InterSystems Supply Chain Orchestrator インターシステムズ サプライチェーン オーケストレーター

データは、あらゆるサプライチェーン組織の生命線ですが、データが増大するにつれて、そのサイロ化も進んでしまいます。 組織は、顧客に価値を提供し、リスクを低減し、ビジネスニーズにより迅速に対応し、競合他社を凌駕する技術革新に努めています。 しかし社内外のデータソースからデータにアクセスし、統合して活用することは難しいことです。

InterSystems Supply Chain Orchestrator™ は、AI対応のサプライチェーン意思決定インテリジェンスプラットフォームであり、混乱が発生する前に予測し、混乱発生時には最適に対処します。

データ管理、統合、トランザクション処理、分析のための統合環境を提供する、ミッションクリティカルで大規模なアプリケーション向けに最適化された、クラウドベースのプラットフォームです。 トランザクションと分析ワークロードの両方を同時に処理し、複数のデータモデル（SQL、NoSQL、ドキュメント、オブジェクト、ベクトル）をサポート。単一のプラットフォーム内でリアルタイム分析、ビジネスルール、AI、機械学習を可能にします。

Supply Chain Orchestratorの主な差別化要因・利点は、単一のアーキテクチャで一から構築された、拡張可能な単一のプラットフォームにおいて、必要な、すべての主要データの管理機能を提供することです。 これにより複数の異なるデータ管理サービスを実装、設定、統合する必要がなくなります。

Supply Chain Orchestratorは、カスタムアプリケーションの開発を迅速化・簡素化するサプライチェーンアクセラレータを組み込んだ包括的なフレームワークを提供します。

• 拡張可能なサプライチェーンデータモデル
• サプライチェーン分析キューブを内蔵
• 主要業績評価指標（KPI）の枠組み
• 問題の自動検出
• 課題ライフサイクル管理
• 問題解決のための高度な分析
• サプライチェーンAPI

異なるサプライチェーン間に共通点があるものの、各サプライチェーンはユニークなため、各企業のユースケースもユニークです。 すべてのサプライチェーンのニーズを満たす「万能の」データモデルはあり得ません。 従ってサプライチェーンデータモデルは、特定のユースケースのニーズを満たすように拡張やカスタマイズが可能であることが重要です。 Supply Chain Orchestratorが提供するデータモデルは、以下の機能をサポートしています。

• カスタムデータ属性：モデル内の既存のデータオブジェクトに追加することができます。 データオブジェクト・クラスをカスタマイズすることで、あるいは単にAPIコールによって行えます。
• カスタムデータオブジェクト：正規のデータモデルが必要なビジネスエンティティを提供しない場合、新しいオブジェクトを作成することができます。 新しいデータオブジェクトは、新しいクラス定義によって作成することも、APIコールで作成することもできます。
• データモデル拡張のためのAPIサポート： どのオブジェクトがシステムで定義され、どれがカスタムなのか、APIを使用してカスタム属性を追加したり、新しいカスタムオブジェクトを作成することができます。
• データアクセスのためのAPIサポート：データモデルが拡張されると、APIを使用して拡張データモデルにデータを追加したり、カスタム属性やカスタムオブジェクトに基づいてデータを照会したり、拡張データモデルの任意の場所でデータに対してその他の作成、読み取り、更新、削除（CRUD）操作によって、拡張データにアクセスすることができます。
• アップグレードの安全性：Supply Chain Orchestratorのアップグレード中も、データモデルの拡張は維持されます。 アップグレードの際、追加のデータ移行ステップは必要ありません。

組み込みの分析と正規のサプライチェーンデータモデルにより、顧客はビジネス・インテリジェンスのダッシュボードやレポートなど、一度読み込んだサプライチェーンデータから、すぐに価値を得ることができます。 スマートデータファブリック・アーキテクチャでは、データをトランザクション・スキーマからアナリティクス・スキーマに移行する必要はなく、アナリティクス・キューブはサプライチェーンのデータモデル上で直接定義することができます。 これをさらにスピードアップするために、受注、出荷、在庫、課題などの主要なサプライチェーンのデータオブジェクトのデータキューブは、Supply Chain Orchestrator内にあらかじめフレームワークとして構築されています。 これらのキューブは、カスタムダッシュボードの構成、ビジネスインテリジェンス（BI）レポートの生成、またはサポートされている他の BI ツールで使用できます。 すぐに提供されるデータキューブは、データ・モデルの拡張やカスタマイズに基づいて、新しいメジャーやディメンジョンで拡張できます。 また新しいキューブは独立して構成することもできます。 一般的なBIやレポーティングの用途に加えて、キューブはSupply Chain OrchestratorでもKPIフレームワークの基盤として使用されています。

サプライチェーン活動の多くは、主要業績評価指標（KPI）によって推進されます。KPIはビジネス目標やゴールを追跡したり、サプライチェーン内のリスクを検出したり等、様々な目的で使用できます。 概念的にはオンタイム・イン・フル（OTIF）オーダーや、在庫の老朽化など、多くの一般的なサプライチェーンKPIがありますが、こうしたKPIの背後にある実際のロジックは、ビジネスによって異なります。 Supply Chain Orchestratorは、クライアント固有のロジックに基づいてKPIを構成するためのKPIフレームワークを提供します。 KPIフレームワークにより、クライアントは以下の詳細でKPIを定義できます。

• KPI ロジック ：例えば出荷遅延注文 KPI の "late" の定義のロジック。
• KPI ディメンジョン:クライアントが国別・製品別の出荷遅延注文を知ることに関心がある場合、KPI 定義に KPI ディメンジョンとして国および製品を含める。
• KPI 閾（しきい）値：各 KPI に対して、監視閾値と警告閾値の2つの KPI 閾値を定義可能。
• KPI 値のタイプ:KPI には、生の値 (遅延注文のカウントや売上高の金額など) とパーセンテージ値 (遅延注文のパーセンテージ) の2つのタイプの値が使用可能。
• 課題フラグ ：KPI を使用して、KPI 条件を満たすデータレコードに対して課題を自動生成できます。 例えば出荷遅れの注文KPIをissue生成KPIにすると、出荷遅れの注文はissueが生成され、システムで追跡されます。

サプライチェーンの混乱とリスクは、Supply Chain Orchestratorの課題としてモデル化されます。 イシュー(issue)は、KPIに基づいて自動的に生成、ビジネスプロセスから生成、あるいは外部システムからインポートされます。 一旦Supply Chain Orchestratorにイシューが保存されると、イシューステータスの設定、イシュー分析の実行、実用的な洞察の提供など、そのライフサイクルをシステム内で管理することができます。また、Supply Chain Orchestratorは、顧客が異なるカテゴリやタイプのイシューによるビジネスへの影響、イシューステータスの統計などを理解するのに役立つ、すぐに使えるイシュー分析を提供します。

イシューライフサイクル管理の重要な部分は、イシュー分析であり、イシューについて以下のような洞察を提供することができます：

• 重大度レベル：ビジネスへの影響程度
• 緊急度：一刻を争う問題か。根本原因の分析、例えば何が問題の引き金になったのか。
• 影響分析：この問題が適切に対処されなかった場合、どのような影響があるか。
• 処方的・実行可能な洞察分析：問題のリスクと関連ビジネスへの影響を軽減するために推奨されるアクションは何か。
  

それぞれのビジネス課題の分析は異なりますが、Supply Chain Orchestratorは、上記の分析ニーズのために、関連するビジネスプロセスとビジネスルールの開発、または構成を簡素化するための主要なインフラとフレームワークを提供するため、企業組織、システムインテグレータ、アプリケーションソフトウェア開発者にとって理想的であると言えます。

APIは、以下のようなSupply Chain Orchestratorの全機能にアクセスするために提供されています：

• モデル発見とモデル拡張のためのデータモデルAPI
• あらゆるサプライチェーンデータについて作成、読み取り、更新、削除（CRUD）操作や検索機能を含む、データ管理のためのデータアクセスAPI。 すべてのデータアクセスAPIはユーザー定義のページネーションとソートをサポートし、関連するUI開発の作業を簡素化。
• KPI 関連 API には、定義済みの KPI の一覧表示、新規 KPI の作成、KPI 値の取得、KPI に関するデータレコードのリストの取得などが含まれる。
• イシューの新規作成、イシューの詳細と分析結果の検索、イシュー分析の実行、イシューのクローズなど、イシュー管理のためのAPI。

上記APIに加え、Supply Chain Orchestratorはデータプラットフォームの様々な側面のため、他の多くのAPIも提供しています。

Supply Chain Orchestratorは、あらゆる業界のあらゆる組織向けの強力なサプライチェーン意思決定インテリジェンスプラットフォームです。 サプライチェーン企業は、増大するデータの中でリアルタイムの意思決定を行う必要性に直面しています。データのサイロ化を解消し、エンドツーエンドの可視性を提供し、例外や混乱に迅速かつ正確に対応するためのリアルタイム予測・処方分析を組み込むことが課題です。リアルタイムデータの共有と信頼できる洞察に重点を置いたSupply Chain Orchestratorは、組織がサプライチェーン業務を最適化し、全体的な効率を高めることを支援します。

異種データソースをシームレスに統合することで、Supply Chain Orchestratorは意思決定者に力を与え、より良い結果をもたらし、顧客に価値を提供します。 InterSystems Supply Chain Orchestrator は、複雑化する今日のサプライチェーンマネジメントに対応するため、統一されたデータによってサプライチェーンの現実を提供します。

1 - 統一データによるサプライチェーンのパフォーマンスの最適化