次世代 AI アシスタント が医療の全体像を把握

現在、どの診療所を訪れても、AIを搭載したEHRアシスタントに診察内容を記録させてもよいか許可を求められることが多くなっています。こうした第一世代のAIコンパニオンが診察内容を自動的に記録することで、医療従事者は患者により集中できるようになります。これらのAIコンパニオンの多くはまた、臨床医が患者データにアクセスし、平易な言葉による指示でカルテを要約することで、時間を節約し準備を整えられるようにしています。

AIを搭載したEHRアシスタントは、臨床ワークフローを効率化して患者ケアを向上させますが、医療・ケア活動が単一の医療機関や単一のEHRシステムに限定されることは稀です。ほとんどの人は、生涯にわたってさまざまな医療機関から診療を受け、多くの健康保険プラン（保険者）から支払いを受け、多くの電子記録システムに記録されます。次世代のデジタルヘルス・ソリューションは、こうした医療やケアの全過程にわたってデータインサイトを提供するという大きな課題に取り組んでおり、AIアシスタントと縦断的医療記録（LHR）を組み合わせることで、個人や集団に対するケアを長期的に強化するために必要となる包括的なインサイトを提供します。

LHRは、異なるソースからの多様なデータを組み合わせて、複数の診療機会や環境をカバーする記録に統合します。しかし、記録が広範になるほど、またデータが多様になるほど、多忙な医療従事者がそこから迅速かつ適切な推論を導き出すことは難しくなります。

LHRを搭載したAIアシスタントを利用すると、ケアの全過程でデータに素早く簡単にアクセスして分析できます。これらの次世代AIコンパニオンは、医療従事者による次のような業務を支援します。

• 断片化された患者履歴の奥深くに埋もれている重要な知見を掘り起こし、タイムリーで十分な情報に基づいた意思決定を行います。
• 臨床情報を状況に即して解釈し、正確な診断と治療計画を決定します。
• 医療機関や環境の枠を越えて、ケアの継続性と連携を強化します。
• 自然な会話形式のインターフェースでワークフローを簡素化し、貴重な時間を節約します。

包括的なインサイトを提供することで、最新のAIアシスタントはケアの効率と質、臨床医と患者の満足度に有意義な改善をもたらします。多くの次世代アシスタントはノーコードのプロンプト設定をサポートしており、導入と設定が簡素化されています。

LHR主導のAIアシスタントは、診察室をはるかに超えた価値をもたらします。医療機関、健康保険プラン、公衆衛生機関、ライフサイエンス企業、その他の医療関連機関はこれを利用して、手作業が多くミスが発生しやすいさまざまなプロセスを効率化できます。ケースマネージャー、品質管理の専門家、臨床コーダー、事前承認審査の専門家、科学者などが、データ駆動型の意思決定をより迅速に行えるように設計された形式で洞察を引き出すのに役立ちます。

機能チーム	潜在的なメリット
ケア提供	臨床判断の迅速化、負担減少、ケアの質の向上
ヘルスケアIT	ガバナンスと相互運用性を備えた戦略的AI導入
ケアマネジメント	より迅速なトリアージ、紹介支援、ケア移行
リスク調整	効率的なHCCの検証、コーディングの機会損失を削減
品質管理	リアルタイムのケアギャップ特定、合理化された品質報告
公衆衛生	より迅速なアウトブレイク対応、よりスマートなサーベイランス、集団健康状態に関する洞察の向上
ライフサイエンス/研究	試験スクリーニングの迅速化、プロトコールの遵守率向上

医療機関は、治療成績の向上、業務の最適化、患者体験の改善を常に迫られています。 これらの目的を達成するためのデータは通常存在するが、異なるフォーマットで異なるシステムに散在していることが多くあります。 最新のAIアシスタントは、患者ジャーニー全体から断片化された医療・ケアデータを迅速かつシンプルに処理、要約、文脈化し、医療機関が臨床結果と業績を向上させるのを支援します。

医療機関は常に、治療成績の向上、業務の最適化、患者体験の改善を迫られています。通常、これらの目的を達成するためのデータは存在するものの、その多くは異なるシステムに異なる形式で分散しています。最新のAIアシスタントは、患者の治療過程全体から断片化された医療・ケアデータを素早く簡単に処理し、要約し、状況に即して整理することで、医療機関が臨床結果と業績を向上できるようサポートします。