サプライチェーンマネジメントと意思決定インテリジェンス・ツールの機能が向上し、複雑な技術とともに、より迅速な変革と長期的なビジネス利益を実現するために、異種データを統合、合成、活用する能力が重視されるようになっています。
はじめに
迅速で効率的なサプライチェーンの実現を目指す中で、データへのアクセスのし難さやデータ品質が原因で、変革が行き詰まることは、よくあります。 サプライチェーンにおけるデータ取得と活用のコスト、スピード、効率を改善することは、単なる優先事項にとどまらず、競争力強化の中核をなします。
サプライチェーンは依然として、混乱への耐性とコスト効率を高める必要に迫られており、ほぼ全ての組織がデジタル改革は、長期的な取り組みとなっています。 しかし最も重要なデータへのアクセスが限られていたり、社内外の複数のソースからデータを入手する必要があったり、主要システム間の統合が不十分であったりするため、こうした変革への取り組みはしばしば停滞してしまいます。
ポイント
- データの不備や不足は、サプライチェーン変革の取り組みを遅らせ、効果を低減する可能性があります。
- 逆に完全で質の高いデータは、変革プロジェクトの価値実現までの時間を短縮することができます。
- データアクセスは、サプライチェーン企業や業界にアプリケーションを提供するISVの価値を高めます。