Skip to content
インタ―システムズ製品やソリューション、キャリアの機会などについて、検索してご覧ください。

高速な金融サービスの新たな世界を生き抜く

高速な金融サービスの世界

高速な金融サービスの世界

取引量の増加と市場変動の期間拡大により、金融サービス企業のデータ管理インフラストラクチャは重大なテクノロジの課題に直面する可能性があります。

これが特に該当するのは、資本市場企業のフロントオフィスおよびミドルオフィスアプリケーションです。特にセルサイド企業(証券会社など金融商品を売る側の企業)では取引量が膨大になることがあり、大量の注文をさらに多くの注文に分割して実行する処理がすでに行われています。それと同時に、セルサイド企業は大量の同時分析クエリを実行して、注文状況、リスク管理、コンプライアンス、監視などの主要なメトリクスを社内外の顧客に提供する必要があります。要求されるパフォーマンスと信頼性のレベルがきわめて高く、総所有コストが低いことも相まって、大規模なマルチワークロード処理の要件を満たすのはこれまで困難でした。

Surviving New High Speed World Financial Services quote

問題をさらに複雑にしているのは、取引量は、予想の範囲内で段階的に増加するだけでなく、予期しない世界の出来事に反応して劇的に急上昇することも少なくないという事実です。最近の例では、2008年に起きた金融危機や、2010年のフラッシュクラッシュ(瞬時の急落)、2015年の中国元の切り下げ、ブレグジット(英国のEU離脱)、貿易戦争などの政治的な出来事があります。

企業のリアルタイムおよびほぼリアルタイムのフロントオフィスアプリケーションとミドルオフィスアプリケーションの基本となるデータプラットフォームは、テクノロジインフラストラクチャに不可欠の要素です。このようなアプリケーションには、通常の取引量の増加にも市場変動期間の取引量の急増にも問題なく対処できる、きわめて高度な信頼性と可用性が求められています。

基本となるデータ管理インフラストラクチャで障害が発生するか、単にパフォーマンスが低下しただけでも、企業に深刻な影響が及ぶおそれがあります。たとえば、インメモリデータベーステクノロジでは、障害の発生後にデータベースを再構築して通常の運用を再開するまでに、何分または何時間も要することがあります。その間、追加取引の処理機能や注文状況などの重要な情報の提供機能が損なわれ、経済的な損失が増すことになります。

わずかな遅延や機能停止でも経済的に大きな損失を引き起こし、企業の評価に影響を与えることがあります。最近、ある大手銀行は、注文管理システムのダウンタイムは1分あたり10万ドルの損失になると報告しました。

例: 注文管理システム
注文管理システムは銀行のテクノロジプラットフォームに不可欠の要素です。顧客や内部ソースから送られてくる注文をすべて記録し、取引データに関する分析ワークロードを同時処理しながら、注文の適切なルーティングと実行、各注文状況の整合性確保(注文の入力が不完全な場合など)、すべての取引実行の記録と適切な割り当て、すべてのデータの保存を行う必要があります。このシステムは完全にミッションクリティカルであり、市場の規模や変動性にかかわらず、速度の低下、取引の停止、処理不能などが起こることは許されません。

このデータプラットフォームでは、パフォーマンスや可用性を損なわずに増加と変動性に正しく対処できるよう、トランザクションのワークロード処理と下流のアプリケーションから送られてくる同時分析要求の処理を必要な規模で両立させる必要があります。

金融サービス組織は、1秒あたり数百万件の受信メッセージを処理する必要があります。それと同時に、数百のシステムから送られてくる、注文状況の報告を求める1秒あたり数千件の分析クエリを、他のクエリを処理しながら同時に実行する必要があります。

従来のオペレーショナルデータベースは低速であるため、スループットとデータアクセス速度の高度な要求を満たすことができません。また、インメモリデータベースだけでは、多くのアプリケーションにとって十分とは言えません。というのも、次に挙げるいくつかの理由があるからです。

  • 規模の制約インメモリデータベースではデータがメインメモリに格納されるため、作業データセットは利用可能なメモリ量によって制限されます。そのため、データ量や分析クエリのワークロードが増加してある時点に達すると、トランザクション処理と分析クエリの両方でパフォーマンスが低下するか、処理が停止します。
  • システムのダウンタイム データはメモリに格納されているため、データベースサーバで障害が発生すると、そのサーバのメモリ内にあるデータは失われます。一部のインメモリデータベースシステムは、ミラーデータベースやレプリケーションなどの手法で永続性を実現しています。こうした手法はデータ取り込みのパフォーマンスとコストに影響を及ぼし、保守の複雑さが増すおそれがあります。ファイルとトランザクションログにデータを保管しているデータベースでは、リカバリを試みるときに、ログやチェックポイントファイルなどのバックアップデータを用いたデータベースの再構築を必要とします。これは時間のかかる工程であり、その間は銀行での注文を処理する能力が低下し、収入の損失といった業務上の不利益をもたらします。
  • 高いコスト インメモリシステムの拡張には多額の費用がかかります。また、サーバにはメモリというハード制限があるため、この制限を超えて企業がインメモリデータベースを拡張するには、追加ノードの購入が必要になります。そのため、通常の運用のほかに予期しない変動に備えた余裕を確保することになり、コストの増大を招きます。

新しいアプローチ

幸運にも、インメモリデータベース以上のパフォーマンスを提供する新しいアプローチがあります。それでいて、何も犠牲にしません。 InterSystems IRIS® データプラットフォーム は従来のオペレーショナルデータベースの耐久性と信頼性を提供しながらも、リソース効率に優れ、総所有コストも低減できます。インメモリデータベースとも従来のオペレーショナルデータベースとも異なり、市場が非常に不安定な時期でも信頼性やパフォーマンスを損なわずに、トランザクションと同時分析処理の両方に対応する非常に高い処理能力を発揮できるよう最適化されています。

このデータプラットフォームは、拡張性や信頼性、セキュリティを損なわずにトランザクションと分析を高速処理します。データを一切複製することなく、リレーショナル、オブジェクト、ドキュメント、キーバリュー、および多次元データを共通の永続的なストレージ層で処理します。

従来のインメモリデータベースと異なり、データはランダムアクセスに最適化されたフォーマットで常にディスクに保存されるため、データベースを再構築する必要がありません。

このデータプラットフォームは、ミッションクリティカルなトランザクション分析アプリケーションに最適な一連の独自機能を備えています。
たとえば、次のような機能があります。

  • 永続性を備えたトランザクションワークロードの高速処理
  • 分析ワークロードの高速処理
  • 大規模なトランザクション/分析ワークロードに対する一貫性した同時高速処理
  • インメモリテクノロジと比較した場合の総所有コストの低減

まとめ

高速な金融サービスの世界では、非常に要求の厳しいテクノロジインフラストラクチャの要件がいくつか存在します。

幸運にも、トランザクションクエリと分析クエリを同時にしかも大規模なスケールで処理するという、一見矛盾する要件を満たすことのできるテクノロジがあります。このテクノロジによって、市場スパイク時であっても最高レベルの信頼性をもたらし、低い総所有コストを実現します。

InterSystems IRIS データプラットフォームの詳細については、 InterSystems.com/jp/Financialを参照してください。

InterSystemsは、世界中の非常に重要なアプリケーションに力を与える情報エンジンを提供しています。医療、ビジネス、行政、さらには人と生活に関わるその他の分野で、InterSystemsは1978年以来、戦略的なテクノロジプロバイダであり続けています。InterSystemsはマサチューセッツ州ケンブリッジ(米国)に本拠を置く非上場企業です。世界中に拠点を構え、そのソフトウェア製品は80か国以上で数百万人が毎日使用しています。

 

関連するトピックス

あなたが好きかもしれない他のリソース

2025年 4月 19日
IDC Spotlight Report 
サプライチェーンマネジメントと意思決定インテリジェンス・ツールの機能が向上し、複雑な技術とともに、より迅速な変革と長期的なビジネス利益を実現するために、異種データを統合、合成、活用する能力が重視されるようになっています。
2025年 4月 19日
Enterprise Master Person Index
ID管理のための次世代の Enterprise Master Person Index 患者、会員、受益者のシームレスな識別は、医療機関や政府機関全体で効率的な業務を行うために不可欠です。 しかし、断片化されたシステム、一貫性のない識別子、データのギャップは、ワークフローを混乱させ、コストを増加させ、ケアの質とサービス提供を損ない続けています。 否認された医療請求の35%は不正確な患者識別に起因しており¹、合併や系列化が記録の統合をさらに複雑にしています。 単一の情報システム内であっても、重複した記録や重ね合わされた記録は、コストのかかる管理負担を生じさせたり、信頼性の低いデータに基づいて構築されたAIワークフローの正確性を損なったりすることで、非効率やリスクをもたらす可能性があります。 データの完全性を維持し、エラーの連鎖を防ぐために、組織は問題のあるレコードをリアルタイムで検出し、是正措置を発動できなければなりません。
2025年 4月 16日
IDC InfoBrief
急速に進化する今日の医療情勢において、先進的な電子カルテ(EHR)システムの戦略的導入と最適化は、この分野への多大な先行投資にもかかわらず、引き続き最重要課題となっています。 IDC InfoBriefをダウンロード
2025年 4月 16日
DC Market Note
IDC Market Noteのダウンロード
2025年 4月 9日
デジタル フロントドア ソリューション
デジタル フロントドア ソリューション 成功している医療機関(HCO)は、患者エンゲージメントが基本であることを理解しています。 自分の状態や治療の選択肢について十分な情報を得た患者は、より良い決断を下すことが可能です。 患者が医療に積極的に関与できるようにすることで、HCOは患者のアウトカム、満足度、ロイアリティを向上させることができます。
2025年 4月 4日
ARCアドバイザリーグループ報告書
複雑なサプライチェーンプロセスを持つ大企業特有のニーズに対応するため、サプライチェーン・データファブリックの新しいカテゴリーが登場しつつあります。 新しいデータファブリックは、サプライチェーン環境に最適化されていない従来の企業データファブリックを超えるものでなければなりません。 新しいプラットフォームは、複雑なサプライチェーンデータ、リアルタイムのアラート、複雑な意思決定支援のトレードオフを受け入れる必要があります。 企業が迅速なビジネス遂行を真に推進するには、こうしたプラットフォームが必要です。
2025年 4月 4日
InterSystems Supply Chain Orchestrator(インターシステムズ サプライチェーン オーケストレーター)
サプライチェーンにおいて、混乱が起こる前に予測し、起こった際に最適化された方法で対処することは、ゲームチェンジャーになります。 AIを活用した意思決定インテリジェンス・プラットフォームは、混乱発生時時や発生前に最適な対応を行うことができ、予期せぬ事態に備えます。 InterSystems Supply Chain Orchestrator が、想定外の事態に対応するユースケースをご紹介します(動画)。
2025年 4月 2日
リアルワールド データのための FHIR to OMOP クラウド ソリューション
クラウドで提供される オンデマンドアクセスで、安全な患者データに全国からアクセス可能
2025年 3月 20日
サプライチェーン
インターシステムズは、小売業、消費財(CPG)、製造業、ヘルスケア分野のサプライチェーンのお客様を支援しています。 当社ソリューションは、他に類を見ないリアルタイムのオーケストレーションを提供します。
2025年 3月 19日
InterSystems Data Fabric Studio - サプライチェーン
Data Fabric Studioは、正確で一貫性のある信頼性の高いデータへのアクセスを容易にし、サプライチェーン全体にわたって、より良い情報に基づいた意思決定を可能にします。

次のステップへ

ぜひ、お話を聞かせてください。 詳細をご記入の上、送信してください。
*必須項目(英語でご記入ください)
強調表示は必須項目です。
*必須項目(英語でご記入ください)
強調表示は必須項目です。
** ここをチェックすることにより、お客様は、既存及び将来のインターシステムズ製品及びイベントに関するニュース、最新情報及びその他のマーケティング目的のために連絡を受けることに同意するものとします。 また、フォームを送信することで、お客様は、お客様のビジネス連絡先情報が、米国でホストされているが、適用されるデータ保護法に従って維持されている当社のCRMソリューションに入力されることに同意するものとします。