Los datos limpios y fiables mejoran los resultados de la IA en el ámbito de la salud y la asistencia sanitaria
La inteligencia artificial está transformando a fondo la sanidad y representa una enorme oportunidad de mercado para los desarrolladores de soluciones de salud digital. Se prevé que el mercado mundial de la IA en sanidad alcance los 187 690 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 38 % desde 2025¹.
Al convertir los datos en bruto en conclusiones relevantes y aplicables, la IA contribuye a mejorar los resultados clínicos y el rendimiento empresarial. Cada metodología de IA aporta valor de una forma distinta. La IA generativa, por ejemplo, puede mejorar el diagnóstico y el tratamiento, y contribuir a una mayor seguridad y satisfacción de los pacientes. Los sistemas de IA agéntica pueden reducir costes e ineficiencias, agilizar los procesos de negocio y de pago, y acelerar la investigación y el descubrimiento. Por su parte, las aplicaciones tradicionales de machine learning pueden descubrir en los datos relaciones con valor predictivo sobre el riesgo de enfermedad, la inestabilidad financiera o las ineficiencias en la planificación de agendas.
Sin embargo, pese a sus enormes expectativas, las dificultades de integración y gestión de los datos suelen complicar el desarrollo de la IA en sanidad, paralizar proyectos y reducir los márgenes de los productos. Las soluciones de IA para el ámbito sanitario y asistencial utilizan datos complejos procedentes de fuentes muy diversas: sistemas clínicos, operativos y financieros, dispositivos médicos inteligentes, equipos de monitorización remota, wearables y bases de datos de salud pública. Los estándares, formatos y estructuras de la información sanitaria varían de un sistema a otro y de un fabricante a otro. Las incoherencias y redundancias pueden deteriorar su calidad y obstaculizar las iniciativas de IA en salud digital. Según Gartner®, las organizaciones que no habiliten ni respalden sus casos de uso de IA mediante una gestión de los datos preparada para ella verán cómo más del 60 % de sus proyectos de IA no cumplen los SLA del negocio y acaban abandonados.
Para tener éxito con la IA en salud digital, los desarrolladores deben encontrar la manera de recopilar, unificar y depurar los datos hasta dejarlos preparados para la IA. También deben optimizar la velocidad, la eficiencia y la rentabilidad de sus flujos de trabajo. Y, por último, necesitan un socio que les proporcione las herramientas para dar un impulso inicial al desarrollo y acelerar el ritmo de la innovación. Deben encontrar formas de optimizar la velocidad, la eficiencia y la rentabilidad de los flujos de trabajo de IA.
InterSystems mejora la preparación de los datos y acelera el éxito de los proyectos
A la hora de elegir un socio para desarrollar soluciones de IA, no basta con la tecnología: hace falta una empresa con un profundo conocimiento del sector sanitario, un enfoque de la IA basado en principios y, por supuesto, las capacidades técnicas necesarias para llevar el trabajo a buen término.
InterSystems® es líder en gestión de datos sanitarios e interoperabilidad basada en estándares desde los primeros tiempos de la salud digital. Buena parte del sector ha confiado en la compañía y ha crecido con ella. De hecho, en todo el mundo, las soluciones de salud digital creadas con tecnología de InterSystems gestionan más de mil millones de historias clínicas.
La confianza y la responsabilidad guían el uso de la IA
InterSystems mantiene un firme compromiso con los más altos estándares de privacidad, seguridad y responsabilidad. Ese compromiso guía un enfoque de la IA reflexivo y riguroso, que genera confianza a la vez que acelera la innovación, asegura el éxito de los clientes y refleja una clara vocación de excelencia. La compañía ha definido un conjunto de principios que orientan la incorporación de la IA a sus productos, con el fin de impulsar la innovación con sistemas de IA y hacer realidad el potencial de esta tecnología como asesora, asistente y facilitadora para los equipos de desarrollo de soluciones.
InterSystems ofrece una amplia cartera de soluciones de gestión de datos sanitarios y herramientas de desarrollo para eliminar las barreras de integración e interoperabilidad, preparar los datos para la IA y acelerar la llegada al mercado. Las plataformas de desarrollo de salud digital de la compañía, concebidas prioritariamente para la nube, proporcionan todos los componentes necesarios para trabajar con cualquier protocolo y estándar de datos sanitarios, con conectividad lista para usar con una amplia variedad de aplicaciones, bases de datos y tecnologías. Incluyen funciones integradas de IA generativa para desarrollar aplicaciones inteligentes de salud digital que combinan búsqueda semántica, modelos generativos y agentes de software.
Las soluciones de InterSystems facilitan la recopilación, depuración, armonización y gobernanza de los datos sanitarios con rapidez y a gran escala. Reúnen en una única fuente integrada los datos estructurados y no estructurados, el audio y las imágenes, para su análisis con IA. Además, ofrecen un sólido registro de actividad, trazabilidad y seguridad de la información para fines de auditoría y acreditación.
Con InterSystems es posible desarrollar y lanzar al mercado soluciones sanitarias basadas en IA de forma rápida, eficiente y rentable. Para ello, la compañía reúne un amplio conjunto de herramientas de orquestación de I A, capacidades de búsqueda vectorial, funciones integradas de IA generativa y machine learning, compatibilidad con el emergente Model Context Protocol (MCP) y editores gráficos low-code intuitivos, que simplifican el desarrollo y agilizan la entrega y el despliegue de las soluciones.
Las sólidas funciones de búsqueda vectorial y RAG aportan semántica y reducen las alucinaciones
Las capacidades de búsqueda vectorial integradas en InterSystems hacen posible buscar en datos estructurados, no estructurados y semiestructurados de forma rápida y eficiente. Los datos se convierten en vectores, que después quedan almacenados e indexados para la búsqueda semántica, el análisis de texto, los motores de recomendación y otros casos de uso. Por su parte, la función de generación aumentada por recuperación (RAG) mejora la precisión y contribuye a evitar las limitaciones habituales de los grandes modelos de lenguaje (LLM), como la información obsoleta, los límites de tokens o las alucinaciones.
Los desarrolladores pueden aprovechar con InterSystems un amplio ecosistema de IA y utilizar plataformas, complementos y bibliotecas de uso extendido, como LangChain, AutoGen y Swarm, para crear aplicaciones sanitarias inteligentes con rapidez y facilidad. Después, pueden mantenerlas en producción con plena confianza, con los modelos que elijan. Las soluciones de nivel empresarial de InterSystems dejan el control total de los datos en manos de cada organización, lo que protege la privacidad y facilita el cumplimiento normativo.
La tecnología de InterSystems está probada en entornos reales e impulsa una amplia variedad de aplicaciones de IA para el sector sanitario, entre ellas las propias soluciones sanitarias con IA de la compañía.
en un verdadero asistente clínico.
Las aplicaciones sanitarias ganan en inteligencia sobre una base unificada de datos
La plataforma de gestión de datos InterSystems IRIS® for Health es la base de InterSystems IntelliCare™, la historia clínica electrónica integral de la compañía, concebida desde su origen en torno a la IA. Esta solución de nueva generación integra la IA agéntica en los procesos clínicos y operativos, e incorpora asistentes de IA en lenguaje natural, escucha ambiental, documentación asistida por IA y codificación automatizada para agilizar los flujos de trabajo clínicos y optimizar las operaciones. Gracias a la IA agentiva, IntelliCare convierte la historia clínica electrónica en un auténtico asistente clínico. Con la IA agéntica, IntelliCare convierte la historia clínica electrónica en un verdadero asistente clínico. Libera de cargas administrativas a los médicos y al personal de enfermería: agiliza las tareas rutinarias y ofrece información en tiempo real, dentro de la aplicación y en el propio flujo de trabajo, para que puedan centrarse en la atención al paciente y no en el papeleo.
La tecnología subyacente de InterSystems ofrece una amplia variedad de funciones y ventajas, entre las que se incluyen:
- Pasarela única y segura: los desarrolladores de InterSystems IntelliCare utilizan una API común para todos los flujos de datos de IA, lo que simplifica la integración y el mantenimiento continuo.
- Conjunto único de herramientas para todos los flujos de trabajo: un repertorio unificado reduce el coste, la complejidad y los gastos generales del desarrollo de soluciones.
- Motor inteligente de perfiles de datos: un filtrado selectivo garantiza que los LLM reciban solo la información necesaria, lo que reduce el volumen de tokens y optimiza el coste y el rendimiento de la inferencia.
- Privacidad y cumplimiento normativo desde el diseño: la arquitectura multiinquilino y las sólidas funciones de protección de datos salvaguardan la información sanitaria protegida (PHI) y facilitan la adecuación a la regulación vigente.
- Enfoque neutral respecto a modelos y nubes: las plataformas, independientes del fabricante, facilitan el cambio de nube o de modelo de IA sin modificar el código.
Los datos no estructurados revelan su valor con la búsqueda vectorial y la RAG
BioStrand, empresa dedicada al descubrimiento de fármacos con IA, utiliza la tecnología de InterSystems como motor de LENSai™, su plataforma de inteligencia integrada. LENSai aprovecha la búsqueda vectorial avanzada y la funcionalidad RAG de InterSystems para analizar grandes volúmenes de datos no estructurados de forma rápida, fiable y eficiente. Esta integración hace posibles búsquedas más precisas y semánticamente más ricas en grandes repositorios de información biológica compleja, de modo que los científicos pueden descubrir conclusiones que antes eran difíciles de obtener. Así, los investigadores identifican con mayor rapidez nuevas dianas terapéuticas, lo que acorta drásticamente el camino desde el descubrimiento hasta los ensayos clínicos.
Capacidades como la búsqueda vectorial y la RAG resultan fundamentales cuando se trabaja con LLM y con datos biomédicos no estructurados. La búsqueda vectorial hace posible que LENSai localice con rapidez información semánticamente similar entre millones de archivos y fuentes de datos, sea cual sea el formato original. RAG amplía esta función y recupera de forma dinámica los contenidos más relevantes y actualizados para responder a cada consulta, lo que reduce significativamente los errores y las alucinaciones.
FHIR impulsa el rendimiento y la escalabilidad
Stanford Health Care, una de las principales organizaciones sanitarias universitarias del mundo, utiliza la tecnología de InterSystems para optimizar la capacidad de respuesta de ChatEHR, su asistente de IA. Este asistente, desarrollado internamente, contribuye a que los profesionales clínicos ahorren tiempo y obtengan más información a través de consultas en lenguaje natural, con las que recupera y resume datos esenciales del paciente desde la plataforma de historia clínica electrónica Epic de la organización.
El servidor y repositorio avanzado HL7® FHIR® de InterSystems acelera el proceso de IA al minimizar las llamadas a la API y reducir la latencia. FHIR es un estándar moderno y global para el intercambio eficiente de información sanitaria electrónica.
ChatEHR recurre a una amplia variedad de información clínica y no clínica dispersa en distintas aplicaciones y sistemas de TI sanitarios. La tecnología de InterSystems facilita que esta solución basada en IA recopile y examine grandes conjuntos de datos con gran velocidad y a gran escala.
Los componentes listos para usar agilizan el desarrollo
InterSystems HealthShare® AI Assistant es una herramienta inteligente y conversacional que facilita a los profesionales sanitarios descubrir información relevante a lo largo de todo el recorrido del paciente. La solución se ha desarrollado sobre las plataformas y herramientas de gestión de datos sanitarios de InterSystems y funciona con ellas. Gracias a estas tecnologías, el equipo de desarrollo simplificó las tareas de integración, aceleró la llegada al mercado y pudo centrarse en las capacidades diferenciadoras, en lugar de en la infraestructura subyacente.
Las transformaciones de datos listas para usar de InterSystems ahorraron tiempo y esfuerzo a los desarrolladores, y facilitaron una compatibilidad fluida con estándares sanitarios como FHIR, HL7 V2 y CDA, sin necesidad de programación a medida.
El equipo de desarrollo también aprovechó las capacidades de IA integradas, cada vez más importantes para las aplicaciones sanitarias modernas, entre las que se incluyen:
- Adaptadores para LangChain y llama-index: simplifican la integración con los marcos de desarrollo de IA más populares y evitan la necesidad de utilizar conectores personalizados
- Generación de representaciones: conversión de texto en vectores numéricos que permiten a los modelos de IA reconocer el significado, el contexto y la similitud.
- Indexación por «vecino más cercano» aproximada: aceleración de las búsquedas vectoriales mediante la identificación eficiente de las coincidencias más cercanas entre millones de registros
Por último, el equipo pudo utilizar su entorno de desarrollo habitual, aprovechando la compatibilidad nativa de InterSystems con Python para evitar tener que volver a formar al personal o renovar las herramientas.
La IA abre un futuro prometedor en el ámbito sanitario y asistencial
La IA en sanidad se encuentra aún en las primeras fases de su evolución, pero su impulso es innegable. A medida que las soluciones maduren y se integren más a fondo en los flujos de trabajo clínicos y operativos, su capacidad para interpretar datos complejos, aportar conclusiones oportunas y apoyar la toma de decisiones crecerá de forma extraordinaria.
En los próximos años, la IA sanitaria pasará de limitarse a asistir en determinadas tareas a configurar activamente la prestación asistencial: hará posible una detección de enfermedades más precisa y temprana, predecirá riesgos para la salud, recomendará intervenciones y capacitará a los pacientes para asumir un papel más activo en su propio cuidado. Las organizaciones que sienten ya los cimientos con una base sólida de datos estarán en la mejor posición para aprovechar estas nuevas oportunidades.
Aviso legal: todas las herramientas o funcionalidades de IA que ofrece InterSystems® están sujetas a requisitos normativos y de seguridad clínica, y no están disponibles en su totalidad en todos los mercados del mundo. Para obtener más información sobre el enfoque de InterSystems respecto a la IA responsable, consulte nuestra página web sobre ética de la IA y póngase en contacto con su representante de InterSystems para conocer cualquier detalle específico sobre la disponibilidad en cada jurisdicción.
Producto pendiente de obtener el marcado CE de productos sanitarios en la UE y el Reino Unido. No aprobado para la venta o uso clínico en la UE/UKI. Todas las demostraciones, discusiones o descripciones son meramente informativas. No se hace ninguna declaración de seguridad o eficacia. Disponibilidad o uso sujetos a aprobación reglamentaria (prevista para mayo de 2026). Cualquier función de IA proporcionada por InterSystems® también está sujeta a los requisitos normativos aplicables en materia de IA y puede no estar disponible en todos los mercados mundiales. Consulte a su representante de InterSystems para obtener información específica sobre la disponibilidad en cada jurisdicción.
InterSystems Corporation: One Congress Street, Boston, MA 02114-2010, EE. UU.
SRN: DE-AR-000005430
1 - Tamaño del mercado de la IA en el sector sanitario, Grand View Research, 2025
2 - Hasta 2026, Gartner ID G00836469, 11 de julio de 2025