Cómo reducir los costes ocultos con smart data fabric
Los datos sustentan todas las decisiones que, hoy en día, toman los responsables de las organizaciones sanitarias. Pero, ¿son los datos correctos? ¿Son precisos? ¿Son los datos adecuados y son significativos? ¿Se puede confiar en ellos para tomar decisiones eficaces? La mayoría de las HCO (organizaciones de atención sanitaria) sufren una sobrecarga de datos dispares procedentes de diversas fuentes, tanto internas como externas, que se gestionan a través de un mix de estrategias e infraestructuras tecnológicas. Esto disminuye la fiabilidad y precisión de los datos, y repercute negativamente en toda la empresa, ya que contribuye a que se tomen decisiones sanitarias y empresariales erróneas, a que aumenten los costes y a que disminuyan la eficiencia, la calidad asistencial y los ingresos.
Una encuesta reciente mostró que:
- El 85% de las organizaciones considera que las prioridades de análisis de datos son fundamentales para alcanzar objetivos estratégicos más amplios.
- El 20% de los encuestados confía plenamente en los datos que utiliza para tomar decisiones.
Este nuevo informe de Sage Growth Partners resume los resultados de una encuesta realizada a directivos del sector sanitario. En ella se identifican los retos más comunes en materia de gestión y análisis de datos y cómo puede ayudar a resolverlos un smart data fabric sanitario.
Entre los principales resultados se encuentran los problemas con:
- La Integración y la interoperabilidad.
- La mala calidad de los datos.
- El acceso a los datos en toda la empresa.