Skip to content
インタ―システムズ製品やソリューション、キャリアの機会などについて、検索してご覧ください。

Accelerate Time to Insight with InterSystems IRIS Adaptive Analytics

Adaptive Analytics

To be successful, organizations need to provide their business users and data analysts with the ability to gain insights into every aspect of the enterprise. InterSystems IRIS® Adaptive Analytics extends InterSystems IRIS data platform to deliver faster time to insight and better business decisions for a wide range of users across the enterprise at scale.

InterSystems IRIS allows users to build important applications quickly and easily. Harnessing the power of machine learning – and featuring capabilities for data management, interoperability, and analytics – InterSystems IRIS is the right choice for building cloud-first solutions for mission-critical data.

Adaptive Analytics is an optional extension that makes InterSystems IRIS even more powerful by providing a business-oriented, virtual data model layer between InterSystems IRIS and popular Business Intelligence (BI) and Artificial Intelligence (AI) client tools. It includes an intuitive user interface for developing a data model in the form of a “virtual cube” where data can be organized, calculated measures consistently defined, and data fields clearly named. By having a centralized common data model, enterprises solve the problem of differing definitions and calculations to provide their end users with one consistent view of business metrics and data characterization.

Key Capabilities

  • Data stays in InterSystems IRIS for best possible performance – no copying or moving it around
  • Data stewards use the Adaptive Analytics modeler to make data accessible for business users – no need to expose complex data structures, tables, or relationships
  • Changes to the data model are published as virtual cubes without disrupting users – no waiting for lengthy rebuilding of cubes
  • Analytics users can employ the BI tool of their choice, e.g. Microsoft Excel and PowerBI, or Tableau, and access the same online analytical processing (OLAP) model
  • Adaptive Analytics uses the full breadth of data stored within InterSystems IRIS through live connectivity rather than partial content or stale data extracts
  • It provides a single layer to govern data access and protects sensitive data from unauthorized access

From the queries run against the data model, Adaptive Analytics builds acceleration structures that are used to satisfy frequently issued requests more efficiently. These pre-aggregated data structures are created automatically based on query patterns, and these aggregates get faster over time as further data requests are made. In contrast to simple caching, aggregates are generated to include additional data fields that may be needed to satisfy queries run in the future.

What Sets InterSystems IRIS Adaptive Analytics Apart?

  • Universal semantic layer makes complex backend data structures more accessible to non-technical users
  • Avoids the issue of differing query dialects to provide consistent answers to the same question across the organization, no matter which BI or AI tool is used
  • Enables self-service BI so that business users can carry out interactive and multidimensional analysis themselves without waiting on IT staff
  • Learns from query patterns and builds aggregations using machine learning to get smarter and faster
  • Unprecedented scaling and performance via the power of InterSystems IRIS

Who Will Use InterSystems IRIS Adaptive Analytics, and What are the Benefits to Them?

Typically, there are three types of users who will benefit from Adaptive Analytics:

  1. DBA/data engineers – Adaptive Analytics frees them to spend time handling complex issues and finding new data assets to make available via additional data pipelines, instead of being consumed with manually curating and creating aggregates to make things run faster
  2. Data stewards/modelers – Adaptive Analytics provides them with an intuitive drag-and-drop user interface to create the data model and streamline field names, generating the building blocks for end users to build upon
  3. Business users – Adaptive Analytics gives them easy and consistent access to well-defined data using their tools of choice

Availability

Adaptive Analytics is an optional extension to InterSystems IRIS and IRIS for Health Advanced Server, available with InterSystems IRIS and IRIS for Health versions 2021.1.

 

あなたが好きかもしれない他のリソース

2025年 8月 16日
独立データ・リポジトリとしてのInterSystems IRIS for Health™
クリニカル・データ・リポジトリ(CDR)は、電子カルテ(EMR)システムの外部で医療データの処理を可能にする。 ホワイトペーパーをダウンロードして詳細をご覧ください。
2025年 8月 16日
KLAS Research: Points of Light 2025 Case Study 4
エグゼクティブ・サマリー リスクのある患者にタイムリーな退院後のケアを提供することは、国家的な課題 請求処理の遅れのために、臨床医は、最近退院した患者を特定し、HEDISが要求する限られた時間内に必要なフォローアップ訪問の予定を立てるのに苦労することが多々あります。
2025年 8月 16日
次世代EMPIで、プログラムと機関を横断して受給者記録を確実にリンク
完全かつ正確なIDデータが基本
2025年 8月 16日
IDC Market Perspective
このIDC Market PerspectiveレポートでIDCは、AIはもはやオプション機能ではなく、インターシステムズの製品と戦略に深く組み込まれたヘルスケア技術の基礎的な要素であることを強調しています。
2025年 8月 13日
国際モダンホスピタルショウ2025 出展者セミナーの講演動画を公開
国際モダンホスピタルショウ2025 インターシステムズ共催出展者セミナーの講演動画を公開いたしました。
2025年 8月 12日
国際モダンホスピタルショウ2025 インタ―システムズブースでのプレゼンテーション動画を公開
「なぜ今OMOPなのか?医療情報活用の課題と解決策」
2025年 8月 12日
国際モダンホスピタルショウ2025 インタ―システムズブースでのプレゼンテーション動画を公開
「ミドルウェアで実現した働き方改革事例:
2025年 8月 12日
国際モダンホスピタルショウ2025 インタ―システムズブースでのプレゼンテーション動画を公開
「『がまっと!』事業における医療・介護・保健データ統合とEHR/PHRの双方向連携アプローチ 〜 病院内データ統合ノウハウを全面活用したデータ統合基盤(IDF)が導く地域ヘルスケアDX推進 〜」
2025年 8月 12日
第29回 医療情報学春季学術大会 シンポジウム2025 in 仙台 ランチョンセミナー 動画公開
第29回 医療情報学春季学術大会 シンポジウム2025 in 仙台 にて、以下の通りランチョンセミナー7を共催いたしました。その配信動画を公開いたしました。
2025年 8月 6日
国際モダンホスピタルショウ2025 インタ―システムズブースでのプレゼンテーション動画を公開
「Abierto Cockpitを利用した看護業務改善」

次のステップへ

ぜひ、お話を聞かせてください。 詳細をご記入の上、送信してください。
*必須項目(英語でご記入ください)
強調表示は必須項目です。
*必須項目(英語でご記入ください)
強調表示は必須項目です。
** ここをチェックすることにより、お客様は、既存及び将来のインターシステムズ製品及びイベントに関するニュース、最新情報及びその他のマーケティング目的のために連絡を受けることに同意するものとします。 また、フォームを送信することで、お客様は、お客様のビジネス連絡先情報が、米国でホストされているが、適用されるデータ保護法に従って維持されている当社のCRMソリューションに入力されることに同意するものとします。