言語モデルを呼び出すのは簡単です。 しかし、それを企業の管理下で運用することはできません。

エージェントがリアルタイムの企業データや行動の許可、行動に関する説明責任のある記録を必要とする瞬間、ほとんど人は、自社のAIスタックが、ビジネス管理の外にあることに気づくのです。 クラウドランタイムに分散された認証情報 データはAIが存在する場所へコピーされます。 新しいエージェントが追加されるたびに、新たなセキュリティ審査とリスクが生じます。

InterSystems IRIS® AI Hubは、データプラットフォームそのものをAIの構築、実行、ガバナンスを行う場とし、別のスタックを併設するのではなく、ギャップを埋めます。 まずネイティブAIエージェントを構築し、ヒューマンインザループの仕組みを取り入れてビジネスワークフローにAIを組み込み、Model Context Protocol（MCP）を使用してビジネスロジックをガバナンスが適用されたツールとして公開して、AIをリアルタイムの企業データに接続します。そのデータがすでにInterSystems IRIS内に存在する場合でも、InterSystems IRISが連携する各システムに分散している場合でも対応可能です。