自動化の次に：マルチエージェント・インテリジェンスがプランニングの未来である理由

このブログは、弊社の重要なソリューションパートナーであるHIROCOの創業者兼CEOのColm Flanagan博士に寄稿していただきました。 HIROCOは、インターシステムズのサプライチェーン・データプラットフォーム技術を活用し、マルチエージェント・オーケストレーション（MAO）と、インテリジェンスが成功するために必要な、リアルタイムで整合性の高いデータ管理機能を実現しています。

今日、物流担当者が直面している最大の課題の1つは、技術革新が最も遅れている分野、オペレーションプランニングです。 サプライチェーンが複雑化し、特に自動化が進むにつれて、これまでのようなオペレーション計画の立て方は通用しなくなってきています。 手作業であれアルゴリズムであれ、伝統的な計画方法は、私たちが生きる、この変化の激しい、不安定な世界には追いついていません。

HIROCOでは、この課題の解決策は、よりクリーンで高速なデータだけでなく、インテリジェントなAI主導のオーケストレーションにあると考えています。 具体的には、マルチエージェント・オーケストレーション（MAO）：計画を静的なタスクとしてではなく、動的で適応的なエコシステムとして扱うことで、急速に発展しているAIの分野です。

多くの組織は、毎年どれだけの損失を出しているのかさえ気づいていないかもしれません。成功の基準が、時間、お金、労力といったコストに関係なく、ただ「やり遂げる」ことになっていることが多いからです。

しかし業務効率の悪さは、お粗末な計画が利益を侵食する一つの理由に過ぎません。 大抵、悪い計画の本当のコストは、失敗するまでわからないものです。 わかった時にはもう遅いのです。

世界経済フォーラムによると、計画の非効率性によって年間2兆ドル以上が失われており、多くは今も広く使われている時代遅れの、最適とは言えない手法に起因しています。

この問題の核心にあるのは「計画は非常に複雑である」という厳然たる事実です。

プランニングツールを導入している企業でさえ、誰が、いつ、何を、どのようにすべきかを手作業で把握し、複雑さの大部分を自ら負担しています。 ほとんどのシステムは、段階的な提案しかせず、しかも既に計画が作成された後に行われます。 このプロセスには数時間、数日かかることもあり、人為的なミスや、現実の状況が必然的に変化した場合の中断に、影響を受けやすいのです。

こうした課題への取り組みについては根本的な転換が必要です。 AIは、しばしば不安感を伴って受け入れられますが、主な理由は、AIが人間に取って代わるのではないかという不安です。 しかしHIROCOの見方は違います。 我々は人間の能力を補完するAIを設計し、人間に取って代わるのではなく、人間とともに働くテクノロジーを構築します。

この変化を受け入れる組織は、新たなレベルのパフォーマンスと効率を引き出すでしょう。 そうでない企業は、遅れをとり、変革の可能性を見逃してしまう危険性があります。

倉庫ロボットから自動運転車まで、自律システムの台頭は新たな種類の複雑さを生み出しています。 AIエージェントは個々には強力でも、オーケストレーションなしでは混乱を引き起こしかねず、変更には時間がかかるため、自動化度の低いレガシーシステムと並行して作業することが一層求められています。 MAOは、それらを、共通の目的を達成するために協力し合う、一貫した協調システムへと結びつける接着剤、ロジックを提供します。

ここでインターシステムズとのパートナーシップが非常に強力なものとなります。 インターシステムズのデータプラットフォーム・テクノロジーは、MAOの成功に必要な、リアルタイムで整合性の高いデータ統合を可能にします。 私たちは単に一緒にツールを作るだけでなく、新しい種類のオペレーション・インテリジェンスを実現しようとしています。

MAOの最も楽しみな点のひとつは、人間中心の設計です。 プランナーはマイクロマネジメントから解放され、戦略、創造性、監督に集中することができます。 これは高いリスクを伴う環境では、効率的であるだけでなく、力を与えてくれます。

我々は組織が計画ミスを80％以上削減し、運用コストを70％削減するのを見てきました。 しかし本当の価値は、を数値化するのは難しいですが、コントロールルームが落ち着き、意思決定が速くなり、チームがシステムを信頼するようになることです。

計画の未来とは、より優れたスプレッドシートやより高速なダッシュボードのことではありません。 考え、適応し、協力できるシステムのことです。

HIROCOは、変化の最前線にいることを誇りに思います。 そしてインターシステムズと提携することで、そのビジョンをグローバルに拡大し、一度に1つのオーケストレーションされた意思決定を実現しています。

HIROCOについて詳しくは - www.hiroco.io