InterSystems IRIS AI Hub

InterSystems IRIS AI Hub は、AIエージェントおよびエージェント型ワークフローの構築、展開、ガバナンスを行うための包括的な機能セットを提供します。 InterSystems IRIS® および InterSystems IRIS for Health® に組み込まれており、企業のデータ、ビジネスロジック、運用ワークフローと緊密に統合されたエージェント型 AI アプリケーションを開発するための統合環境を提供します。 データがすでにInterSystems IRIS内に存在する場合でも、ソリューション・・エコシステム全体に分散している場合でも、チームはネイティブAIエージェントを構築し、Model Context Protocol（MCP）を使用してビジネスロジックをガバナンス対象のツールとして公開し、AIのライフサイクル全体を通じて一貫したセキュリティ、ガバナンス、人の監視を適用することができます。

言語モデルを呼び出すのは簡単です。 それを生産するのは簡単ではありません。 エージェントがリアルタイムの企業データ、行動の許可、行動に関する説明責任を果たすための記録を必要とする瞬間、ほとんどのチームは、自社のAIスタックが、ビジネスの管理体制の外にあることに気きます。 認証情報はクラウドランタイム全体に分散しています。 データはAIが存在する場所へコピーされます。 新しいエージェントが追加されるたびに、新たなセキュリティ審査とリスクが生じます。

AI Hubは、横に別のスタックを付け加えるのではなく、データプラットフォームそのものをAIの構築とガバナンスを行う場とし、ギャップを埋めます。

AI Hubは、InterSystems IRIS上でエージェントやエージェント型ワークフローを迅速に構築するための、使い慣れたパターンを提供します。 言語モデル、プロンプト、ツール、スキルに対する便利な抽象化機能を活用することで、既存のデータ資産やビジネスロジックへの直接的で管理されたアクセスを実現し、ネイティブエージェントを迅速に作成できます。

こうして作成されたエージェントは、既存のソフトウェア開発ライフサイクルに完全に適合し、追加のインストールや個別の設定、DevOpsワークフローを必要とすることなく、ミッションクリティカルなアプリケーションと共に展開・実行できます。

AI Hubは、Model Context Protocol（MCP）のネイティブサポートを通じて、InterSystems IRIS上に既に存在する様々なデータ、機能、ビジネスプロセスを、コードを1行も書くことなく、純粋に宣言的な方法で最新のAIフレームワークに公開することを可能にします。

MCPのサポートは双方向なため、AI Hubを使用して開発されたネイティブエージェントは、Workday、Jira、Salesforceなど、企業のソフトウェアポートフォリオに含まれるサードパーティ製品の機能を公開しているMCPサーバーにアクセスできます。

AI Hubは、InterSystems IRISプラットフォームと深く統合されるよう、一から構築されました。 外部依存がないということは、より安全なソフトウェア・サプライチェーンが実現されることを意味し、既存ビジネスユーザーと同様にエージェントに対するセキュリティポリシーを定義することが可能になります。

さらに、InterSystems IRISの相互運用性により、エージェントによるワークフローに、人間によるワークフローのセクションも容易に組み込むことができます。 つまり一般的なAIアプリで得られる標準的な「質問」をはるかに超えた、高度な承認ポリシーを容易に組み込むことができるののです。