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データ:競争上の差別化要因

資産運用会社375社のデータに関する課題と取り組みに関するグローバル調査

business meeting presentation
 

資産管理会社はデータ管理にどのように投資しているか

このリサーチについて

本レポートは、米国、英国、オーストリア、ブラジル、ドイツ、マレーシア、シンガポール、スイスの運用資産総額(AUM)300億ドルから5,000億ドルの組織の資産運用意思決定者375人を対象とした調査から得られた結果をまとめたものです。 この調査は、独立系資産運用会社やヘッジファンド、政府機関、商業銀行、投資銀行、保険会社の資産運用部門を対象としています。

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エグゼクティブ・サマリー

資産運用会社は困難な環境を作り出した問題の把握に取り組んでいます。 パンデミック後の高金利とインフレという現実、そして世界的な政治的対立は、市場の大幅なボラティリティを招き、長らく続いた力強い市場上昇に終止符を打ちました。 その結果、資産運用会社は、収益性を高めるために市場の業績に頼ることができなくなっています。 競争に打ち勝つためには、規模や地域に関係なく、すべての会社が革新的な商品や差別化された顧客体験、合理化された業務を提供しなければなりません。

企業全体でサイロ化されたデータの利用を改善することは、資産運用会社に強力な競争上の優位性をもたらします。 しかし社内およびサードパーティのアプリケーション、データウ

ェアハウス、データレイク、データマート、外部データフィード、その他のソースに広がる膨大な量のデータの処理と管理には課題がつきまといます。 こうした課題は、遅延、エラー、非効率的なワークフロー、社内リソースの疲弊をもたらします。 データ管理の改善は、意思決定に適切な情報を提供し、規制当局の複雑化する要求に応えるための報告のスピードと精度を向上させます。 良いニュースは、データ管理技術への投資が資産運用会社にとって優先事項であるということです。

調査結果によると、多くの資産運用会社がデータのエラーや遅延に悩まされており、ビジネス関係者に正確かつタイムリーな回答を提供することが困難になっています。 エラーを修正し、継続的なデータ要求に対応するには、技術スタッフによる献身的なサポートが必要です。 調査によると、中小企業も大企業と同様に多くのデータソースに依存し、全体的なスタッフ数が少ないにもかかわらず、データリクエストに対応するために社内リソースを多く費やしているため、マージン圧力が高まっています。このような障壁に直面している企業は、正確でタイムリーなデータへのアクセスを、迅速かつ

簡素化するために様々なソリューションに注目しています。 急速に勢いを増している新しいアプローチのひとつに、データファブリック・アーキテクチャーがあります。 データファブリックのような革新的なアプローチは、新たな能力を活用しようとする企業にとって有望です。古くからあるデータの課題に、より効果的に対処する機会を得ているといえます。

主な調査結果

54%の企業がデータのエラーに悩まされている
これは異種データソースの多さと、データを統合、検証、調整し、使用可能な形式に変換するための、労力の多さが主な原因です。 調査によるとエラーの排除は重要課題であり、現在、企業がデータ管理に投資する一番の原動力となっています。

エラーの排除の次に企業が挙げたデータ管理、この2大課題は、規制当局への対応の改善とリスク管理の改善です。
レポーティングに5時間以内のデータを使用している回答者は全体のわずか3%である
回答者全体のわずか38%が、1日以内のデータをレポートに使用しています。 AUMが1億ドルから5億ドルの企業で、1時間以内のデータを報告用に使用していると企業はありませんでした。
回答者の66%が、ビジネス利害関係者のニーズを満たすためのデータ処理に6~9人を必要としています。
独立系資産運用会社でデータ処理に6〜9人を雇用している割合は76%に上り、AUMが1億ドルから2500億ドルの会社では77%に上ります。 さらに回答者の85%が、データチームとIT担当者が、ビジネス関係者からのデータ要求に対応するために最大50%の時間を費やしていると回答しています。

調査によると資産運用会社は通常20から29のデータソースを使用しています。 データ要求の処理に必要なリソースと合わせると、こうした情報をすべて取得、処理、管理することは、中小企業の限られたリソースに過度に重い要求を課すことになります。
回答者の73%がデータ管理機能への追加投資を計画している
この行動の背景には複数のビジネス・経営上の理由があります。 エラーをなくすことに加え、データ管理を改善するビジネス要員のトップは、ビジネスからの要求にタイムリーに対応すること、フロントオフィスに投資判断のための正確なデータを提供すること、データ管理コストを削減することです。

データおよび調査結果の詳細については、Eブックをダウンロードしてください。

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