概要
Google と InterSystems は、ヘルスケア向けの合理的でスケーラブルな 生成AIエージェントプラットフォームを提供するために提携しました。 この提携により、医療分野におけるデータ統合と調和の課題を劇的に軽減し、AIイノベーションの価値実現までの時間を大幅に短縮する深い最適化を実現します。
医療機関（HCO）は、AIを活用したイノベーションへの大きなプレッシャーにさらされており、グーグルのAIソリューションは、ケア提供の変革、管理負担の軽減、患者アウトカムの改善に大きな可能性を示しています。 しかし、臨床、保険請求、社会的決定要因などを横断して統一され正規化されたデータ基盤がなければ、AIモデルは不完全で、矛盾のある、または偏った情報から学習し、その上で動作しなければならないため、最適な結果が得られず、投資収益率が低下してしまいます。
GoogleとInterSystemsのパートナーシップは、より分断のないコラボレーションとイノベーションを実現してこれらの課題に対処し、顧客が直接的に以下を行えるようにします：
- 拡張性の高いデータ基盤の構築：Google CloudのAIに最適化されたインフラストラクチャとBigQueryの機能を活用し、研究、業務、臨床の意思決定のために、調和されたFHIR対応のデータ基盤を構築します。
- 高度なAIの活用：Google CloudのVertex AIプラットフォーム上で、意思決定支援、管理自動化、ポピュレーションヘルス・イニシアチブのために、Geminiモデルファミリーを含む先進的な生成AIエージェントモデルを活用する。
- 相互運用性とセキュリティの向上：既存のシステム間で標準対応のデータ交換を強化し、連携したケアを可能にします。また、業界をリードするGoogle Cloud のセキュリティとコンプライアンスのフレームワークも活用できます。
医療業界のデータは複雑で、異なるEHRシステム、一貫性のないコーディング標準、ID解決の課題などが重なり、データの調和を実現しない限り、AIを効果的に拡張することは極めて困難です。 このホワイトペーパーでは、InterSystems と Google のパートナーシップがこの基本的な課題にどのように対処しているかを探り、医療機関が堅牢で拡張性の高いリアルタイム・データ・インフラを利用して、Google のAIプラットフォームの可能性を最大限に引き出すことを可能にします。