Skip to content

Home

IT Visors and Vlisco Manufacturing - Transforming a Factory Into a Smart Factory

IT Visors and Vlisco Manufacturing - Transforming a Factory Into a Smart Factory

Manufacturing

IT Visors and Vlisco Manufacturing discuss how they are using InterSystems technology to transform their factory into a smart factory.

IT Visors and Vlisco Manufacturing - Transforming a Factory Into a Smart Factory

For more information, please visit InterSystems.com/Manufacturing
To download the Starter Pack, visit OpenExchange.InterSystems.com

あなたが好きかもしれない他のリソース

CHIMEソートリーダーシップ・ラウンドテーブル

CHiMEラウンドテーブルでは、大手HCOのエグゼクティブが一堂に会し、コンシューマリズムへのシフトにどのように対処し、高まる期待に応え、それを上回るデジタル体験を創造しているかについて議論しました。

サプライチェーン

InterSystems Supply Chain Orchestrator™　はリアルタイムの実用的なデータを活用してサプライチェーン　のオペレーションをどのように改善するかを下の短い動画でご覧ください。 Supply Chain Orchestratorには、拡張可能なデータモデル、統合エンジン、APIフレームワークが含まれており、注文・発行処理、需要予測等のための、リアルタイムのフルスタック・アプリケーションを作成できます。

IDCアナリスト・ブリーフ

「請求と診療の間にある」支払い側（保険機関）の壁が、制定された事前承認の規則によって浮き彫りになります。米国メディケア＆メディケイド・サービスセンターが発表した最終規則に準拠するための戦略として、保険機関は、会員の縦断的健康記録を中心に組織やシステムを統一することが求められています。概要

Forrester Research

インターシステムズは「あらゆるユースケースを大規模にサポートする包括的なデータファブリック」を提供するストロングパフォーマーと評価される

Ventana Research

ベンタナリサーチは、データプラットフォームの評価においてインターシステムズを検討することを企業に推奨しています。

グローバルでサプライチェーンの意思決定者450人を対象とした調査

本調査は、世界中の消費財（FMCG）、物流・輸送、製造・個人向け製品（CPG）、医薬品、小売など、様々な業界におけるサプライチェーンの意思決定者450人を対象とした調査です。

サプライチェーンの可視化とAI/ML駆動の拡張型意思決定支援を活用し、市民サポート機能を強化

政府機関は多面的にサプライチェーンに関わっています：

シンクヘルス CyncHealth

CyncHealthは、ネブラスカ州とアイオワ州の公衆衛生システムの主要コンポーネントとして、InterSystems HealthShare Health ConnectとHealth Insightを活用し、多様な人々のための長期健康記録を構築しています。 CyncHealth社がインターシステムズを「より大きく、より良いことをするための触媒」と考えている理由をご紹介します。

日本語版Bloor InContext
"InterSystems Supply Chain Orchestrator™で予測不可能な世界のサプライチェーンを最適化する"

イギリスのBloor Research International のInContextでサプライチェーンマネジメントが直面する最大の課題と、その課題に対応するためのデータの役割と重要性について探る中で、InterSystems Supply Chain Orchestrator™が、どのように問題解決に活用できるかについて紹介しています。

厳しいMedTech業界についての白書

ウェアラブルやモニタリング、画像診断に人工知能 (AI) を利用すれば、個人が日々の健康に役立つ意思決定をして、医師が病気を早期発見できる助けになり、それによって年間数十万人の命が救われ、数千億ドルを節約できると予測されています。ただし、AI だけで製品の大成功を保証できるわけではありません。競争上の差別化要因として製品ポートフォリオに AI を組み込もうとしている MedTech (メドテック) 企業が、データの取得、相互運用性、データクレンジング、プライバシーに関する課題を解決して初めて、その可能性を実現できます。