ウェアラブルやモニタリング、画像診断に人工知能 (AI) を利用すれば、個人が日々の健康に役立つ意思決定をして、医師が病気を早期発見できる助けになり、それによって年間数十万人の命が救われ、数千億ドルを節約できると予測されています。 ただし、AI だけで製品の大成功を保証できるわけではありません。 競争上の差別化要因として製品ポートフォリオに AI を組み込もうとしている MedTech (メドテック) 企業が、データの取得、相互運用性、データクレンジング、プライバシーに関する課題を解決して初めて、その可能性を実現できます。
インターシステムズは、医療データプラットフォーム開発のパイオニアであり、デジタルヘルス・ソリューションにおける豊富な経験から、極めて重要な洞察を学び、それを理解し、製品開発に組み入れてきました。 その経験は、AIに強固なプラットフォームが必要であることを示しています。 このホワイトペーパーでは、これらの洞察を詳しく解説し、MedTech 企業がこうした教訓を活かして AI で成功するにはどうすればよいかを考察します。
ホワイトペーパーをダウンロードして、以下を含む詳細をお読みください：
- データ取得、相互運用性、クレンジング、プライバシーの課題
- MedTeck企業がこれらの課題を克服するためのテクノロジー
- 効果的な開発と配備を支えるパートナーシップ
