ある意味、リテールヘルスケアの隆盛は、過去にあった1度の悔しい出来事に起因していると言うことができます。 2000年、ある父親が息子を溶連菌検査のためにミネソタ州の緊急医療クリニックに連れて行きましたが、耐え難いことに、そこで2時間待たされたことがありました。 この男性は病院から帰るとき、従来の医療機関に代わる、迅速で便利な医療サービスを立ち上げることを決意しました。 そして、MinuteClinicが生まれました。
CVSがその事業を買収してから約20年が経つ今、リテールヘルスは活況を呈しています。 2020年には、アメリカ人の70％近くがリテールクリニックを受診しており、アナリストは2029年までにこの分野の市場シェアが倍増すると予測しています。 Amazon、Best Buy、Walmart といった消費者中心の老舗企業は、その部分で自分たちのシェアを伸ばすことを決意し、一方で、その残りの部分を獲得するために新しいベンチャー企業が現れました。リテールヘルスの成功を理解するために、MinuteClinicの成功要因を考えてみましょう。 医療では、高まる消費者の期待に応えることができていない、という事実です。
これは、ミレニアムの夜明けと同じように、今日も非常に重要な課題です。
意欲がないわけではありません。 保険者と医療機関は、消費者主義を受け入れなければならないことを理解していますが、長年の障壁が大規模な変革の妨げになることがよくあります。 では、解決策は何でしょう。
魔法の公式は存在しませんが、その答えには、 データに基づく洞察を新しい魅力的な方法で活用し、最先端の新興企業と関係を築くことが必要であることは確かです。 こうした新しい取り組みにより、従来の医療機関はイノベーションとパーソナライゼーションの力を得ることができ、消費者となった患者により良いサービスを提供することができます。一方、新興企業のパートナーは、組織的な支援を得て、ソリューションを成熟させ、複雑で警戒心の強い業界で地位を確立することができます。
インターシステムズは、シアトル・チルドレンズ、CVS Health、ハワイ医療サービス協会、XR Health から専門家を招き、データに精通したパートナーシップ、実用的な洞察、 消費主義時代の患者重視のイノベーションに関する洞察を共有しました。 ここでは、すべての医療機関が優先的に取り組むべき3つのアクションを紹介します。
成功を最初に定義する
データドリブンな破壊は、目標から始まります。 成功の鍵は2つのグループの満足度です。
- 外部ステークホルダー：医療消費者（患者）
- 内部ステークホルダー：医師、看護師、その他臨床医
医療消費者は、コスト削減、医療の質の向上、ポジティブな患者体験を望んでおり、これらはすべてブランドロイヤリティを育む要因となっています。
医療従事者は、これらの指標に加え、効率性を重視しています。 8分間の診察の間に、臨床医がケアの改善のために膨大なデータを探し、選別する時間が本当にあるのでしょうか？ 彼らは、最も重要な時に実用的な洞察を浮上させるイノベーションを必要としています。
戦略的パートナーシップの形成
医療技術系スタートアップと従来型組織は、互いの強みを生かした戦略的パートナーシップを形成する必要があります。
保険者や医療機関などの従来の組織をトラックと考えてください。 彼らは長く続けるために設立されましが、一方向に転がった後は、変わるのが難しい。
一方、スタートアップはレーシングカーです。 目標に向かって加速し、目標を達成したら、また次の目標に向かって加速すします。
医療機関と新興企業が効果的に提携するには、それぞれのタイムライン、動作速度、期待値を同期させる必要があります。
先ず、皆さんが同じ最終ラインに向かって進んでいるかを決めてください。 強力なパートナーは、課題に対する理解を共有し、関係者の賛同と臨床的支援を得て、互いに合意したペースでギアを入れていきます。
クリーンで相互運用性があり、アクセス可能なデータの活用
協業には、 クリーンで、標準化され、アクセス可能で、安全なデータが必要です。 それが、イノベーションを実現するための燃料です。
もちろん、そのためには、保険者、医療機関、テクノロジー企業の間でHIPAAを厳格に遵守する必要があります。 しかし、強力なデータ戦略は、適切な情報を適切なタイミングでパートナーに提供することも可能にします。 データがサイロ化したり、乱雑になると、イノベーションが遅れ、優れた消費者体験を提供するための分析が阻害される可能性があります。
変更管理は極めて重要です。 臨床医やスタッフは、新しいデータ構想が最終的にどのように自分たちの役に立つのか、トレーニングや説明を必要とするかもしれません。 成功の鍵は、やはり "Buy-in "にあるのです。
健全なデータは、組織内、コミュニティ間、情報システム間、デバイスからアプリケーションへ、そして医療従事者からイノベーターへ、自由に流れることができなければ意味がありません。
皆様の医療組織に、どのようにデータドリブンイノベーションをもたらせばよいのかを学んでください。