他社と違うサポート
専門家による技術サポートを24時間365日提供します。
InterSystems IRIS™、InterSystems IRIS for Health、HealthShare、TrakCare、Caché、Ensembleを含むすべての当社製品のサポートを提供しています。
その他の情報
2026年 10月 8日
EMC Healthcare
EMC healthcare deployed a new AI-powered EHR system, InterSystems IntelliCare®, across its eight hospitals, marking a significant milestone in its digital transformation journey.
2026年 10月 2日
Q LINK
Modernize and scale high-volume payments, collections and mandate management solutions while enabling seamless integration across South Africa’s payment ecosystem.
2026年 9月 19日
My Emergency Doctor
Scalable interoperability solution gives care teams faster information access, supporting more informed clinical action, smoother care coordination and improved patient safety.
2024年 3月 12日
Harris | Oakmark
Harris Associates社は、ポートフォリオのリターンを向上させ顧客エンゲージメントを高め、リスクを低減し、業務効率を改善に必要な情報を提供のために、InterSystems Data Studioを活用しています。
2026年 6月 19日
Logistics Service Provider
Modernized integration architecture, boosted performance, significantly accelerated and scaled processes, and reduced integration costs by more than 50 percent enabled by InterSystems data platform.
2026年 6月 16日
Medica
Medica implements an enterprise-wide clinical data repository with 700+ data elements from provider streams bridging the critical data gap between health plan and provider EHRs.
2026年 5月 27日
Coordinista
Coordinistaは、InterSystems IRIS for Healthで異種医療データの収集と交換を行っています。
2026年 1月 23日
Georgia Health Information Network
ジョージア医療情報ネットワーク
Georgia Health Information Network (GaHIN) は、米国で最も包括的なソーシャルケア統合プラットフォームの1つである GeorgiaUnify® を動かすために、インターシステムズの複数のソリューションを使用しています。
2026年 1月 23日
Stanford Health Care
世界有数のアカデミックヘルスシステムであるStanford Health Careは、ChatEHRアプリケーションでInterSystems IRIS® for Healthを使用しています。 ChatEHRは、医療チームが平易な言葉で患者の記録と安全に対話することが可能です。 InterSystems IRIS for Healthの高度なHL7® FHIR®¹ リポジトリは、多様なデータを統合し、APIコールを最小限に抑え、待ち時間を短縮することで、AIパイプラインを加速します。
2025年 11月 21日
インターナショナル・オンライン(IOL)
ロジスティクス・貨物輸送業界では、日々の何千もの輸送業務を管理するために、堅牢で効率的かつ透明性の高いシステムが要求されます。 従来の輸送管理システム(TMS)は、近代的なオペレーションに不可欠な俊敏性、スピード、統合性を提供するのに苦労しており、運送会社はオペレーションの非効率性、請求書発行プロセスの遅さ、限られた可視性、頻繁なヒューマンエラーにさらされていました。
























