物流は社会を支える柱
デジタル時代の物流サービスに必要な要素とは?
ECの隆盛、個別化した顧客サービス、オムニチャネルの発展などにより、ロジスティクスにもデジタル変革が急務となりました。
膨大なデータが溢れる時代、企業はデジタル化と自動化によって生産性を向上させ、コストダウンや効率化を実現できるデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進することが必要です。DXを推進するためにはロジスティクスシステムの機能が重要であり、これからのロジスティクスシステムには、以下のような能力が求められます。
- きめ細やかな個別対応と急激に増大する貨物量の処理に対応する超高速なデータ処理能力
- 基幹システム、輸配送管理システム、倉庫管理システムをはじめとする多様なシステムの連携統合の実現
- AIなどの最新技術を導入し、ビッグデータを活用したリアルタイムデータ分析による、適格な需要予測と業務の効率化
- RPAや自動化により膨大化する物流量に対し、業務を効率化し、深刻な人材不足の課題と人的作業への依存を解消する機能
こうした課題を解決し、高度なロジスティクスシステムを実現し物流の課題を解決するには、どうすればよいでしょう?
導入企業様
ロジスティクスシステムにおける課題解決に不可欠な要素
AI、RPA時代といわれる今日。デジタル化が進み、社会インフラを支えるロジスティクスにも新たな変革が求められています。膨大化する物流量、多様なシステムとの連携、リアルタイムでのトレーサビリティ、最適なデータにもとづく予測と管理、そしてAI活用や業務の自動化。現代が求めるロジスティクスの実現には、以下のような機能をもつプラットフォームが不可欠です。
マルチモデル対応の 圧倒的なデータ処理能力
サプライチェーン全体に関わるさまざまな取引先、顧客、システムのすべてのデータを扱い、またリアルタイムで流入する商品や機器のセンサーデータを含む膨大なデータを高速に処理する能力は必要不可欠です。
リアルタイム 分析能力
すべての商品の在庫・発注管理、倉庫管理、梱包出荷管理、輸送管理など、高速なトランザクション処理を行いながら、あらゆるデータについてリアルタイムでの分析を行い、瞬時にアクション可能な洞察による意思決定を行うことが必要です。
相互運用性の確保
ロジスティクスには、それを支える多くのシステムが存在します。顧客や取引先のシステムも含め、サプライチェーン全体に関連する全てのシステムをシームレスに統合・連携させるための相互運用性の確保が不可欠です。
AI、RPAなどの 最新技術の導入
デジタル時代の今日、次々と新しいテクノロジーが出現しています。そうした新しいテクノロジーを構築することのできる柔軟なプラットフォームをシステム基盤におくと、AIやRPA等、さまざまな先進テクノロジーが活用可能となります。
導入事例
ロジスティクスの課題を、ぜひお聞かせください
デジタル時代のロジスティクス戦略 お役立ち資料
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