォーマンスを同時に実現するための前提条件です。 幸いなことに、現在では、メディケア・メディケイドサービスセンター(CMS)による「Fast Healthcare Interoperability Resources(FHIR)」APIの義務化、全米品質保証委員会(NCQA)によるデジタル品質指標の採用、情報ブロッキング禁止措置の施行など、この統合を後押しする複数の取り組みが進められています。 しかし、医療保険プランや医療提供者は、これら2つの長年にわたるデータのサイロを、いくつかの新しいサイロと置き換えてしまうことのないよう注意する必要があります。
2026年 9月 17日
ソリューションの概要
在庫不足による処置の中止を減らす
2026年 9月 8日
大好評をいただきました 2025年10月7日(火)に開催した 第6回 InterSystems 医療 x IT セミナー 「すべてのデータを利用可能に ~データが支える医療と健康~」の講演動画を公開いたしました。
2026年 9月 3日
基礎編
医療分野におけるエージェント型AI あるマルチエージェントAIシステムが最近、希少な症例について80%以上の確率で正確に診断しました。 これは、経験豊富な人間の臨床医よりも4倍も優れています。 それは、どのAIよりも賢かったからという理由だけでそこにたどり着いたわけではありません。 これは、複数のエージェントが互いに議論を交わし、エラーが発見されるまで続けた結果、実現したものです。
2026年 9月 1日
Becker's Healthcare Report(ベッカーズ・ヘルスケア・レポート)
データは基盤である AIは巨額の投資を集めている技術ですが、パネリストたちは、そうした投資が成功するかどうかの決定的な要因は、依然としてデータにあるという点で一致しました。 正確で完全、かつ適切に管理されたデータがなければ、どんなに高度なAIツールであっても、有意義な結果を生み出すことは困難です。
2026年 9月 1日
基礎編
FHIRは、医療データの交換を変革するREST API規格です。 VA(退役軍人省)とFDA(食品医薬品局)が、有害事象の自動報告にFHIR APIをどのように活用しているか、そしてそれが貴院の医療システムにとってどのような意味を持つのかについてご紹介します。
2026年 8月 28日
AIエージェントの構築、連携、管理
InterSystems IRIS AI Hub は、AIエージェントおよびエージェント型ワークフローの構築、展開、ガバナンスのための包括的な機能セットを提供します。
2026年 8月 24日
READY 2026 基調講演
インターシステムズのクライアントサクセス担当副社長ジョン・パラディーノが、MITの著名な審査員団によって選出された「カスタマー・インパクトアワード」の受賞者を称えました。
2026年 8月 18日
InterSystems IRIS データプラットフォーム テクノロジーガイド
エージェント対応、AI対応、クラウドファースト――InterSystems IRIS®は、最新のAIスタック上で将来のデータエコシステムを構築するための環境を提供します。 従来の分析、ダッシュボード、機械学習(ML)から、 アシスト型ベクトル検索、検索拡張生成(RAG)、生成AI(GenAI)を経て、モデルコンテキストプロトコル(MCP)や自律エージェントに至るまで、インターシステムズは、お客様のデータを最高レベルに引き上げ、システムを能動的なデータパートナーとするために必要なテクノロジーを提供します。

次のステップへ

ぜひ、お話を聞かせてください。 詳細をご記入の上、送信してください。
*必須項目(英語でご記入ください)
強調表示は必須項目です。
*必須項目(英語でご記入ください)
強調表示は必須項目です。
** ここをチェックすることにより、お客様は、既存及び将来のインターシステムズ製品及びイベントに関するニュース、最新情報及びその他のマーケティング目的のために連絡を受けることに同意するものとします。 また、フォームを送信することで、お客様は、お客様のビジネス連絡先情報が、米国でホストされているが、適用されるデータ保護法に従って維持されている当社のCRMソリューションに入力されることに同意するものとします。