概要
Google とInterSystemsは、効率的でスケーラブルなヘルスケア向け生成AIおよびエージェント型AIプラットフォームを提供するために提携しました。この提携により、相互のお客様は医療分野におけるデータ統合と調和の課題を劇的に軽減し、AIイノベーションの価値実現までの時間を大幅に最適化できます。
医療機関（HCO）は、AIを活用したイノベーションへの大きなプレッシャーにさらされており、Google のAIソリューションは、ケア提供の変革、管理負担の軽減、患者のアウトカム改善に向けた大きな可能性を示しています。しかし、臨床、保険請求、社会的決定要因などをカバーする正規化された統一データ基盤がなければ、AIモデルは不完全な情報や矛盾のある情報、または偏った情報から学習し、そうした情報に基づいて動作することになるため、最適な結果が得られず、投資対効果が低下してしまいます。
Google とInterSystemsのパートナーシップは、より分断のないコラボレーションとイノベーションを実現してこれらの課題に対処し、お客様が以下を直接行えるようにします。
スケーラブルなデータ基盤の構築：Google CloudのAIに最適化されたインフラと大規模分析に対応するBigQueryの能力を活用し、研究、運用、臨床の意思決定のために、調和の取れたFHIR対応のデータ基盤を構築します。
- スケーラブルなデータ基盤の構築：Google CloudのAIに最適化されたインフラと大規模分析に対応するBigQueryの能力を活用し、研究、運用、臨床の意思決定のために、調和の取れたFHIR対応のデータ基盤を構築します。
- 高度なAIの活用：Google CloudのVertex AIプラットフォーム上で、Geminiモデルファミリーを含む先進的な生成AIモデルとエージェント型AIモデルを意思決定支援、管理自動化、集団医療イニシアチブに活用します。
- 相互運用性とセキュリティの向上：業界をリードするGoogle Cloudのセキュリティとコンプライアンスのフレームワークを活用しながら、既存のシステム間で標準ベースのデータ交換を強化し、連携したケアを可能にします。
ヘルスケア業界のデータは複雑な上、異なるEHRシステム、一貫性のないコーディング基準、ID解決の課題なども絡み合っているため、まずデータの調和を実現しない限り、AIを効果的に拡張することは極めて困難です。このホワイトペーパーでは、InterSystemsとGoogle のパートナーシップがどのようにしてこの基本的な課題に対処し、医療機関が堅牢で拡張性の高いリアルタイムのデータインフラを利用して、Google のAIプラットフォームの可能性を最大限に引き出せるようにするかを解説します。